【正文】 ： DMC 選項(xiàng) N 比率 相對(duì)于樣本的比率 Q41選股理由公司運(yùn)營(yíng) 41405 % % Q42選股理由親友介紹 22399 % % Q43選股理由朋友 3316 % % Q44選股理由自己分析 42206 % % Q45選股理由第四臺(tái) 19086 % % Q46選股理由其他 8460 % % 總計(jì) 136872 % % LOGO Q5Q23針對(duì) 5類(lèi)股票中的 100只股票 ,均為多選題 ,我們?cè)跀?shù)據(jù)預(yù)處理中將選擇了一種股票的記為 1,未選擇的記為 0,通過(guò)多選題分析的方法得到其比率 Q5,Q9,Q13,Q17,Q21為在未提醒被訪 者的情況下讓被訪者說(shuō)出至多 5只股票 ,我們認(rèn)為被訪者對(duì)這些股票比較熟悉 Q7,Q11,Q15,Q19,Q23為是否購(gòu)買(mǎi) 這只股票 ,最大選擇個(gè)數(shù)為 5 DMC LOGO LOGO 數(shù)據(jù)的處理 :Q8,Q12,Q16,Q20,問(wèn)投資者分別對(duì)金融板塊 ,紡織板塊 ,鋼鐵板塊 , 這幾家上市公司的主要經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目是否熟悉。 Q5 請(qǐng)問(wèn)在金融保險(xiǎn)類(lèi)股中 ， 您所知道的股票有哪幾家 ？ 還有沒(méi)有 ？ 還有沒(méi)有 (復(fù)選 5項(xiàng) ， 不提示 )？ Q6 以下我將念出金融保險(xiǎn)類(lèi)股的股票 ， 請(qǐng)問(wèn)您聽(tīng)過(guò)哪幾家 ？ (復(fù)選 ， 隨機(jī)提示 120項(xiàng) ) Q7 請(qǐng)問(wèn)您有沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)金融保險(xiǎn)類(lèi)股的股票 ？ 那么 ， 哪一家股票 ， 您所投資的金額最多 ？ (復(fù)選 5項(xiàng) ， 不提示 ) Q8 那么 ， 您清不清楚這幾家上市公司的主要經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目 ？ Q9 請(qǐng)問(wèn)在電子類(lèi)股中 ， 您所知道的股票有哪幾家 ？ (復(fù)選 5項(xiàng) ， 不提示 )？ Q10 以下我將念出電子類(lèi)股的股票 ， 請(qǐng)問(wèn)您聽(tīng)過(guò)哪幾家 ？ (復(fù)選 ， 隨機(jī)提示 120項(xiàng) ) Q11 請(qǐng)問(wèn)您有沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)電子類(lèi)股的股票 ？ 那么 ， 哪一家股票 ， 您所投資的金額最多 ？ (復(fù)選 5項(xiàng) ， 不提示 )？ Q12 那么 ， 您清不清楚這幾家上市公司的主要經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目 ？ Q13 請(qǐng)問(wèn)在紡織纖維類(lèi)股中 ， 您所知道的股票有哪幾家 ？ (復(fù)選 5項(xiàng) ， 不提示 )？ Q14 以下我將念出紡織纖維類(lèi)股的股票 ， 請(qǐng)問(wèn)您聽(tīng)過(guò)哪幾家 ？ (復(fù)選 ， 隨機(jī)提示 120項(xiàng) ) Q15 請(qǐng)問(wèn)您有沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)紡織纖維類(lèi)股的股票 ？ 那么 ， 哪一家股票 ， 您所投資的金額最多 ？ (復(fù)選 5項(xiàng) ， 不提示 )？ Q16 那么 ， 您清不清楚這幾家上市公司的主要經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目 ？ Q17 請(qǐng)問(wèn)在鋼鐵類(lèi)股中 ， 您所知道的股票有哪幾家 ？ 還有沒(méi)有 ？ 還有沒(méi)有 (復(fù)選 5項(xiàng) ， 不提示 )？ Q18 以下我將念出鋼鐵類(lèi)股的股票 ， 請(qǐng)問(wèn)您聽(tīng)過(guò)哪幾家 ？ (復(fù)選 ， 隨機(jī)提示 120項(xiàng) ) Q19 請(qǐng)問(wèn)您有沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)鋼鐵類(lèi)股的股票 ？ 那么 ， 哪一家股票 ， 您所投資的金額最多 ？ (復(fù)選 5項(xiàng) ， 不提示 )？ Q20 那么 ， 您清不清楚這幾家上市公司的主要經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目 ？ Q21 請(qǐng)問(wèn)在上柜證券類(lèi)股中 ， 您所知道的股票有哪幾家 ？ (復(fù)選 5項(xiàng) ， 不提示 )？ Q22 以下我將念出上柜證券類(lèi)股的股票 ， 請(qǐng)問(wèn)您聽(tīng)過(guò)哪幾家 ？ (復(fù)選 ， 隨機(jī)提示 117項(xiàng) ) Q23 請(qǐng)問(wèn)您有沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)上柜證券類(lèi)股的股票 ？ 那么 ， 哪一家股票 ， 您所投資的金額最多 ？ (復(fù)選 5項(xiàng) ， 不提示 )？ Q24 最近一年內(nèi) ， 請(qǐng)問(wèn)您有沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)美金 ， 我們這里所說(shuō)的購(gòu)買(mǎi)美金不包括出國(guó)結(jié)匯 ， 純粹為了投資而購(gòu)買(mǎi)的美金 ？ Q25 請(qǐng)問(wèn)您購(gòu)買(mǎi)的美金大約折合臺(tái)幣多少錢(qián) ？ Q26 最近一年內(nèi) ， 請(qǐng)問(wèn)您有沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)期貨 ？ Q27 請(qǐng)問(wèn)您購(gòu)買(mǎi)的期貨大約折合臺(tái)幣多少錢(qián) ？ Q28 性別 Q29 請(qǐng)問(wèn)您的年齡 ？ Q30 請(qǐng)問(wèn)您的教育程度是 ？ Q31 請(qǐng)問(wèn)您的職業(yè)是 ？ Q32 請(qǐng)問(wèn)您個(gè)人一個(gè)月的收入大約是多少 ？ LOGO 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 DMC 第 1題篩選被訪者，在證券公司和銀行工作的人不列為被訪對(duì)象 Q28Q32: 被訪者的個(gè)人信息，包括性別，年齡，學(xué)歷，職業(yè)和收入等 第 2題區(qū)分被訪者后續(xù)回答的問(wèn)題種類(lèi)。 LOGO 本文采用的數(shù)據(jù)挖掘算法 模型評(píng)估方法－－提升圖 DMC 紅線表示理想模型 LOGO 本文采用的數(shù)據(jù)挖掘算法 模型評(píng)估方法－－分類(lèi)矩陣 DMC LOGO 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 1 購(gòu)買(mǎi)和未購(gòu)買(mǎi)股票各占一半的調(diào)查者行為分析 2 股票購(gòu)買(mǎi)者投資行為分析 3 美金購(gòu)買(mǎi)者行為分析 4 期貨購(gòu)買(mǎi)者行為分析 5 DMC LOGO 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 DMC 數(shù)據(jù)的說(shuō)明 數(shù)據(jù)分類(lèi) 數(shù)據(jù)的獲得 本數(shù)據(jù)來(lái)自臺(tái)灣輔仁大學(xué)統(tǒng)計(jì)資訊學(xué)系的電話調(diào)查(Computer Aided Telephone Investigation, CATI)中心。ve Bayes Neural Network Logistic Regression LOGO 本文采用的數(shù)據(jù)挖掘算法 DMC 提升圖 挖掘模型最可能介于隨機(jī)推測(cè)模型和理想或精確無(wú)誤的預(yù)測(cè)模型之間。 DMC 客戶(hù)獲得 它對(duì)于企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己的潛在客戶(hù)群，提高市場(chǎng)活動(dòng)的回報(bào)率，有的放矢地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)起到至關(guān)重要的作用 。LOGO 數(shù)據(jù)挖掘在投資理財(cái)分析中的運(yùn)用 —— 基于 CATI的數(shù)據(jù)挖掘模型 DMC LOGO 目 錄 研究結(jié)論及其建議 5. 投資理財(cái)建模分析 4. 3. 數(shù)據(jù)挖掘流程 2. 緒論 1. 投資理財(cái)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) DMC LOGO 論 研究背景 研究動(dòng)機(jī) 研究目的 研究問(wèn)題與范圍 報(bào)告架構(gòu)與研究流程 DMC LOGO 研 究 背 景 ? 臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)狀況 : DMC LOGO 研 究 背 景 ? 臺(tái)