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數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?全文預(yù)覽

2025-08-09 17:51 上一頁面

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【正文】 問題,數(shù)據(jù)點用 x 來表示,這是一個 n 維向量, w^T中的 T代表轉(zhuǎn)置,而類別用 y 來表示,可以取 1 或者 1 ,分別代表兩個丌同的類。數(shù)據(jù)挖掘?qū)д? 福建醫(yī)科大學(xué) 鄭偉成 支持向量機 ? 支持向量機 (Support Vector Machine, SVM)是Corinna Cortes和 Vapnik等亍 1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及 高維 模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢,幵能夠推廣應(yīng)用到 函數(shù) 擬合 等其他 機器學(xué)習(xí) 問題中。 ? 通俗來講,它是一種二類分類模型,其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器,即支持向量機的學(xué)習(xí)策略便是間隔最大化,最終可轉(zhuǎn)化
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