【摘要】第9章數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理案例卓越亞馬遜的推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)目標(biāo)通過本章的學(xué)習(xí),將能夠:?理解數(shù)據(jù)挖掘的含義?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的功能?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)?掌握數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)流程?了解客戶關(guān)系管理對數(shù)據(jù)挖掘的需求?理解數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的作用4數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫越來越大
2025-05-03 22:07
【摘要】第23章數(shù)據(jù)挖掘項目實施2023/3/28數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社第23章數(shù)據(jù)挖掘項目實施2023/3/28
2025-03-09 11:37
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘與處理(DataMiningandDataProcessing)主講人:張正軍E-mail:MobilePhone:13605189529,18936030365OfficePhone:84315586OfficeAddress:理學(xué)院718室第一章數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘1數(shù)據(jù)科學(xué)2數(shù)據(jù)挖掘1數(shù)
2025-07-19 17:51
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)第1章引言2022年8月19日星期五數(shù)據(jù)挖掘:概念不技術(shù)3第一章引論?動機:為什么要數(shù)據(jù)挖掘??什么是數(shù)據(jù)挖掘??數(shù)據(jù)挖掘:在什么數(shù)據(jù)上進行??數(shù)據(jù)挖掘功能?所有的模式都是有趣的嗎??數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分類?數(shù)據(jù)挖掘的主要問題2022年8月19日星期五
2025-08-01 16:51
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘算法WangYe一、概念和術(shù)語?數(shù)據(jù)挖掘/知識發(fā)現(xiàn)(1)數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)集中的大量數(shù)據(jù)挖掘出有趣知識的過程。(2)數(shù)據(jù)挖掘,又稱為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabases)或知識發(fā)現(xiàn),它是一個從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價值的模式或規(guī)律等知識的非平凡
2025-05-15 11:39
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘——期末復(fù)習(xí)第一章、數(shù)據(jù)挖掘概論數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)庫中的知識挖掘(KDD)?數(shù)據(jù)挖掘——知識挖掘的核心數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)挖掘模式評估知識挖掘的步驟?了解應(yīng)用領(lǐng)域?了解相關(guān)的知識和應(yīng)用的目標(biāo)?創(chuàng)建目標(biāo)數(shù)據(jù)集:選擇數(shù)據(jù)
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)林琛、鄒權(quán)博士、助理教授課程信息?時間?理論課:周一5-6?實驗課:雙周周一1-4?地點?理論課:海韻教學(xué)樓102?實驗課:海韻教學(xué)樓502、505課程內(nèi)容?直觀的了解什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘的典型任務(wù)?數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法?親身體會數(shù)據(jù)挖掘的樂趣
【摘要】劉鵬中國云計算:中國網(wǎng)格:云計算概念與現(xiàn)狀Google文件系統(tǒng)GoogleMapReduceGoogleBigtable大云數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)內(nèi)容提綱云計算的起源云計算發(fā)展的驅(qū)動因素云計算的定義云計算是一種商業(yè)計算模型。它將計算
2025-08-01 16:19
【摘要】保險行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中國保險業(yè)信息管理的普遍現(xiàn)狀?匯集了大量客戶信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如保單信息、客戶信息、交易信息、財務(wù)信息等數(shù)據(jù))?缺乏對數(shù)據(jù)背后隱含知識進行挖掘的意識、手段和工具?無效數(shù)據(jù)泛濫,有效信息貧乏?信息繁雜,業(yè)務(wù)知識孤立問題:如何更好地匯總、分析這些海量數(shù)據(jù),并從中挖掘出業(yè)務(wù)內(nèi)在規(guī)律,將其變?yōu)橛杏玫男畔⒑蜕虣C?解決思路
2025-08-01 16:43
【摘要】主講人朱揚勇2一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與KDD3一、數(shù)據(jù)挖掘概念原由國民經(jīng)濟和社會的信息化?社會信息化后,社會的運轉(zhuǎn)是軟件的運轉(zhuǎn)?社會信
2025-05-09 03:06
【摘要】概念數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。關(guān)聯(lián)分析是指如果兩個或多個事物之間存在一定的關(guān)聯(lián),那么其中一個事物就能通過其他事物進行預(yù)測.它的目的是為了挖掘隱藏
2025-05-10 04:57
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘彩電項目總報告蘿卜網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資料之彩電銷售的盈利趨勢分析與預(yù)測一、項目概述二、項目實施三、數(shù)據(jù)分析四、最終結(jié)論一、項目概述本項目實施時間為四個星期,安排如下:第一周(4月10日4月16日)寺找數(shù)據(jù)源,確定課題研究內(nèi)容和方向,人員分工,完成計
2024-11-25 21:57
【摘要】天體光譜數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)太原科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院張繼福2021年11月一、概述1)數(shù)據(jù)挖掘2)天體光譜數(shù)據(jù)挖掘3)課題的研究意義二、主要研究工作1)基于約束FP樹的天體光譜數(shù)據(jù)相關(guān)性分析2)基于概念
2025-05-15 00:00
【摘要】?缺失數(shù)據(jù)的插補方法中國科學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)研究所楊軍聯(lián)系方式:報告提綱?缺失數(shù)據(jù)?為什么進行插補?單一插補?多重插補?幾何插補?問題與挑戰(zhàn)缺失數(shù)據(jù)在許多實際問題的研究中,有一些數(shù)據(jù)無法獲得或缺失。當(dāng)缺失比例很小時,可直接對完全記錄進行數(shù)
2025-04-29 08:38
【摘要】UnleashingthePowerofData數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用UnleashingthePowerofData議程2數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀銀行行業(yè)應(yīng)用電訊行業(yè)應(yīng)用政府行業(yè)應(yīng)用司法行業(yè)應(yīng)用UnleashingthePowerofData數(shù)據(jù)挖掘定義?通俗地講,數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-12 03:57