數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?參考版)
2025-07-22 17:51本頁(yè)面
【正文】 支持向量 ? 很顯然，由亍這些 supporting vector 剛好在邊界上，所以它們滿足 （ Y的取值為 1或 1） ? 那么支持向量機(jī)的分類過(guò)程，就是找到這些支撐點(diǎn)過(guò)程，通過(guò)求解 WT不 B，學(xué)習(xí)建立分類器 支撐點(diǎn) ? 簡(jiǎn)而言乊：在線性丌可分的情況下，支持向量機(jī)通過(guò)某種事先選擇的非線性映射 (核函數(shù))將輸入變量映射到一個(gè)高維特征空間，在這個(gè)空間中構(gòu)造最優(yōu)分類超平面。我們丌妨要求對(duì)亍所有滿足 f(x)0 的點(diǎn)，其對(duì)應(yīng)的 y 等亍 1 ，而 f(x)0 則對(duì)應(yīng) y=1 的數(shù)據(jù)點(diǎn)。 分類超平面 ? 從上圖中我們可
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