《分布與檢驗》ppt課件-全文預覽
【正文】 E的估計量 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 P/E 頻數(shù) 2 2 5 6 5 7 5 4 3 4 6 1 均值 = 樣本方差 = 樣本標準差 = 總計： 50 假設(shè)的樣本（ 50支股票的 P/E值） 假設(shè)檢驗 ?假設(shè)真實的 ?x 取某一特定值 ，如 ?x =13。 15/47072 ???t查 t分布表，當自由度為 14時， t值大于等于 ，大于等于 ，因此， t值取 。 ?分析： 本例中已知樣本方差 S178。 例如：當 k=10時， t分布的方差為 10/8=； 當 k=30時， t分布的方差為 30/28=； 當 k=100時， t分布的方差為 100/98=； 結(jié)論： 隨著自由度的逐漸增大， t分布近似于正態(tài)分布。 ?⑵ t分布的均值與標準正態(tài)分布均值相同，為 0，但方差為 k/(k2)。用其估計量 S178。 則可以用 樣本標準差（ S） 代替總體標準差（ ?）， 得到一個新的 變量 t。 ?首先，定義變量 Z， Z=(7570)/3≈ ?求： P(Z) ?查正態(tài)分布表得： ? P(0≦ Z≦ )= ?則： P(Z)== ?即每天出售面包的數(shù)量超過 75條的概率為。 該性質(zhì)很重要，解釋如下： ),(~),(~22YYXXNYNX????令： 假定 X和 Y相互獨立，設(shè) a、 b為常數(shù)，考慮線性組合： W=aX+bY 則有： ),(~ 2wwNW ??其中， 22222yxwyxwbaba?????????? 標準正態(tài)分布 ? 由于期望和方差的不同，正態(tài)分布之間會存在一定的區(qū)別（見下圖） ， 如何將其簡單化，從而引入標準正態(tài)分布。 ?⑷ 正態(tài)分布可由兩個參數(shù) ?， ?178。 ?兩值之間；約有 95%面積位于 ?177。 X是一個連續(xù)型隨機變量，可在區(qū)間（－ ∞,+∞）內(nèi)任意取值。如身高、體重、考試成績等。 ?經(jīng)驗表明： 對于其
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