《交通的分布》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 5 ??，?? 現(xiàn)狀行駛時(shí)間 將來(lái)行駛時(shí)間 321ijc 321ijc 第 4節(jié) 介入機(jī)會(huì)模型 （ Intervening Opportunity Method） Schncider 1959 基本思路： 從某區(qū)發(fā)生的交通與 到達(dá)機(jī)會(huì)數(shù) 成正比地按距離從近到遠(yuǎn)的順序到達(dá)目的地 。第 5節(jié) 最大熵模型 （ Entropy Model） 1 、 W i l s o n 模型 !!ijjitTE??? ( 5 . 5 . 1 )T ：對(duì)象地區(qū)的生成交通量。情況 3 （組合數(shù)為 6 ）從概率角度看最容易發(fā)生 情況 1 情況 2 情況 3 情況 4 情況 5 OD交通量狀態(tài) 約束條件： iijjOt ??jijiDt ??Ctc ijjiji???() () () ijij tc :式中， 的出行費(fèi)用； C :出行總費(fèi)用。 第２步 求出 ?j和 ?i。 佐佐木模型 (Sasaki Model) 分別設(shè) i 區(qū)的發(fā)生概率 if和 j 區(qū)的吸引 （選擇）概率 jg,有，TOfii/? )1( ??iif 發(fā)生守恒條件 ( 5 . 5 . 1 1 ) TDgjj/? )1( ??jjg吸引守恒條件 ( 5 . 5 . 1 2 )iijijOth /? )1( ??jijh ( 5. 5. 13 )其中，ijh為 i 區(qū)的發(fā)生交通量被 j 區(qū)吸引的概率 。 The End 。 OD表中每一微觀狀態(tài)的發(fā)生概率： ijt ijq?? ?? ijjiij cgfqijc對(duì)上式取對(duì)數(shù)，舍去常數(shù)項(xiàng)，并將 代入 后，得： ijiij hTft ??????jtijijijiijqtTE )(!! () 在式（ ）和式 ()的約束條件下，求對(duì) 的拉格朗日方程，可得 最容易發(fā)生的 OD表的發(fā)生概率： ijhijh????ijjiij cbaeh1() 其中， ii fi ea /?? jebj ??,???? ???jijijiiijijijichfhhfG l o gl o g ?() 熵 阻抗 當(dāng) ??0時(shí)，與 Wilson模型相同；當(dāng) ??時(shí)，變成運(yùn)輸問題。 第 4步 將 ?j、 ? i和 ?代入式 ()，求出 ，這時(shí)，如果總費(fèi)用條件式 ()滿足，則結(jié)束計(jì)算；反之，更新 ?值 ，返回第１步 。 () 其中， ， ， 為拉格朗日系數(shù)。例：發(fā)生區(qū) O ，吸引區(qū) A ， B ，出行生成量為 4 。 ?：一次到達(dá)機(jī)會(huì)被吸引的概率jx： j 區(qū)的到達(dá)機(jī)會(huì)數(shù)1?jq：出行機(jī)會(huì)通過(guò) j 區(qū)的概率)1(1 jjjxqq ???? ( 5 . 4 . 1 )即 j 區(qū)的通過(guò)概率等于通過(guò) j 1 區(qū)的概率與不被 j 區(qū)所吸引的概率之積。 ,1/1 11 ?? ???? ?? mimi aa ?? ???? ?? 1/1 11 mjmj bb作業(yè)五： 按上次作業(yè)給出的現(xiàn)狀 OD 表和將來(lái)生成、發(fā)生與吸引交通量，利用下式重力模型和底特律法，求出將來(lái)OD 表。 ? ?nijij ccf ??)(第 1步 令 m=0， m為計(jì)算次數(shù) 。 對(duì) ()式取對(duì)數(shù) : ijjiij RDOkt l o gl o gl o gl o gl o g ??? ????:, 則有若令 ?? ??ijjiij RkDOt l o gl o gl o
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