《eviews線性回歸》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 NWH = 0；其他 1；若雇員是西班牙裔 HISP = 0；其他 （六） 估計中存在的問題 如果自變量具有高度共線性 ， EViews 在計算回歸估計時會遇到困難 。 F統(tǒng)計量下的 P值，即 Prob(Fstatistic), 是 F檢驗的邊際顯著性水平。 ???????TtttTtt uuuDW12212?)??( （ 7） . 因變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差 （ ） y 的均值和標(biāo)準(zhǔn)差由下面標(biāo)準(zhǔn)公式算出： TyyTii???1 （ 8） . AIC準(zhǔn)則 (Akaike Information Criterion) 計算公式如下： TkTlA I C 22 ???其中 l 是對數(shù)似然值 我們進(jìn)行模型選擇時， AIC值越小越好。在例 1的結(jié)果中 ， DW值很小 ， 表明殘差中存在序列相關(guān) 。 2R? ? kTTRR ????? 111 22 （ 3） 回歸標(biāo)準(zhǔn)差 (. of regression) 回歸標(biāo)準(zhǔn)差是在殘差的方差的估計值基礎(chǔ)之上的一個總結(jié)。 y)()(??12yyyyuuR?????? Xbyu ???u? （ 2） R2 調(diào)整 使用 R2 作為衡量工具存在的一個問題 ， 即在增加新的自變量時 R2 不會減少 。 如果結(jié)果不比因變量的均值好 ， 統(tǒng)計值會等于 0。例如，如果顯著水平為 5% ， P 值小于 設(shè)。 其中 12 )()v a r ( ??? XXs?)/(??2 kTuus ???Xbyu ???u? （ 3） t統(tǒng)計量 t統(tǒng)計量是由系數(shù)估計值和標(biāo)準(zhǔn)差之間的比率來計算的 ， 它是用來檢驗系數(shù)為零的假設(shè)的 。 標(biāo)準(zhǔn)差衡量了系數(shù)估計的統(tǒng)計可信性 標(biāo)準(zhǔn)差越大 ， 估計中的統(tǒng)計干擾越大 。 對于所考慮的簡單線性模型 ， 系數(shù)是在其他變量保持不變的情況下自變量對因變量的邊際收益 。這些選項允許進(jìn)行以下操作：對估計方程加權(quán)，計算異方差性，控制估計算法的各種特征。 EViews通過在樣本結(jié)果中報告實際樣本來通知樣本已經(jīng)被調(diào)整了 。 非線性方程不允許使用 binary，ordered， censored， count模型 ， 或帶有 ARMA項的方程 。 （三） 在 EViews中估計方程 1 估計方法 說明方程后 ,現(xiàn)在需要選擇估計方法 。 （二） 在 EViews中對方程進(jìn)行說明 當(dāng)創(chuàng)建一個方程對象時，會出現(xiàn)如下對話框： 在這個對話框中需要說明三件事： 方程說明 ， 估計方法 ， 估計使用的樣本 。這些技術(shù)和模型都建立在本章介紹的基本思想的基礎(chǔ)之上。當(dāng)然，在不同的顯著性水平下的拒絕域是不一樣的。統(tǒng)計量計算公式如下 ? ? ?????? ???? 22 3416 KSkNJBS為偏度 ， K為峰度 ， k是序列估計式中參數(shù)的個數(shù) 。如果序列的分布是對稱的， S值為 0；正的 S值意味著序列分布有長的右拖尾，負(fù)的 S值意味著序列分布有長的左拖尾。 標(biāo)準(zhǔn)差 (Standard Deviation) 標(biāo)準(zhǔn)差衡量序列的離散程度。 ? 均值 (mean) 即序列的平均值 ,用序列數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)據(jù)的個數(shù) 。 描述統(tǒng)計量 ? 以直方圖顯示序列的頻率分布 。 EViews可以計算一個序列的各種統(tǒng)計量并可用表 、圖等形式將其表現(xiàn)出來 。當(dāng)用前述的方法向工作文件中讀入數(shù)據(jù)后 ， 就可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和圖表分析 。單擊“ view”可看到菜單分為四個區(qū)，第一部分為序列顯示形式，第二和第三部分提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，第四部分是轉(zhuǎn)換選項和標(biāo)簽。這些統(tǒng)計量都是由樣本中的觀測值計算出來的。 最大最小值 (max and min) 序列中的最大最小值。計算公式如下 31 ?1?????? ?? ?? ?yyNS iNi 是變量方差的有偏估計。如果 K 值大于 3， ????? JarqueBera 檢驗 檢驗
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