《chapt頻域增強(qiáng)》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 圓環(huán)半徑分別為 5, 15, 30, 80 ， 230 (b)圖像的傅立葉譜 結(jié)論： 圖像的大部分能量集中在低頻 理想低通濾波器 在截?cái)囝l率分別為 1 80和 230時(shí) 的濾波結(jié)果 去掉的總能量分別為8%、 %、 %、2%和 %。 濾波器的幾種表示方式 理想低通濾波器的 模糊 和 “ 振鈴 ” 現(xiàn)象 1D： ILPF轉(zhuǎn)移函數(shù) 圖像 f(x): 一幅只有一個(gè)亮點(diǎn)的圖像 h(x) 1D ILPF頻域圖 時(shí)域圖 傅利葉反變換 借助卷積定理： h(x)*f(x) 特點(diǎn)： 模糊 和 “ 振鈴 ”現(xiàn)象 2D ILPF： D01HD 0( ))(u ,vu ,v 傅利葉反變換 h(x,y) h(x,y) 卷積結(jié)果 圖像 h(x,y) 以圖像顯示的濾波器 原圖 卷積結(jié)果 振鈴和模糊現(xiàn)象 濾波后 h(x,y)有兩個(gè)主要的特征 ： 在原點(diǎn)處的一個(gè)主要成分，及呈周期性的同心圓環(huán)成分。第六章 頻域圖像增強(qiáng) 頻域增強(qiáng)原理 低通濾波 高通濾波 帶通和帶阻濾波 同態(tài)濾波 頻域技術(shù)與空域技術(shù) 空域增強(qiáng)： 對(duì)像素進(jìn)行操作 011100000頻域空間： 不同頻率分量的組合 頻域增強(qiáng)示例 回顧 ： 2D傅里葉變換 ?1 變換對(duì)公式（ u,v為頻率變量） ? ????????1010]/)(j2e x p[),( 1),(NuNvNvyuxvuFNyxf? ?????????1010]/)(j2e x p [),( 1),(NxNyNvyuxyxfNvuF ? 平均值： ?上式說(shuō)明：如果 f(x,y)是一幅圖像，則在原點(diǎn)的傅利葉變換與圖像的平均灰度級(jí)成正比 ?補(bǔ)充： 頻率分量和圖像空間特征之間的聯(lián)系？？ ?? 1： u=v=0， F(u， v） 對(duì)應(yīng)一幅圖像的平均灰度級(jí) 2： 低頻 對(duì)應(yīng)著圖像的慢變化分量，如圖像的 平滑部分 ?? 3： 較高的頻率 對(duì)應(yīng)圖像中變化越來(lái)越快的灰度級(jí)，如 邊緣或噪聲 等尖銳部分 兩個(gè)關(guān)鍵： 1 ）從圖像空間到頻域空間的變換（用 T表示） 以及反變換（用 T1表示） 2 ） 在頻域空間進(jìn)行增強(qiáng)操作 （用 EH表示） 頻域增強(qiáng)原理 故有三個(gè)步驟： （ 1） 轉(zhuǎn)換到頻域空間 (2) 在頻域空間對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng) （ 3） 將增強(qiáng)后的圖像再?gòu)念l域空間變換到圖像空間 整個(gè)增強(qiáng)過(guò)程可表示為： 其中 g(x,y)為頻域增強(qiáng)后的圖像 ? ?? ?1 H( , ) [ ( , ) ] g x y T E T f x y??EH增強(qiáng)操作 時(shí)域： g(x,y)= f(x,y) *h(x,y) 頻域： G(u,v)=F(u,v） H(u,v) g(x,y)= F1[G(u,v)] =F1[F(u,v） H(u,v)] 因此，在頻域中進(jìn)行增強(qiáng)是相當(dāng)直觀的。但可以計(jì)算機(jī)模擬實(shí)現(xiàn) (a) 透視圖， (b)以圖像顯示的濾波器， (c)濾波器的剖面圖。 h(x,y) 以圖像顯示的濾波器 D01HD 0( ))(u ,vu ,v2D ILPF D01HD 0( ))(u ,vu ,vh(x,y) D0越?。? 保留的高頻分量越少，圖像越模糊 截止頻率的大小對(duì)圖像的影響 D0越小： 同心圓半徑越大，圖像越模糊 50 ?D110 ?D 450 ?D 680 ?D包含了 92%, %, %, 98%， % 的圖像功率。 特殊地 ,n=1,無(wú)振鈴 h(x,y) n=1 n=2 n=20 n=5 以圖像顯示的 h(x,y) 截?cái)囝l率 D0=5 階為
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