《方差分析研》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 Date 30? 方差分析的用途：– 兩個或多個樣本均數(shù)間的比較– 分析兩個或多個因素間的交互作用– 回歸方程的線性假設(shè)檢驗– 多元線性回歸分析中偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗– 兩樣本的方差齊性檢驗等Date 31第二節(jié) 7Date 24Date 25? 方差分析的基本思想– 將 總變異 分解為 組間變異 和 誤差（組內(nèi)）變異 ，然后比較兩者的均方，即計算 F值 ，若 F值大于某個臨界值，表示處理組間的效應(yīng)不同，若 F值接近 1時，表示處理組間效應(yīng)相同 (差異僅僅由隨機原因所致 )。2 因此就要拒絕 H0，接受 H1，可認(rèn)為各樣本均數(shù)間的差異，并不是由于抽樣誤差所致，而是處理因素的作用。也稱 SS誤差3. 組內(nèi)變異 m i三種 “變異 ”之間的關(guān)系均方 (mean square， MS)均方 之比＝ F 值 方差分析的檢驗假設(shè)： H0：為各樣本來自均數(shù)相等的總體 H1：為各總體均數(shù)不等或不全相等 如果組間變異與組內(nèi)變異相等，兩者的比值即統(tǒng)計量 F為 1；由于存在抽樣誤差，兩者往往不恰好相等，但相差不會太大，統(tǒng)計量 F應(yīng)接近于 1。每一部分變異都反映了研究工作中某種特定的內(nèi)容（如某種處理因素的作用、隨機誤差的影響等），通過對平均變異的比較，做出相應(yīng)的統(tǒng)計判斷。ANOVA）由英國統(tǒng)計學(xué)家，為紀(jì)念Fisher，以 F命名，故方差分析又稱 F 檢驗 （ F test）。第十章黃志剛公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與統(tǒng)計教研室Date 1例 : 某醫(yī)生為研究一種降糖新藥的療效，以統(tǒng)一的納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)選擇了 60名 2型糖尿病患者，按完全隨機設(shè)計方案將患者分為三組進(jìn)行雙盲臨床試驗。 問治療 4周后，餐后 2小時血糖下降值的三組總體平均水平是否不同？ Date 2Date 3不能用 t檢驗分析兩組以上多個均數(shù)的比較? 與資料最初的設(shè)計要求不符? 增加犯第一類錯誤的概率Date 4Date 5實例演示樣 本編 號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1015 8 S 從已知 正態(tài)總體 N(10,52)隨機抽取 10個樣本（ ni=10）的結(jié)果Date 6比 較組 1與 3 1與 6 1與 7 1與 9 1與 10t P 45次比較中 5次有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果實際犯第一類錯誤的概率： 5/45=Date 7Analysis of
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