現(xiàn)代信號處理課程設(shè)計報告-全文預(yù)覽
【正文】 )。 plot((0:length(Xw)1)/length(Xw),abs(Xw))。 title(39。 subplot(221)。nc2d(tf(b,a),)freqz(b,a) 2) 畫出濾波前后信號的時域、頻域波形1） 低通濾波器，濾除的成分，保留成分結(jié)果展示：源程序：function q521 figure()。[n,wn]=cheb1ord(wp,ws,1,90)。nc2d(tf(b,a),) freqz(b,a)4） 帶阻濾波器，濾除的成分，保留成分分析與說明： 結(jié)果展示：n = 6 Transfer function: z^12 z^11 + z^10 113 z^9 + z^8 z^7 + z^6 z^5 + z^4 z^3 + z^2 z + z^12 z^11 + z^10 264 z^9 + z^8 1075 z^7 + 1334 z^6 1217 z^5 + 810 z^4 z^3 + z^2 z + 源程序：function q514 figure()。 ws=[ ]。high39。[b,a]=butter(n,wn)。5. 設(shè)有一信號，設(shè)計各種IIR數(shù)字濾波器以實現(xiàn)：要求：1) 求出各個濾波器的階數(shù)，設(shè)計各濾波器。)。K39。,39。)。|X1(k)|39。xlabel(39。r39。X3=fft(x3,16)。反三角波x2(n)N=8幅頻特性39。ylabel(39。)。stem(n,abs(X2),39。title(39。)。.39。subplot(2,2,1)。x2=[4:1:1,1:4]。補(bǔ)零再做DFT就可以得到x[n]的DTFT在其他頻率上的值。 4. 已知三角波序列和反三角波序列： 用N=8點FFT分析序列x1(n)和x2(n)的幅頻特性，觀察兩者的序列形狀和頻譜特性曲線有什么異同？繪出兩序列及其幅頻特性曲線。 title(39。 %濾波，xx為解調(diào)后的信號 subplot(313)。)。 %調(diào)制信號波形 subplot(312)。 plot(t,x)。 t=0::10。)。頻率/Hz39。title(39。subplot(3,1,3)。)。)。.39。x(n)39。 xlabel(39。采樣序列波形圖 fs=39。 stem(n,x,39。 %已調(diào)信號X=fft(x)。 n=0:N1。1） 選擇合適的采樣頻率及信號長度，使用FFT分析該已調(diào)信號的頻譜并畫出其幅頻特性和相頻特性曲線圖 結(jié)果展示： 源程序：function q3 figure(1)。y2(n)=x(n)x(n1) 幅頻響應(yīng)特性39。ylabel(39。plot(w/pi,abs(H))。 [H,w]=freqz(B,A,39。)。|H(e^j^\omega)|39。xlabel(39。)。 結(jié)果展示： 源程序：function q2 A=1。 3） 說明|X1(ejw)|與|X2(ejw)|間的區(qū)別，為什么？答：前者比后者頻譜更加精確，因為采樣頻率越大信號頻譜范圍越大即分辨率越好。)。 subplot(2,2,4)。stem(n1*Ts1*1000,x1,39。title(39。)。X1=[fliplr(X1),X1(2:K+1)]。 X1=x1*exp(j*n139。)。 subplot(2,2,2)。stem(n*Ts*1000,x,39。title(39。)。X=[fliplr(X),X
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