現(xiàn)代信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 (2:501)]。X=x*exp(j*n39。 %離散時(shí)間信號(hào) Fs=1KHz x1=exp(1000*abs(n1*Ts1))。n=25:25。 結(jié)果展示： 源程序：function q1figure()。二、課程設(shè)計(jì)內(nèi)容1. 給定模擬信號(hào)： 1）選擇采樣頻率Fs = 5000Hz和合適的信號(hào)長(zhǎng)度，采樣得到序列 x1(n)。2. 掌握信號(hào)分析與處理的基本方法與實(shí)現(xiàn)3．提高綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)獨(dú)立分析和解決問(wèn)題的能力；4．熟練使用一種高級(jí)語(yǔ)言進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。求并畫出x2(n)及其需列傅里葉變換 |X2(ejw)|。 Ts=(1/5000)。n1=5:1:5。 %離散時(shí)間傅里葉變換(Fs=5kHz)w1=pi*k1/K。w1=[fliplr(w1),w1(2:501)]。:39。)。hold on。hold off。|X_1(e^j^\omega)|39。)。w1=[fliplr(w1),w1(2:K+1)]。:39。)。hold on。hold off。|X_2(e^j^\omega)|39。)。 分析與說(shuō)明： 通過(guò)計(jì)算得出傳輸函數(shù)，再將得出傳輸函數(shù)的分子分母參數(shù)作為條件（A、B），通過(guò)程序得出兩個(gè)函數(shù)的幅頻響應(yīng)曲線。whole39。plot(w/pi,abs(H))。ylabel(39。y1(n)=x(n)+x(n1) 幅頻響應(yīng)特性39。B=[1,1]。subplot(2,1,2)。)。title(39。3. 已知已調(diào)信號(hào)，其中調(diào)制信號(hào)，載波為。 %采樣頻率和采樣點(diǎn)數(shù)Tp=N/fs。x=cos(pi*t).*cos(9*pi*t)。subplot(3,1,1)。title([39。,num2str(N)])。 ylabel(39。 stem(n/(N*T),mag,39。已調(diào)信號(hào)的幅頻特性39。頻率/Hz39。)。)。 xlabel(39。相位39。 結(jié)果展示： 源程序： figure(2)。 %已調(diào)信號(hào)乘以載波信號(hào)subplot(311)。)。已調(diào)信號(hào)乘以載波信號(hào)的波形39。xx=filter(b,a,xtt)。)。%紅色為解調(diào)信號(hào)axis([0 10 1 1])。整體的頻譜特性還是保持一致。x1=[1:4,4:1:1]。k=0:15。,39。K39。)。subplot(2,2,2)。.39。)。title(39。%補(bǔ)0x4=[4:1:1,1:4,0 0 0 0 0 0 0 0 ]。stem(k,abs(X3),39。)。ylabel(39。三角波x1(n)N=16幅頻特性39。r39。xlabel(39。|X2(k)|39。)。%低通濾波器[n,wn]=buttord(1/4,2/3,1,60)。[b,a]=cheby1(n,1,wn,39。%帶通濾波器wp=[ ]。[b,a]=cheby1(n,ap,wn)。 ap=1。)。Xw=fft(xn,1024)。)。subplot(222)。)。 X=fft(x,1024)。)。subplot(224)。)。 Xw=fft(xn,1024)。)。subplot(222)。)。)。 stem(0:length(x)1,x,39。濾波后信號(hào)39。 title(39。n=0:1:100。 stem(n,xn,39。原始信號(hào)39。title(39。 ws=[ ]。x=filter(b,a,xn)。.39。)。濾波后信號(hào)頻譜39。 xn=1+cos(pi/4*n)+cos(2*pi/3*n)。 stem(n,xn,39。原始信號(hào)39。title(39。 ws=[ ]。stop39。 %帶阻濾波 subplot(223)。 title(39。 plot((0:length(X)1)/length(X),abs(X))。 6. (1) 用Hanning窗設(shè)計(jì)一線性相位帶通數(shù)字濾波器，要求：N=15, 。 w2=*pi。freqz(b1,1)。 function q612 figure()。 window=hanning(N2+1)。N=45的漢寧窗39。 w2=*pi。freqz(b,1)。 function q622 figure()。 window=boxcar(N+1)。N=45的矩形窗39。 w2=*pi。freqz(b,1)。function q624 figure()。 window=blackman(N+1)。N=45的布萊克曼窗39。當(dāng)然這也讓我看到了我與最優(yōu)秀的那些同學(xué)的差距以及自己的許多不足。軟件很早就裝在了電腦里，卻沒(méi)用過(guò)幾次，想學(xué)但沒(méi)有制定詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，也沒(méi)有堅(jiān)定的毅力去自學(xué)。 紙上得來(lái)終覺(jué)淺，自己在學(xué)習(xí)信號(hào)處理課程的時(shí)候被復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)嚇倒，而幾乎沒(méi)考慮過(guò)將理論時(shí)間的問(wèn)題。我熟悉了matlab環(huán)境，初步掌握了這個(gè)利器的使用；鞏固了上學(xué)期所學(xué)的現(xiàn)代信號(hào)處理的知識(shí)，同時(shí)得到了將課堂理論與實(shí)踐相結(jié)合的機(jī)會(huì)，加深了對(duì)現(xiàn)代信號(hào)處理中部分內(nèi)容的理解，為今后的專業(yè)學(xué)習(xí)打下了更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；提高了信息檢索能力與篩選能力，因?yàn)樵谧稣n設(shè)的過(guò)程中在圖書館和網(wǎng)絡(luò)都查找了不少資料。整體來(lái)說(shuō)我對(duì)我最終的作品還是比較滿意的
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