精品]旌旗燈號整頓題目-全文預(yù)覽
【正文】 ???aaa G G a[ , ]LM?G q q哈仍磅斥停硒喬輸迎朵贈黃豹營晤誦加漿耘磷蘭獰正變楷截辰諄碩嚙座睜信號整理題目信號整理題目 ?MUSICP ?L（ 5）找出 中的 個最大峰值，得到波達方向的估計 與傳統(tǒng)方法相比， MUSIC算法具有很高的分辨率和較好的抗噪聲能力。 (2) Akaike（赤池）信息準則（ AIC） 定義最終預(yù)測誤差： 2?A I C ( ) l n 2kk N k???使上式最小化的階數(shù) k即為最優(yōu)階數(shù)。 判別自回歸傳輸函數(shù)（ CAT）準則。數(shù)據(jù)長度加寬以后，頻譜分辨率會得到改善?。ňW(wǎng)上搜索的） 擲朔脈烽忘心寧砸籽游窒僚踞幸孝伙曝屑撤檸址躇閨塞旦抉寡竿蛹予齒咒信號整理題目信號整理題目 第十題 AR模型法功率譜估計： 基本原理： 根據(jù) x(0), x(1) … x(N － 1) 這一隨機采樣樣本估計隨機時間序列的功率譜密度： 1( ) ( ) ( )pkkx n a x n k u n?? ? ??2( ) ~ ( 0 , )u n N ?11()1pkkkHzaz??? ?221()| 1 |pjkkkSae ?????? ?AR模型階數(shù)的選擇： 階數(shù)對估計性能的影響 階數(shù)選得太低，功率譜被平滑太厲害，無法分辨真實峰（ P130圖 ）；階數(shù)選得太高，譜分辨率提高，但會產(chǎn)生虛假峰。 一些改進方法： 1數(shù)據(jù)加窗 —— 降低譜的旁瓣 2相關(guān)函數(shù)加窗（ BT法） 3修正周期圖法（分段平均） 適用范圍：長數(shù)據(jù) 優(yōu)點：簡單易行、計算效率高 缺點：分辨率低、旁瓣效應(yīng)， 短數(shù)據(jù)時缺點更突出； 頻譜能量的泄漏 相關(guān)圖法主觀認為未觀測數(shù)據(jù)都等于 0，造成頻譜能量的泄漏 周期圖法假設(shè)數(shù)據(jù)是以 N為周期的周期性延拓，把不真實的信息加于隨機過程之上，限制了頻率分辨率和譜估計的質(zhì)量指標，對短時間序列誤差太大。如果能知道信道的輸入，并考慮到整個系統(tǒng)的延遲，就可得到期望響應(yīng) d(k)，但是一般是難于獲得的。因而，由信道和均衡器級聯(lián)組成的系統(tǒng)在通帶內(nèi)有基本均勻的振幅特性，而帶外基本為零，相位響應(yīng)在帶內(nèi)是頻率的線性函數(shù)。 在數(shù)字通信系統(tǒng)中用戶數(shù)據(jù)是被分為若干段并被放在相應(yīng)的時間段中傳送的，每當(dāng)收到新的時間段，均衡器將用同樣的訓(xùn)練序列進行修正。這樣就可以在收到訓(xùn)練序列后，使得均衡器的濾波系數(shù)已經(jīng)接近于最佳值。首先，發(fā)射機發(fā)射一個己知的定長的訓(xùn)練序列，以便接收機處的均衡器可以做出正確的設(shè)置。 均衡器通常是用濾波器來實現(xiàn)的，使用濾波器來補償失真的脈沖，判決器得到的解調(diào)輸出樣本，是經(jīng)過均衡器修正過的或者清除了碼間干擾之后的樣本。頻域均衡指總的傳輸函數(shù)滿足無失真?zhèn)鬏數(shù)臈l件。 自適應(yīng)對消原理 噪聲對消是使用一個或多個傳感器，將其安裝在信號很弱、或信號不可檢測的噪聲場中，得到參考輸入或輔助輸入，將此輸入加以過濾，并從信號加噪聲的原始輸入中減去，這樣，使噪聲衰減或消除掉。()()()1()1()(161??????????）（）（）（）（定理對其進行分解。 不相關(guān)：若兩個隨機變量 x和 y的相關(guān)函數(shù)滿足 Cxy=E{( xx0) (yy0)}=E{xy}E{x}E{y}=0那么稱 x與 y是不相關(guān)的。 （ 6）“應(yīng)用”信號處理與通信相結(jié)合的通信信號處理是當(dāng)前研究熱點：通信信號處理成為信號處理一個獨立分支，并有專著出版；通信信號處理成為通信與信號處理期刊和學(xué)術(shù)會議的專題、專集；通信信號處理從信源、終端、信道深透到網(wǎng)絡(luò) (如選路、流控、均衡 )，形成所謂“網(wǎng)絡(luò)信號處理”；通信信號處理方法也應(yīng)用于雷達－雷達信號處理 步衡弗圾歲街磺蚜冷倒姚才寨想割趣沾蜘媒媽痘殘碉疫廬基嚙擰跪違盒舔信號整理題目信號整理題目 基于 DSP平臺的軟件無線電 (SDR)技術(shù)成為現(xiàn)代通信的一項重要技術(shù)，也是通信信號處理的一個典型例子；一種具有認知 (智能 ) 功能的 SDR與通信技術(shù)相結(jié)合的認知無線電
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