【正文】 整理題目信號(hào)整理題目 豌水惦髓碗刺大綢衡鈍汞飲社瞞孩允豹噎計(jì)痕辯秩棋喀專鈍嫡幼憶媚緘你信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 由譜分解定理知：分解。 不相關(guān)：若兩個(gè)隨機(jī)變量 x和 y的相關(guān)函數(shù)滿足 Cxy=E{( xx0) (yy0)}=E{xy}E{x}E{y}=0那么稱 x與 y是不相關(guān)的。兩個(gè)向 量互不干擾。 （ 6）“應(yīng)用”信號(hào)處理與通信相結(jié)合的通信信號(hào)處理是當(dāng)前研究熱點(diǎn)：通信信號(hào)處理成為信號(hào)處理一個(gè)獨(dú)立分支，并有專著出版；通信信號(hào)處理成為通信與信號(hào)處理期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議的專題、專集；通信信號(hào)處理從信源、終端、信道深透到網(wǎng)絡(luò) (如選路、流控、均衡 )，形成所謂“網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理”；通信信號(hào)處理方法也應(yīng)用于雷達(dá)－雷達(dá)信號(hào)處理 步衡弗圾歲街磺蚜冷倒姚才寨想割趣沾蜘媒媽痘殘碉疫廬基嚙擰跪違盒舔信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 基于 DSP平臺(tái)的軟件無(wú)線電 (SDR)技術(shù)成為現(xiàn)代通信的一項(xiàng)重要技術(shù)，也是通信信號(hào)處理的一個(gè)典型例子；一種具有認(rèn)知 (智能 ) 功能的 SDR與通信技術(shù)相結(jié)合的認(rèn)知無(wú)線電(Cognitive Radio)乃至認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)是通信信號(hào)處理的最新發(fā)展，也是無(wú)線通信發(fā)展到智能無(wú)線通信的重要標(biāo)志；通信信號(hào)處理方法也應(yīng)用于雷達(dá)－雷達(dá)信號(hào)處理。它以計(jì)算機(jī)為工具 ,對(duì)遺傳信息進(jìn)行管理、交流、破譯、預(yù)測(cè) 。信號(hào)處理向著非平穩(wěn)、非高斯、非線性（多分辨）方向發(fā)展 （ 2）“智”。 特點(diǎn)：以算法為中心 , 更加注重實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。一、現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理發(fā)展趨勢(shì)與經(jīng)典信號(hào)處理的區(qū)別 作為信息載體的信號(hào)處理經(jīng)歷了從模擬到數(shù)字，從確知到隨機(jī)的發(fā)展過(guò)程，正闊步邁向以非平穩(wěn)信號(hào)、非高斯信號(hào)為主要研究對(duì)象和以非線性、不確定性為主要特征的智能信號(hào)處理時(shí)代?，F(xiàn)代信號(hào)處理主要研究這種信號(hào)。突出一個(gè)“非”， 呈現(xiàn)“智、多、新”的特點(diǎn) 趨勢(shì) （ 1）“非”。信號(hào)處理與智能技術(shù)相結(jié)合 各種智能及其關(guān)系：生物智能 (BI)、人工智能 (AI)、計(jì)算智能 (CI)、相互關(guān)系： BI AICI 計(jì)算智能 (軟計(jì)算 )技術(shù)：主要指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進(jìn)化計(jì)算；也包括自適應(yīng)技術(shù)、混沌技術(shù)等 信號(hào)處理與智能技術(shù)相結(jié)合的智能信號(hào)處理方法：自適應(yīng)信號(hào)處理與盲自適應(yīng)信號(hào)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理、模糊信號(hào)處理、混沌信號(hào)處理 耙淖處酋買(mǎi)詩(shī)畢閱傻病唆戀城巋艇新依或熾暮霜趣跨斑型哥惶拉臣免瘦鍍信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 （ 3）“多” 信號(hào)處理向著多維、多譜、多分辨率、多媒體方向發(fā)展：多維信號(hào)處理、高階譜估計(jì)、多分辨率信號(hào)處理、多媒體信號(hào)處理 （ 4）“新” IT與量子力學(xué)、生物技術(shù)等結(jié)合的信息處理新技術(shù) 生物信息學(xué)：基因工程與信息科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。 量子信息學(xué)：量子力學(xué)與信息科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，包括量子計(jì)算、量子通信、量子密碼術(shù)、量子計(jì)算機(jī) 基于內(nèi)容的信息理論及信息內(nèi)容的智能處理 （ 5）“實(shí)現(xiàn)”信號(hào)處理技術(shù)與 VLSI相結(jié)合 ,集理論、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用于一體： DSP算法與VLSI技術(shù)相結(jié)合的 DSP處理器有力地促進(jìn)DSP技術(shù)的應(yīng)用； DSPs與 4C(Comp,Com, Cont. Cons)結(jié)合 ,有力促進(jìn)了 IT技術(shù)及產(chǎn)業(yè)進(jìn)步；把微控制單元 (MCU)和 DSPs結(jié)合在一起的所謂“片上系統(tǒng) (SoC) ”已經(jīng)問(wèn)世；把 DSPs和應(yīng)用在一起的專用芯片 (ASIC)即一種特殊的 SoC,以及片上網(wǎng)絡(luò) (NoC)已均已問(wèn)世。 二、獨(dú)立、不相關(guān)、正交的概念 正交： 兩個(gè)向量正交，任何一個(gè)向量到另一個(gè)向量的投影為零。若兩個(gè)隨機(jī)變量 x和 y滿足 E{xy}=0，那么稱 x與 y互 相正交。 獨(dú)立： 若兩個(gè)隨機(jī)變量 x和 y的聯(lián)合概率密度滿足 f (x,y)=fx(x)fy(y),那么稱 x與 y是互相（統(tǒng)計(jì)）獨(dú)立的。））（（）（功率譜：用譜分解定理對(duì)有理最小相位系統(tǒng)第五題：譜分解定理、11 ???? ? zzzS xx ]1][1[ 111212?????? ????????