模糊理論與灰色理論在決策分析之應用-全文預覽
【正文】 沒有區(qū)分哪個屬性是分析標的。174。14 1514 步驟 5：計算每一列與標準列之灰色關聯(lián)度 Γ0i 4)(丁甲00 ????kii k?( ) ( ) ( ) 623 . 0 4 / 612 . 0 907 . 0 510 . 0 462 . 0 527 . 0 4 / 697 . 0 390 . 0 612 . 0 411 . 0 647 . 0 4 / 333 . 0 711 . 0 783 . 0 761 . 0 03 02 01 ? + + + ? ? ? + + + ? ? ? + + + ? ? E n a b lin g A+ D e c is io n s 174。12 1512 步驟 3：求最大差 ?max和最小差 ?min ∴ 最大差為 ?02(丙 )＝ ，最小差為 ?02(丁 )＝ m a x 0 m in 0,( ) , ( )iii k i kM a x k M in k? ? ? ? ? ?E n a b lin g A+ D e c is io n s 174。10 1510 正規(guī)化後之資料表 甲 乙 丙 丁 平均成績 a 讀書時數(shù) b 上網時數(shù) c 蹺課節(jié)數(shù) d E n a b lin g A+ D e c is io n s 174。8 158 灰關聯(lián)度分析之數(shù)值範例 ? 假設影響學生成績的因素有很多，例如讀書時數(shù)、上網時數(shù)、蹺課節(jié)數(shù)，這裡想用灰關聯(lián)分析找出何者影響最大 四個學生之成績與學習相關因素資料表 甲 乙 丙 丁 平均成績 a 76 81 85 90 讀書時數(shù) b 6 10 13 20 上網時數(shù) c 20 16 5 15 蹺課節(jié)數(shù) d 7 3 5 6 E n a b lin g A+ D e c is io n s 174。174。4 154 灰色理論簡介 ? Grey System Theory 灰色系統(tǒng) (Deng, 1982)理論，主要是針對系統(tǒng)模型之不明確性及資訊不完整性下，進行系統(tǒng)的關聯(lián)分析 (relational analysis) 與模型構建 (constructing a model)，並藉預測 (prediction)及決策來探討及了解系統(tǒng) ? 資訊的形象 不可衡量的部分 ? 系統(tǒng)讓我們知道的通常是不足或部分的形象性元件，假設自然界控制某個現(xiàn)象的形象性元件有 10個，通常人類察覺的到的只有 5個，因而產生了不明確性 ? 資訊的尺度性 可衡量的部分，就是資訊的數(shù)據部分 ? 在系統(tǒng)可衡量的尺度性方面則通常只能取到一個區(qū)間，沒有辦法求得確切的值 E n a b lin g A+ D e c is io n s 174。2 152 摘要 ? 模糊理論 (fuzzy set theory)資訊 ? 用來衡量
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