【正文】 得知了，最后會(huì)給違規(guī)車(chē)輛發(fā)出警告。 主要應(yīng)用領(lǐng)域 車(chē)輛牌照定位與識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一 , 該技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣泛 , 主要應(yīng)用于： (1) 不停車(chē)自動(dòng)收費(fèi)； (2) 機(jī)場(chǎng)、港 口等出入口車(chē)輛管理； (3) 交通控制與誘導(dǎo)； (4) 闖紅燈等違章車(chē)輛監(jiān)控； (5) 小區(qū)車(chē)輛管理； (6) 交通流量檢測(cè)； (7) 公共停車(chē)場(chǎng)安全防盜管理； (8) 道口檢查站車(chē)輛監(jiān)控； (9) 車(chē)輛安全防盜、查堵指定車(chē)輛； (10) 計(jì)算出行時(shí)間等。但是很顯然這兩項(xiàng)技術(shù)的推廣性不大 [6]。為了提高識(shí)別率，都采用了一些其他的輔助設(shè)備和硬件的探測(cè)器如紅外照明等，漢眼王就是采用光學(xué)濾波器和主動(dòng)紅外照明來(lái)削弱可見(jiàn)光的不易操控的影響，減少汽車(chē)大小燈光和惡劣氣候的影響，另外還要求在高速公路管理窗口到“漢王眼”識(shí)別點(diǎn)埋設(shè)兩條線路管道，一條管道鋪設(shè)觸發(fā)信 號(hào)線路和漢王眼與管理計(jì)算機(jī)的通訊線路，投資巨大，不適合于大面積的推廣 :另一條管道鋪設(shè) 220伏 50赫茲 1安培的交流供電線路。 但是在我國(guó)實(shí)際情況會(huì)更加復(fù)雜，國(guó) 外的拍攝環(huán)境都非常的理想，而且車(chē)牌技術(shù)規(guī)范很統(tǒng)一，這一方面我國(guó)明顯規(guī)范的并不到位，不同種類(lèi)的汽車(chē)有不同的規(guī)格、顏色和大小，所以車(chē)牌的顏色很多，而且位數(shù)都不統(tǒng)一，這樣會(huì)對(duì)管理造成一定的困難。目前已有的方法很多，但是其效果與實(shí)際的要求相差很遠(yuǎn)，難以適應(yīng) 現(xiàn)代化交通系統(tǒng)快節(jié)奏、高速度的要求。 在車(chē)牌定位系統(tǒng)的研究中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者都已經(jīng)作了大量的工作，但是實(shí)際效果卻不是很理想，比如說(shuō)車(chē)牌圖像的傾斜問(wèn)題、車(chē)牌表面的磨損和污穢問(wèn)題、光線的干擾問(wèn)題等都是成為影響定位準(zhǔn)確度的潛在因素。在一些應(yīng)用中，有使用到模糊數(shù)學(xué)理論也有用到神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法來(lái)識(shí)別車(chē)牌中的字符，但是由于光路中有灰塵、外界環(huán)境光線變化、季節(jié)環(huán)境變化以及車(chē)牌本身比較模糊等這些條件下的影響，給車(chē)牌的識(shí)別帶來(lái)較大的困難。其它圖像識(shí)別系統(tǒng)與車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)相比較而言要簡(jiǎn)單的多，在字符的識(shí)別中，漢字識(shí)別同樣是最關(guān)鍵也是最難的部分，這就是為什么很多國(guó)外較為成熟的一些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)無(wú)法進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng)的原因。 因此國(guó)內(nèi)外己有不少學(xué)者就對(duì)車(chē)牌定位技術(shù)做了很多的研究，但是在實(shí)際的應(yīng)用中卻還沒(méi)有一個(gè)有效可行的方法，就例如由于車(chē)輛抖動(dòng)而造成車(chē)牌圖像的歪斜、和由于污跡，磨損造成車(chē)牌字符模糊、并且由于光照不均造成車(chē)牌圖像的模糊等都會(huì)或少或多影響到了車(chē)牌定位的準(zhǔn)確性。 圖像分析內(nèi)容分為圖像分割、特征提取、符號(hào)描述、與圖像的檢測(cè)和匹配 本課題的研究目的及意義 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的主要任務(wù)是處理和分析攝取到的在復(fù)雜背景下的車(chē)輛圖像，定位分割牌照，然后自動(dòng)識(shí)別汽車(chē)牌照上面的字符，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是利用車(chē)輛牌照的唯一性來(lái)進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車(chē)輛的，它是以模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)的智能化識(shí)別系統(tǒng)。強(qiáng)化圖像輪廓、直方圖修正、灰度變換等全都是常用的手段。本課題的圖像處理分為以下幾方面 [3]： 其目標(biāo)是將模擬形式下的圖像通過(guò)數(shù)字化的設(shè)備 轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字計(jì)算機(jī)可用的離散形的圖像數(shù)據(jù)。在 80年代時(shí)，當(dāng)時(shí)城 市交通問(wèn)題日趨嚴(yán)重，美國(guó)和歐洲等許多國(guó)家投入了大量人力和物力，建立了自動(dòng)化高速公路網(wǎng)，并且安裝了攝像、光纖網(wǎng)絡(luò)和雷達(dá)探測(cè)系統(tǒng)，簡(jiǎn)歷智能交通系統(tǒng)。城市交通車(chē)輛的管理，智能停車(chē)場(chǎng)管理，智能小區(qū)，車(chē)流統(tǒng)計(jì)，車(chē)牌驗(yàn)證等。公路交通基礎(chǔ)建設(shè)的將會(huì)不斷發(fā)展和車(chē)輛管理體制不斷完善，就為了以視覺(jué)監(jiān)控為基礎(chǔ)的智能交通系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用打下了良好基礎(chǔ)。 關(guān)鍵詞： MATLAB；圖像預(yù)處理；車(chē)牌定位；字符分割 Abstract Vehicle license plate recognition system is one important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the convenience and effectiveness. License plate recognition system includes image acquisition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation, character recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license plate localization, character segmentation method for the realization of three modules. This is the image preprocessing module and the use of the image grayscale Roberts edge detection operator steps. License plate location and segmentation using mathematical morphology method is used to determine the license plate location，Reuse license plate color segmentation method of color information to plete the license plate area segmentation. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus pleting the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation. Key Words: MATLAB software； image preprocessing； license plate localization； character segmentation .目 錄 1 引言 ............................................................ 1 本課題的研究背景 .............................................. 1 本課題的研究目的及意義 ........................................ 2 國(guó)內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r .............................................. 3 主要應(yīng)用領(lǐng)域 .................................................. 5 設(shè)計(jì)原理 ...................................................... 7 2 MATLAB 簡(jiǎn)介 ..................................................... 8 MATLAB 發(fā)展歷史 ............................................... 8 MATLAB 的語(yǔ)言特點(diǎn) ............................................. 8 3 LPR 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ............................................. 10 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)和工作流程 ....................................... 10 設(shè)計(jì)方案 ..................................................... 11 圖像預(yù)處理 ................................................... 12 圖像灰度化 ............................................... 12 圖像的邊緣檢測(cè) ........................................... 13 車(chē)牌定位和分割 ............................................... 16 車(chē)牌定位 ................................................. 16 車(chē)牌分割 ................................................. 18 對(duì)定位后的彩色車(chē)牌的進(jìn)一步處理 ........................... 19 字符分割與歸一化 ............................................. 20 字符分割 ................................................. 20 字符歸一化處理 ........................................... 21 字符的識(shí)別 ................................................... 21 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 ................................................. 24 5 總結(jié) ........................................................... 26 致 謝 ............................................................ 27 參考文獻(xiàn) .......................................................... 28 浙江萬(wàn)里學(xué)院本科畢業(yè)論文 1 1 引 言 本課題的研究背景 現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)步入信息時(shí)代，伴隨著通信技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的一起全面發(fā)展，自動(dòng)化信息的處理水平和能力在不斷提高，但作為現(xiàn)代社會(huì)最主要交通工具的汽車(chē)在人們的生活生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域被大量使用，所以他的信息進(jìn)行自動(dòng)采集技術(shù)和管理方案具有十分重要的意義，成為信息處理技術(shù)的一項(xiàng)重要研究課題 [1]。本文的圖像預(yù)處理模塊的步驟是將圖像灰度化和用 Roberts 算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)。浙江萬(wàn)里學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) (2022屆 ) 論文題目 基于 Matlab 的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) (英文 ) Design and Implementation of Matlabbased license plate recognition system 所在學(xué)院 電子信息學(xué)院 專(zhuān)業(yè)班級(jí) xxxxxx 學(xué)生姓名 xxxx 學(xué)號(hào) xxxxxx 指導(dǎo)教師 xxxx 職稱(chēng) 副教授 完成日期 年 月 日 摘 要 汽車(chē)車(chē)牌的識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)代化的智能交通管理領(lǐng)域的重要組成部分之一。而本文主要介紹的是圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割這三個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)方法。本文針對(duì)其的核心部分是進(jìn)行闡述并使用 MATLAB軟件環(huán)境下來(lái)進(jìn)行字符分割的仿真實(shí)驗(yàn)。其目的在于將現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)等綜合的應(yīng)用于地面交通管理體型中來(lái)，從而建立了一種高效、實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的交通管理系統(tǒng)。系統(tǒng)應(yīng)用的場(chǎng)合包括：橋梁，高速公路，隧道這一系列收費(fèi)管理系統(tǒng) [2]。同時(shí)也是智能交通系統(tǒng)的重要技術(shù)，產(chǎn)生在 60年代。 車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)是基于圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行研究的。從而采用一些處理技術(shù)來(lái)增強(qiáng)圖像中的某些信息 , 消除或削弱某些無(wú)關(guān)信息 ,因而有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特征，讓觀察者能看到更加清晰、直接的處理和分析圖像。圖像分割就是要把圖像中需要的那個(gè)部分給分割出來(lái)。其中車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中最重要的兩個(gè)技術(shù)是車(chē)牌字符識(shí)別和車(chē)牌定位，所以這兩個(gè)技術(shù)的好壞可以直接影響到一整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。 車(chē)牌字符識(shí)別的目的是對(duì)車(chē)牌上的字母、數(shù)字和漢字進(jìn)行準(zhǔn)確快速的識(shí)別并且要以字符串的形式輸出識(shí)別的結(jié)果，所以說(shuō)字符識(shí)別技術(shù)是整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵。 國(guó)內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r 從 20世紀(jì) 90年代初開(kāi)始，國(guó)內(nèi)外就都已經(jīng)有了對(duì)汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別的研究，它的主要途徑就是對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行的分析，自動(dòng)提取車(chē)牌的信息，確定汽車(chē)的牌