【正文】 不影響局部的圖像性質(zhì)，局部閾值法也存在缺點和問題，如實現(xiàn)速度慢、不能保證字符筆劃連通性、以及容易出現(xiàn)偽影現(xiàn)象等。車牌識別系統(tǒng)要求處理的速度高、成本低、信息量大，采用二值圖像進行處理，能大大地提高處理效率。選擇的標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)過灰度變換后，像素的動態(tài)范圍增加，圖像的對比度擴展，使圖像變得更加清晰、細(xì)膩、容易識別。一旦灰度變換函數(shù)確定，則確定了一個具體的灰度增強方法。設(shè)原圖像像素的灰度值 D = ?（x，y） ，處理后圖像像素的灰度值 D180?；叶葓D像就是只有強度信息而沒有顏色信息的圖像，存儲灰度圖像只要一個數(shù)據(jù)矩陣，矩陣中每個元素表示對應(yīng)位置像素的灰度值?！≤嚺谱詣幼R別系統(tǒng)原理當(dāng)車輛通過時，車輛檢測裝置受到觸發(fā)，啟動圖像采集設(shè)備獲取車輛的正面或反面圖像，并將圖像傳至計算機，由車牌定位模塊提取車輛的牌照，字符分割模塊對車牌上的字符進行切分，最后由字符識別模塊進行字符識別并將結(jié)果輸出 [6]。車牌識別系統(tǒng)的軟件部分主要分為四大塊，預(yù)處理、車牌定位、車牌字符的分割和字符識別 [5]。由于我國汽車車牌識別的特殊性。汽車牌照識別技術(shù)是車輛檢測系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié), 它在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位，有著多種應(yīng)用，例如自動收費系統(tǒng)、不停車?yán)U費、失竊車輛的查尋、停車場車輛管理、特殊部門車輛的出入控制等等。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計算機信息管理技術(shù)，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達到更高的智能化管理水平，車牌自動識別技術(shù)在車輛過路、過橋全自動不停車收費，交通流量控制指標(biāo)的測量，車輛自動識別，高速公路上的事故自動測報，不停車檢查，車輛定位，汽車防盜，稽查和追蹤車輛違規(guī)、違法行為，維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，提高收費路橋的服務(wù)速度，緩解交通緊張狀況等方面有重要作用，因此對汽車牌照識別技術(shù)的研究有重要的現(xiàn)實應(yīng)用意義 [1]。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫3）畢業(yè)論文須用 A4 單面打印，論文 50 頁以上的雙面打印4）圖表應(yīng)繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔1）設(shè)計（論文）2）附件：按照任務(wù)書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂3）其它摘　要汽車牌照自動識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一，汽車牌照識別技術(shù)的研究有重要的現(xiàn)實應(yīng)用意義。保密的論文（設(shè)計）在解密后適用本規(guī)定。對本論文（設(shè)計）的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計）不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。學(xué)?？梢怨颊撐模ㄔO(shè)計）的全部或部分內(nèi)容。、圖表要求：1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯別字，不準(zhǔn)請他人代寫2）工程設(shè)計類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計算機繪制，所有圖紙應(yīng)符合國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。關(guān)鍵字：汽車牌照識別　邊緣檢測　定位與提取　字符分割 AbstractCar license plates recognition system is an important part of intelligent transportation system. It’s the main function module of traffic monitoring management system. The car license plate recognition technology research has important practical application meanings.This paper for automobile license plates recognition system for the system of research and analysis, design a car licence automatic identification method, including the pretreatment of the image, license plate location and extraction, characters, space and extraction. Car image preprocessing partly pleted car image of the original to the gray, to noise, image enhancement processing. License plate localization and extract of the use of the image edge detection method for positioning and extraction, and by using the method of level umbriferous extracted from the image segmentation, finally, using the character character wide high will be split character extraction.Keyword：License plate recognition　edge detection　Localization and Extraction　Character segmentationI目　錄第 1 章　 緒論 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1　 研究背景及意義 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1　 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1　 車牌識別系統(tǒng)的組成 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2　 硬件和軟件 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2　 車牌自動識別系統(tǒng)原理 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2　 本論文主要研究內(nèi)容 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2第 2 章　 識別系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)簡介 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????4　 圖像的灰度化 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????4　 圖像的二數(shù)值化和閾值處理 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????4　 圖像的梯度銳化 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????5　 圖像的去噪 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????5　 灰度拉伸 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????5　 圖像的傾斜矯正 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????6　 車牌字符分割 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????6　 字符識別 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????6第 3 章　 車牌照提取與定位 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????7　 算法設(shè)計流程 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????7　 車牌圖像預(yù)處理 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????7　 中值濾波 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????9　 閾值化技術(shù) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????9　 邊緣檢測 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????10　 車牌定位 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????11　 車牌提取 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????15第 4 章　 車牌字符分割 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????17　 字符分割的步驟 ??????????????????????????????????????????????????????