【正文】 ,2,2),imshow(dw),title(39。 t=toc。(PX2PX1)) PX2=PX21。(PX1x)) PX1=PX1+1。%進一步確定x方向的車牌區(qū)域 for j=1:x for i=PY1:PY2 if(myI(i,j,1)==1) Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1。amp。amp。 for i=1:y for j=1:x if(myI(i,j,1)==1) Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1。)。I5=bwareaopen(I4,2000)。figure(5),imshow(I4)。se=strel(39。figure(4),imshow(I3)。)se=[1。,Threshold)。)。)。)I1=rgb2gray(I)。)。感謝我的爸爸媽媽，因為有你們我才有機會來感受這個多彩的世界，我會好好努力不讓你們失望，希望你們永遠健康快樂。感謝老師平時對我的悉心指導(dǎo)，我的論文才能順利完成。對于維護交通安全、城市治安、防止交通堵塞和實現(xiàn)交通全自動化管理有著現(xiàn)實的意義。2．沒有考慮外部環(huán)境對車牌造成的污染影響識別效果。第五章 總結(jié)與展望 總結(jié)本次設(shè)計通過在MATLAB軟件中編寫程序并經(jīng)過仔細的調(diào)試和反復(fù)研究錯誤從而解決了大部分的問題，基本完成了車牌自動識別功能。 本章小結(jié)本章通過圖像預(yù)處理、車牌定位以及分割、字符分割和識別為最終的車牌識別做了充分的準備工作，其效果直接影響到最終提取車牌號碼的效果。根據(jù)我國車牌的特點，建立漢字、數(shù)字和字母模板庫，采用漢字庫，采用字母庫，采用數(shù)字庫和字母庫。在眾多環(huán)境中，特征提取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建就是整個識別的核心。(2)充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點，直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的信息分布式存儲、大規(guī)模自適應(yīng)并行處理以及高度的容錯性等是它們用于模式識別的基礎(chǔ)，特別是其具有學(xué)習(xí)能力和容錯能力，對不確定模式識別具有獨到之處。模板匹配方法的缺點是抗干擾能力差，識別能力低，任何有光光照、字符清晰和大小的變化都會影響模板匹配的正確率。由于字符塊在垂直方向上的投影必然在字符間的間隙處取得局部最小值，因此字符的正確分割位置應(yīng)該在上述最小值附近，并且這個位置應(yīng)滿足車牌的字符書寫格式、字符尺寸限制和其他一些條件。它以前期車牌定位為基礎(chǔ)，再進行字符的分割，然后再利用分割的結(jié)果進行字符識別。 車牌分割本畢業(yè)設(shè)計對牌照部分的分割方法是彩色分割法。(2)基于水平方向灰度變化的車牌定位方法首先，利用車牌區(qū)域水平灰度高于背景的特點對圖像二值化；然后，在二值圖上搜索連通域，并根據(jù)連通域的幾何特征定位車牌區(qū)域。調(diào)用格式為：IM2=imclose(IM,SE)IM2=imclose(IM,NHOOD)imopen函數(shù)：開運算屬于形態(tài)學(xué)圖像處理，是先腐蝕后膨脹，作用：可以使邊界平滑，消除細小的尖刺，斷開窄小的連接,保持面積大小不變等。二維平面結(jié)構(gòu)元素由一個數(shù)值為0或1的矩陣組成。101202101 121000121 使用圖中所提供的模板進行水平卷積運算，分別計算水平方向卷積和垂直方向的卷積。算子對于邊界陡峭且噪比較小的圖像檢測效果比較好，用局部差分檢測比較陡峭的邊緣，但對于噪聲比較敏感，經(jīng)常會出現(xiàn)孤立點經(jīng)分析，由于Robert算子通常會在圖像邊緣附近的區(qū)域內(nèi)兩者的具體方法包括如下內(nèi)容：(1)空間域處理：點處理，模板處理即鄰域處理。圖像增強與受關(guān)注的物體特性、觀察者的習(xí)慣和處理目的有關(guān)，因此，圖像增強算法的應(yīng)用是有針對性的，并不存在通用的增強算法[13]。中值濾波器的主要功能就是讓與周圍像素灰度值相差比較大的像素改取與周圍像素的接近值，從而可以消除顧里的噪聲點。例如，若窗口長度為5，窗口中像素的灰度值分別為{10，20，80，5，43}，按從小到大的順序排列，結(jié)果為5，10，20，43，80，其中間位置上的值為20。 中值濾波中值濾波是一種線性處理技術(shù)，由于它在實際運算過程中并不需要知道圖像的統(tǒng)計特性，所以比較方便。從彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的公式為： （）其中、分別代表彩色圖像中第行、第列的像素點的紅、綠、藍三個分量；是該像素在灰度圖像中的灰度值。彩色圖像中的每個像素點的顏色是由R、G、B三個分量組成，這三個分量都可以取255種值，當(dāng)R、G、B三個分量相等時得到一種的彩色圖像——灰度圖像。由于車牌識別系統(tǒng)需要全天候工作，自然光照的晝夜變化會引起車牌圖對比度嚴重不足，所以增強圖像是很有必要的。因此在需要在元系統(tǒng)中加入逆濾波處理，對于勻速直線運動造成的圖像模糊進行恢復(fù)。第三章 系統(tǒng)分析與設(shè)計方案為了便于車牌的分割和識別，攝像機攝下的原始圖像應(yīng)具有適當(dāng)?shù)牧炼群蛯Ρ榷取Ｆ渲星罢哂糜诓杉囕v圖像，后者用于運行算法。在硬件上，它需要集成可控照明燈、鏡頭、圖像采集模塊、數(shù)字信號處理器、存儲器、通信模塊、單片機等；在軟件上，它需要包括車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別算法等。 設(shè)計的基本思路車牌識別技術(shù)的任務(wù)是處理、分析采集的汽車圖像，實現(xiàn)車牌號碼的自動識別。(3)再現(xiàn)性好數(shù)字圖像均用數(shù)組或者數(shù)組組合表示，并在計算機內(nèi)部進行處理，這樣數(shù)據(jù)就不會丟失或者遭到破壞，保持了完好的再現(xiàn)性。 MATLAB設(shè)計車牌自動識別系統(tǒng)的優(yōu)勢(1)兼容性強工作平臺編譯環(huán)境十分友好，編譯語言簡單易用，數(shù)據(jù)的計算處理能力十分強大，圖形處理能力強大，模塊集合工具箱應(yīng)用廣泛，程序的接口和發(fā)布平臺很實用，可以開發(fā)用戶界，同時它能兼容C、C++等語言。開放的系統(tǒng)設(shè)計使我們能夠檢查算法的正確性，修改已存在的函數(shù)，或者加入自己的新部件。(3)直觀靈活的語言MATLAB不僅僅是一套打包好的函數(shù)庫，同時也是一種高級的、面向?qū)ο蟮木幊陶Z言?？梢暬ぞ甙ǎ呵驿秩?、線框圖、偽彩色、光源、三維等位線圖、圖像顯示、動畫、體積可視化等。 MATLAB的特點MATLAB的特征如下[10]：(1)科學(xué)計算MATLAB擁有500多種數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及工程函數(shù)，可使用戶立刻實現(xiàn)所需的強大的數(shù)學(xué)計算功能。如DSP Blockset和Communication Blockset等。Simulink還支持Stateflow，用來仿真時間驅(qū)動過程[9]。通過將MATLAB代碼轉(zhuǎn)化為C或C++，編譯器可以有效地加快MATLAB應(yīng)用程序的開發(fā)速度和應(yīng)用程序的運行速度。以往需要復(fù)雜的編程的算法開發(fā)任務(wù)花費很長的時間才能完成，而且調(diào)試需要花費更多的時間。在MATLAB中，無論是問題的提出還是結(jié)果的表達都采用我們習(xí)慣的數(shù)學(xué)描述方法，而不需要傳統(tǒng)的編程語言進行前后處理。MATLAB也由于其強大的計算功能而被業(yè)界譽為“巨人肩上的工具”。增加以下功能：①推出simulink.②開發(fā)出基于Word處理平臺的notebook。以后幾年，MATLAB作為免費軟件在大學(xué)里使用，深受大學(xué)生們的喜愛[8]。在公路和城市內(nèi)的實際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準干凈的車牌，因此在實際環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實際需要解決的問題。目前我國的車牌識別產(chǎn)品都要求所識別的車牌大小固定，而對過大和過小的車牌一般都不能準確識別。模擬相機到高清相機，也會引發(fā)圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。車牌自動識別技術(shù)的開發(fā)不僅有利于交通管理，而且能節(jié)約人力資源。由于我國汽車車牌識別的特殊性，這就導(dǎo)致了采用任何單一識別技術(shù)都是難以奏效的。(2)灰度變化特征：車牌的底色、邊緣顏色，車輛外部的顏色都是不同的，表現(xiàn)在圖像中就是灰度級互不相同，這就在車牌邊緣形成了灰度突變邊界。(4) 其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小，牌照上的字符排列等)通常只有一種，而我國則根據(jù)不同車輛、車型、用途，規(guī)定了多種牌照格式(例如分為軍車、警車、普通車等)。整個字符的高寬比例約等于3:1，車牌的邊緣是線段圍成的有規(guī)則的矩形，主要用于車牌的定位分割。采用車牌識別技術(shù)實現(xiàn)對重點車輛的自動識別，快速報警，既可以有效查找被盜車輛，同時又為公安、檢察機關(guān)提供了對犯罪嫌疑人的交通工具進行遠程跟蹤與監(jiān)查的技術(shù)手段。利用車牌識別技術(shù)對出入車輛的號牌進行識別和匹配來管理進出車輛，與停車卡結(jié)合實現(xiàn)自動計時、計費的車輛收費管理系統(tǒng)。 現(xiàn)已存在的車牌自動識別系統(tǒng)產(chǎn)品及應(yīng)用情況車輛牌照自動識別系統(tǒng)技術(shù)能夠從一幅車輛圖像中準確定位出車牌圖像，經(jīng)過字符切分和識別后實現(xiàn)車輛牌照的自動識別，從而為以上應(yīng)用提供信息和基礎(chǔ)功能。20世紀90年代后，車牌識別的系統(tǒng)化的研究剛起步。國內(nèi)還有許多學(xué)者也在進行這方面的研究且取得可觀的研究成果。南京大學(xué)的熊軍等提出基于字符紋理特征的定位算法，其準確率高達95%。車牌自動識別憑借其動態(tài)識別、識別時間短、識別率高、可針對車牌的特性進行完善的最優(yōu)化的搜索處理，同時能對多種車牌進行識別[1]；可實現(xiàn)全自動放行車輛，對免費車、固定車可實現(xiàn)全自動入場和放行等優(yōu)勢逐漸應(yīng)用到我們生活中的方方面面。直接法一般有圖像處理技術(shù)、傳統(tǒng)模式識別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。利用IC卡技術(shù)進行汽車牌照的識別，是在每輛汽車上安裝一個微型電子信號接收和發(fā)射裝置即IC卡，通過卡內(nèi)存儲的信息辨識出汽車的車牌號碼和其他相關(guān)內(nèi)容。汽車牌照自動識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，在交通監(jiān)控的基礎(chǔ)上引入計算機信息管理技術(shù)，同時結(jié)合先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)等對圖像進行采集和處理，以便獲得更多的信息[1]，從而達到更高的智能化管理程度。智能交通系統(tǒng)應(yīng)用人工智能技術(shù)、GPS(全球定位系統(tǒng))、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、電子收費技術(shù)、檢測技術(shù)等革新道路交通，嘗試著有效地滿足交通需求，改善服務(wù)水平，提高道路通行能力，減少油料損耗和環(huán)境污染，增加交通的安全性。間接法是將車牌的信息存儲在IC卡或條碼中?；趫D像的車牌識別技術(shù)屬于直接法。然而隨之而來的是越來越繁重的道路交通壓力和更多的人力資源來處理交通問題，飛速發(fā)展的交通在帶來種種難題的同時也催生了解決這些難題的各種車輛管理技術(shù)的快速發(fā)展，如車輛實時監(jiān)控系統(tǒng)、電子收費系統(tǒng)ETC、自動設(shè)備識別系統(tǒng)AEI、智能交通系統(tǒng)（Intelligence TrafficsSstem）、城市停車系統(tǒng)等研究。中國科學(xué)院自動化研究所的劉智勇等人開發(fā)的系統(tǒng)在一個樣本容量為3170的樣本集中，%，%，這套系統(tǒng)后來被漢王公司的車牌識別系統(tǒng)采用，取得了較好的效果[2]。而且當(dāng)車牌區(qū)域的顏色與附近顏色區(qū)別不大時，定位失誤機率增加[3]。在這個階段，車牌識別技術(shù)的研究還沒有形成系統(tǒng)，通常采用簡單的圖像處理來解決某些具體問題，且最終結(jié)果通常都需要進行人工干預(yù)。這個時期的車牌識別技術(shù)在識別正確率方面獲得較大突破[4]。(2)停車場管理系統(tǒng)。(4)公路布控。