【正文】 主要章節(jié)內(nèi)容和章節(jié)結構 全文共分為五章，其具體內(nèi)容如下： 第一章：序言。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現(xiàn)，如果密碼被盜，就無法保證安全。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生。 、司法和刑偵。 . 人臉識別的技術應用 隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多 的領域。 . 人臉識別研究的意義 人臉識別是機器視覺和模式識別領域最富有挑戰(zhàn)性的課題之一，同時也具有較為 廣泛的應用意義。從技術角度上看， 2D 人臉圖像線性子空間判別分析、統(tǒng)計表觀模型、統(tǒng)計模式識別方法是這一階段內(nèi)的主流技術。更進一步地， T． Kanad 設計了一個高速且有一定知識導引的半自動回溯識別系統(tǒng)，創(chuàng)造性地運用積分投影法從單幅圖像上計算出一組臉部特征參數(shù)，再利用模式分類技術與標準人臉相匹配。 第二階段是人機交互式識別階段：這一階段所采用的主要技術方案是基于人臉幾何結構特征（ Geometric feature based）的研究方法，此方法的思想是首先檢測出眼、鼻、嘴等臉部主要部件的位置和大小，然后利用這些部件的總體幾何分布關系以及相互之間的參數(shù)比例來識別人臉，忽略了局部細微特征，更適合于粗分類。在 Bertillon 的系統(tǒng)中，用一個簡單的語句與數(shù)據(jù)庫中的某一張臉相聯(lián)系，同時與指紋分析相結合，提供了一個較強的識別系統(tǒng)。人臉識別檢測是指對于任意一幅給定的圖像，采用一定的策略對其進行搜索以確定其中是否含有人西北大學本科畢業(yè)論文 臉，如果是，則返回人臉的位置、大小和姿態(tài)，接著對人臉進行識別。在國內(nèi)，對于人臉識別技術的研究始于上世紀 90 年代，目前主要應用在公安、金融、網(wǎng)絡安全、物業(yè)管理以及考勤等領域。而人臉識別是所有的生物識別方法中應用最廣泛的技術之一 [1]，人臉識別技術是一項近年來興起的，但不 大為人所知的新技術。人體生物特征識別技術是依靠人體的生物特征來進行人的身份驗證的一種高科技識別技術。 系統(tǒng)基于 .NET 平臺設計，使用 C++語言進行實現(xiàn)，完成了基于視頻的實時人臉身份認定。 本科畢業(yè)論文（設計） 題目： 基于 OpenCV 的視頻人臉識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 學生姓名 學 號 指導教師 院 系 軟件學院 專 業(yè) 軟件工程 年 級 2022 級 教務處制 二零一四年六月 成績 基于 OpenCV 的視頻人臉識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 1 摘 要 基于生物特征識別的身份認證方法和系統(tǒng)研究一直以來都是計算機圖形學和模式識別領域研究的熱點， 其中，由于人臉的穩(wěn)定性和可見性，針對人臉識別的算法研究和系統(tǒng)應用最為廣泛，本文針對校園內(nèi)實驗室和宿舍安全管理需求，設計和實現(xiàn)了一套針對監(jiān)控視頻的基于 OpenCV 的人臉識別原型系統(tǒng)，開發(fā)語言選用 C++，全文內(nèi)容包括： （ 1）構建了基于 OpenCV 的視頻人臉識別的技術框架。應用 AdaBoost 算法實現(xiàn)了針對視頻流的快速人臉定位和身份識別，能夠實現(xiàn)實時身份認定。The design use application of OpenCV to provide strong support, based platform design. （ 3） Design of video based face recognition method based on AdaBoost algorithm. Application of AdaBoost algorithm for fast face location and recognition of video stream, which can realize realtime identification. System based platform design, implementation is carried out using C++ language, pleted the realtime face identity recognition based on video Key word： Face detection； OpenCV； Face recognition； C++； 基于 OpenCV 的視頻人臉識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 3 目 錄 摘 要 ......................................................................................................................................... 1 Abstract ................................................................................................................................... 2 目 錄 ......................................................................................................................................... 3 1. 序言 ...................................................................................................................................... 5 . 人臉識別的背景介紹 ........................................................................................ 5 . 人臉識別國內(nèi)外發(fā)展狀況 ............................................................................... 5 . 人臉識別研究的意義 ........................................................................................ 7 . 人臉識別的技術應用 ........................................................................................ 7 . 主要章節(jié)內(nèi)容和章節(jié)結構 .................................. 8 . 本章小結 .............................................................................................................. 8 2. 人臉識別系統(tǒng)的技術框架和功能模塊 ............................................................ 8 . OpenCV 簡介 ......................................................................................................... 8 . 人臉識別的功能模塊 ........................................................................................ 9 . 人臉識別的技術框架 ...................................................................................... 10 . 本章小結 ............................................................................................................ 12 3. 人臉識別的方法 ......................................................................................................... 12 . 人臉識別算法原理 .......................................................................................... 12 . 常用人臉識別方法 .......................................................................................... 13 . 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法 ................................................................... 13 . 本章小結 ............................................................................................................ 15 4. 人臉檢測核心算法 .................................................................................................... 15 . 人臉檢測算法在人臉識別中的作用 .......................................................... 15 . 人臉檢測算法 ................................................................................................... 15 . AdaBoost 算法 .................................................................................................. 16 . 本章小結 ............................................................................................................ 18 5. 原型系統(tǒng)實現(xiàn) ............................................................................................................... 18 西北大學本科畢業(yè)論文 . 系統(tǒng)模塊劃分 ................................................................................................... 18 . 模塊實現(xiàn) ............................................................................................................ 19 ……………………………...………………………… .… ..19 .........................................19 實驗結果及分析 ..........................................21 . 本章小結 ............................................................................................................ 22 總結與展望 ...............................................24 參考文獻 .................................................25 基于 OpenCV 的視頻人臉識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 5 1. 序言 . 人臉識別的背景介紹 近幾年來，已開發(fā)應用了聲音識別、簽字識別、指紋識別、掌形識別、眼虹膜識別等人體生物特征識別技術，與上述識別技術相比較，而最近開發(fā)的人臉識別技術則具有簡便、準確、經(jīng)濟及可擴展性良好等眾多優(yōu)勢，因此可廣泛應用于出入 口控制、安