管理經(jīng)濟(jì)學(xué)案例分析-全文預(yù)覽
【正文】 re Adjusted R Square 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值 12方差分析df SS MS F Significance F回歸分析 1 殘差 10 總計 11 3 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析 Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat Pvalue Lower 95% Upper 95% 下限 % 上限 %Intercept X Variable 1 智網(wǎng) : 我愛 e書網(wǎng)提供大量管理營銷資源免費下載 應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行運算 Management Economics Case Study Case One : Demand Analysis X Variable 1 Line Fit Plot0501000 50000 100000 150000X Variable 1YY預(yù)測 Y觀測值 預(yù)測 Y 殘差 標(biāo)準(zhǔn)殘差1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 3 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析 回歸方程 : Y= ( R= , F=525 , t=4) 其中 : X表示國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元人民幣） Y表示轎車銷售量 (單位 :萬輛 ) 智網(wǎng) : 我愛 e書網(wǎng)提供大量管理營銷資源免費下載 運算結(jié)果分析并預(yù)測 2022年、 2022年中國市場國產(chǎn)轎車需求情況 以上回歸方程可以得出以下結(jié)論： 該回歸方程解釋度高， R達(dá)到 ；線性特征明， F達(dá)到 525 ；校驗值也相當(dāng)高， t的絕對值達(dá)到 4；從以上數(shù)據(jù)，我們可以認(rèn)為該回歸方程能很好地擬合中國市場國產(chǎn)轎車需求情況 如果我們假設(shè) 2022年、 2022年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值均能保持8%的增長，根據(jù)該回歸方程我們得到中國市場國產(chǎn)轎車需求量將是 76萬輛和 83萬輛 Management Economics Case Study Case One : Demand Analysis 3 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析 回歸方程 : Y= ( R= , F=525 , t=4) 其中 : X表示國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元人民幣） Y表示轎車銷售量 (單位 :萬輛 ) 智網(wǎng) : 我愛 e書網(wǎng)提供大量管理營銷資源免費下載 ４ 案例結(jié)論 回顧整個案例，我們收集了國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)，運用了回歸分析模型對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行了分
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