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生物統(tǒng)計學(xué)課后習(xí)題作業(yè)答案-全文預(yù)覽

2025-01-30 03:52 上一頁面

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【正文】 0) P( 1) P( 2) P( 3) P( 4) P( 5) == 出現(xiàn) 6 或 6 株以上純合正常抗銹植株的概率總共為 ,已經(jīng)非常小了,不必再一一計算。 ( 2) F1代非糯雜合體 Ww自交,后代非糯雜合體 WW:非糯雜合體 Ww:糯稻雜合體 ww=1:2:1,但表型非糯:糯稻 =3:1,即非糯和糯稻的概率分別為 和 ,故在后代 N=2022 株中,糯稻應(yīng)為 179。 正態(tài)分布具有以下特點:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布具有以下特點: ① 、正態(tài)分布曲線是以平均數(shù) μ為峰 1 值的曲線,當(dāng) x=μ時, f(x)取最大值 ; ② 、正態(tài)分布是以 μ為中心向左右兩側(cè)對稱 的分布 ③ 、 的絕對值越大, f(x)值就越小,但 f(x)永遠(yuǎn)不會等于 0,所以正態(tài)分布以 x 軸為漸近線, x 的取值區(qū)間為( ∞, +∞); ④ 、正態(tài)分布曲線完全由參數(shù) μ和 來決定 ⑤ 、正態(tài)分布曲線在 處各有一個拐點; ⑥ 、正態(tài)分布曲線與 x軸所圍成的面積必定等于 1。二者的關(guān)系是:當(dāng)試驗次數(shù) n充分大時,頻率轉(zhuǎn)化為概率 。B=V,則稱事件 A 與事件 B 為對立事件,如拋硬幣時向上的一面不是正面就是反面。C下 21天會孵出小雞,這是必然事件;太陽從西邊出來,這是不可能事件;給病人做血樣化驗,結(jié)果可能為陽性,也可能為陰性,這是隨機事件。以上結(jié)果表明,貽貝與海帶混養(yǎng)效果較好。100% =% 混養(yǎng)平均數(shù)為: x=∑x/ n=( kg) 混養(yǎng)極差為: R=6939=30( kg) 混養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)差為: 混養(yǎng)變異系數(shù)為: ( kg) s CV=x179。 標(biāo)準(zhǔn)差的用處: ① 標(biāo)準(zhǔn)差的大小,受實驗后調(diào)查資料中的多個觀測值的影響,如果觀測值之間的差異大,離均差就越大; ② 在計算標(biāo)準(zhǔn)差是如果對觀察值加上一個或減去一個 a,標(biāo)準(zhǔn)差不變;如果給各觀測值乘以或除以一個常數(shù) a,所得的標(biāo)準(zhǔn)差就擴大或縮小 a 倍; ③ 在正態(tài)分布中, X+S ,分母上是總體觀測值個數(shù) N。精確性指調(diào)查和實驗中同一實驗指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度。 實驗誤差:實 驗中不可控因素所引起的觀測值和真實值之間的差異。 參數(shù):是描述總體特征的數(shù)量。 習(xí)題 總體:總體是具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合,是研究對象的全體。:生物統(tǒng)計學(xué)是用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和實驗調(diào)查資料,是研究生命過程中以樣本來推斷總體的一門科學(xué)。③ 提供有樣本推斷總體的方法; ③ 提供實驗設(shè)計的一些重要原則。 變量:相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)的差異性的某些特征。 互作:是指兩個或兩個處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)。 習(xí)題 答:準(zhǔn)確性指在調(diào)查和實驗中某一實驗指標(biāo)或性狀的觀測值和真實值接近程度。 平均數(shù)的特征: ① 離均差之和為零; ② 離均差平方和為最小。 習(xí)題 解:單養(yǎng)平均數(shù)為: 50 x=n==( kg) 單養(yǎng)極差為: R=5525=30( kg) 單養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)差為: 單養(yǎng)系數(shù)為: ( kg) s CV=x179。但單養(yǎng)的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)都打與混養(yǎng),說明單養(yǎng)貽貝的重量的整齊度沒有與海帶混養(yǎng)整齊度高。例如,發(fā)育正常的雞蛋,在 39176。事件 A和事件 B必有一個發(fā)生,但二者不能同時發(fā)生即 A+B=U,A179。 習(xí)題 答:事件 A 在 n 次重復(fù)試驗中發(fā)生了 m 次,則比值 m/ n 稱為事件 A 發(fā)生的頻率,記為 W(A);事件 A在 n次重復(fù)試驗中發(fā)生了 m次,當(dāng)試驗次數(shù) n不斷增加時,事件 A發(fā)生的頻率 W(A)就越來
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