《商業(yè)智能之思考》word版-全文預覽
【正文】 中包括但不僅限于大廠商的宣傳、鼓動；企業(yè)的理念和方法的問題；企業(yè)的決策機制；目前國內廠商和企業(yè)的應用實施能力還不太高；企業(yè)的應用和理解能力有限等等。但是，這些技術距離有效推廣和應用尚有一段路要走。 從 2022 年開始，國內的一些企業(yè)已經開始建立數據倉庫，確切地講應該是開始探索和使用一些多維分析工具和前端展現工具。經過了一段艱苦歷程，從 90 年代中期開始已經很成熟，項目的成功率已經達到 95%以上。數據倉庫主要是對分散在不同系統(tǒng)的數據進行收集、整理和 分析，用于克服常常出現的信息孤島問題，使機構對客戶和自己內部有一個完整、準確的理解，更好地服務于客戶，有效的管理內部。 從應用的角度看，商業(yè)智能主要是指企業(yè)、事業(yè)、和政府部門如何發(fā)掘、利用所擁有的數據中的信息，主旨是在決策過程之中應用這些信息，進而提升和改善自身的管理和服務水平等。這個過程包括四個關鍵點：數據、信息、知識和決策。商業(yè)智能的真正含義是什么呢？這個問題的焦點在于 Business 和 Intelligence 的翻譯和理解 .這兩個詞都有多種解釋 ,Business 可譯為商業(yè)、商務、生意、事務等；Intelligence 可譯為智力、理解力、聰明、情報等。商業(yè)智能之思考 《中國金融電腦》 2022 年 第 8 期 劉世平 / 文 一、商業(yè)智能概述 商業(yè)智能 (Business Intelligence)對于身處 IT和業(yè)務領先領域的技術和業(yè)務人員而言 ,用盡人皆可知來描述可能言過其實 ,但相信絕大多數人已對此有一定了解。商業(yè)智能之思考 .txt 其實全世界最幸福的童話，不過是一起度過柴米油鹽的歲月。愛，或者不愛，只能自行了斷。然而，對這一概念的理解至今很多人仍存在偏差，常常有人把商業(yè)智能和數據挖掘、數據倉庫等混用，也有人將其和多維分析等混用。較為合理的定義應該是：如何通過技術手段對分散在不同系統(tǒng)的數據進行有效整合，從數據中獲取有用的信息，再將這些信息轉化為知識，用于商業(yè)決策。從業(yè)務的角度來講，則主要是知識和商業(yè)決策過程。 二、商業(yè)智能技術 商業(yè)智能的技術主要包括數據倉庫和數據挖掘。 20 世紀 80 年代，數據倉庫起源于美國，早期成功率并不高，不到 50%。但是這一技術很快得到銀行和電信的認可。
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