統(tǒng)計學復習資料抽樣分布-全文預覽
【正文】 z 0 P(≤x ≤ ） = P(x≤)=()/2=P(x≥)= P (x≤)== 121)()(22 2/)(??? ????????????xxxx dedxfxF???第三節(jié) 抽樣其它組織形式及其分布特征 一、抽樣其他組織形式 二、抽樣設計的基本原則 三、抽樣組織設計 四、抽樣方案的設計 一、抽樣其他組織形式 ? 類型抽樣 ? 整群抽樣 ? 系統(tǒng)抽樣 ? 分層抽樣 ? 多階段抽樣 （一）保證隨機原則的實現(xiàn) （二）考慮樣本容量和結(jié)構(gòu)問題 （三）關于抽樣的組織形式問題 （四）必須重視調(diào)查費用這個基本因素 二、抽樣設計的基本原則 三、抽樣的組織設計 （一）簡單隨機抽樣 有限總體的抽樣 方法： 將總體單位編成抽樣框，而后用 直接抽選法、抽簽法 或 隨機數(shù)表法 抽取樣本單位。因此 統(tǒng)計上常稱容量在 30（含 30）以上的樣本為大樣本 （ largesamplesize)。＝公分之間需裁制－即身高在）＝（時，查表得當），變?yōu)椋▍^(qū)間令根據(jù)正態(tài)分布的要求6 8 2 7 0 0 0 0 017917111( 1 7 1 ,1 7 9 ) 4175,???????xxxz?例：解放軍戰(zhàn)士的身高是按正態(tài)分布，經(jīng)抽查平均身高 175公分，標準差是 4公分，現(xiàn)軍服廠要裁制100， 000套軍服，問身高在 171－ 179公分之間要裁多少套？ 正態(tài)分布再生定理 則無論樣本容量 n大小如何，樣本均值都為正態(tài)分布。必須對各種正態(tài)分布加以標準化，才能求其概率， 標準化： 要求平均數(shù)為 0，方差為 1， 用 N(0,1)來表示。 （ 4）在 處為密度函數(shù)的拐點，越大圖形越 扁平。這兩個參數(shù)決定正態(tài)分布密度函數(shù)的形狀。 期望值： E (p)=P 標準差： nPPp)1( ???? 現(xiàn)從總體中抽取 n＝ 2的簡單隨機樣本 ， 在不重復抽樣條件下 ， 共有 12個樣本 。 nXxExExENXxNxxxxnnx22222][)]([)()(??????????????? （二）樣本比例的抽樣分布 在經(jīng)濟與商務的許多場合，需要用樣本比例 p對總體比例 P進行統(tǒng)計推斷。 ▲ 由于樣本統(tǒng)計量的隨機性及其抽樣分布的存在，同樣可計算其均值、方差、標準差等數(shù)字特征來反映該分布的中心趨勢和離散趨勢。 所有樣本的結(jié)果為 3,4 3,3 3,2 3,1 3 2,4 2,3 2,2 2,1 2 4,4 4,3 4,2 4,1 4 1,4 4 1,3 3 2 1 1,2 1,1 1 第二個觀察值 第一個 觀察值 ?所有可能的 n = 2 的樣本（共 16個） 樣本均值的抽樣分布 樣本均值的抽樣分布 ? 計算出各樣本的均值 ， 如下表 。(N1)(N2)…(N n+1)(考慮順序 )或 (不考慮順序 ) nNC在社會經(jīng)濟統(tǒng)計中，往往采用的是 較大總體（視為無限總體） 下的 無序不重復抽樣 。 統(tǒng)計量 ：根據(jù)樣本分布計算的綜合指標，是樣本變量的函數(shù)。 假如： 1： 已經(jīng)得到了如下的結(jié)果： 總體均值 =51800 總體標準差 =4000 同時，有 1500人參加了公司培訓， 則參加公司培訓計劃的比例為： P =1500/2500= 參數(shù) 是總體的數(shù)值特征（ A parameter is a numerical characteristic of a population.)。 ● 抽樣估計只能得到對總體特征的近似測度 ，因此， 抽樣估計還必須同時考察所得結(jié)果的“ 可能范圍 ”與“ 可靠程度 ”。第四章 抽樣分布 主要內(nèi)容 第一節(jié) 抽樣的概念與方法 第二節(jié) 簡單隨機樣本的抽樣分布 第三節(jié) 抽樣其它組織形式
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