【正文】 從該省所有縣中抽取 5個縣 第二階段：從被抽中的 5個縣中各抽 4個鄉(xiāng) 第三階段：從被抽中的 20個鄉(xiāng)中各抽 5個村 第四階段：從被抽中的 100個村中各抽 10戶 樣本 n=100 10=1000(戶 ) 確定抽樣組織方式 ?調(diào)查對象的性質(zhì)特點(diǎn) ?對調(diào)查對象的了解程度（抽樣框的特點(diǎn)） ?抽樣誤差的大小 ?人力、財力和物力等條件的限制 在實(shí)際工作中，選擇適當(dāng)?shù)某闃咏M織方式主要應(yīng)考慮： 確定抽樣組織方式 確定樣本容量 n≥30 ，為大樣本； n 30，為小樣本 樣本容量 指樣本中含有的總體單位的數(shù)目， 通常用 n 來表示。 整群抽樣（集團(tuán)抽樣） —— 將總體全部單位分為若干 “群” ，然后隨機(jī)抽取一部分 “群” ，被抽中群體的所有單位構(gòu)成樣本 例：總體群數(shù) R=16 樣本群數(shù) r=4 hlpd nnnnn ????A B C D E F G H I J K L M N O P L H P D 樣本容量 簡單、方便，能節(jié)省人力、物力、財 力和時間，但其樣本代表性可能較差 確定抽樣組織方式 整群抽樣的抽樣平均誤差 整群抽樣的抽樣平均誤差受三個因素影響： (1)抽 出的群數(shù) (r)多少 (反比關(guān)系 ) (2)群 間方差 ( ) (正比關(guān)系 ) 2 ?計算方法如下： 為 全 及 總 體 各 群 的 平 均 數(shù)為 全 及 平 均 數(shù)或 ： 為 抽 樣 各 群 的 平 均 數(shù)為 抽 樣 各 群 的 總 平 均 數(shù)為 全 及 總 體 各 群 的 成 數(shù)為 全 及 總 體 的 成 數(shù)22x22x22p2priii1riii1riii1( x x )x rx ( x x ) r x r x( p p )p r p ??????????????? ????????或 ： 為 抽 樣 各 群 的 成 數(shù)為 抽 樣 各 群 的 總 成 數(shù)2riii1( p p ) rp r p ????????? ??(3) 抽 樣方法 2x2pxpR r rR ( 1 )R 1 Rr ( 1 )rRr ( 1 )rR??????? ? ?? ? ?整 群 抽 樣 都 采 用 不 重 復(fù) 抽 樣 。 能使樣本結(jié)構(gòu)更接近于總體結(jié)構(gòu)，提高樣本的 代表性；能同時推斷總體指標(biāo)和各子總體的指標(biāo) 確定抽樣組織方式 類型抽樣的抽樣平均誤差 在 重 復(fù) 抽 樣 情 況 下 ：為 各 組 的 總 體 單 位 數(shù)為 全 及 總 體 單 位 數(shù) ， 即為 分 類 數(shù) 目平 均 組 內(nèi) 方 差2ix2ii2ikii1i nN N N N NNk ( )?????? ? ? ??2ixn ( 1 )nN?? ? ?在 不 重 復(fù) 抽 樣 情 況 下 ：重 復(fù) 抽 樣在 成 數(shù) 情 況 下：：pp ( 1 p ) n???不 重 復(fù) 抽 樣 ： p p ( 1 p ) n( 1 )nN?? ? ? 某農(nóng)場種小麥 12022公頃，其中平原 3600公頃，丘陵 6000公頃，山地 2400公頃，現(xiàn)用類型抽樣法調(diào)查 1200公頃，以各種麥田占全農(nóng)場面積的比重分配抽樣面積數(shù)量。 簡單隨機(jī)抽樣（純隨機(jī)抽樣） —— 對總體單位逐一編號，然后按隨機(jī)原則直接從總體中抽出若干單位構(gòu)成樣本 應(yīng)用 僅適用于規(guī)模不大、內(nèi)部各單位標(biāo)志值差異較小的總體 是最簡單、最基本、最符合隨機(jī)原則， 但同時也是抽樣誤差最大的抽樣組織形式 2一般按以下方法確定其估計值：①過去的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)；②試驗(yàn)調(diào)查樣本的 ；③取方差的最大值 。一般按以下方法確定其估計值：①過去的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)；②試驗(yàn)調(diào)查樣本的 S。 按 日產(chǎn)量分組（件） 組中值（件） 工人數(shù)（人） 110～ 114 114～ 118 118～ 122 122～ 126 126～ 130 130～ 134 134～ 138 138～ 142 112 116 120 124 128 132 136 140 3 7 18 23 21 18 6 4 合計 — 100 100名工人的日產(chǎn)量分組資料 按 日產(chǎn)量分組（件） 組中值（件） 工人數(shù)（人） 110～ 114 114～ 118 118～ 122 122～ 126 126～ 130 130～ 134 134～ 138 138～ 142 112 116 120 124 128 132 136 140 3 7 18 23 21 18 6 4 336 812 2160 2852 2688 2376 816 560 588 700 648 92 84 648 600 784 合計 — 100 12600 4144 x fxf ? ? fxx2?100名工人的日產(chǎn)量分組資料 解： ? ?? ?? ?件件9941441126100126002????????????ffxxsfxfx? ?10001001100122?????????????????Nnnsx?? ? xx ???????則該企業(yè)工人人均產(chǎn)量 及日總產(chǎn)量 的置信區(qū)間為： XXN? ? ? ? 00,????????XNX即該企業(yè)工人人均產(chǎn)量在 ，其日總產(chǎn)量在 124797至127303件之間，估計的可靠程度為 95﹪ 。所得資料如下： 使用時間（小時） 組中值 燈泡數(shù)（個） 900以下 875 2 1750 66248 900950 925 4 3700 69696 9501000 975 11 10725 73964 10001050 1025 71 72775 72704 10501100 1075 84 90300 27216 11001150 1125 18 20250 83232 11501200 1175 7 8225 97468 1200以上 1225 3 3675 84672 合計 200 211400 575200 x fxf ? ?fxx 2?%)21(200)Nn1(n22x???????? ?12005752001ffxxs1057200211400fxfx2?????????????2查 表得t%)t(F ?? 5 4 xx ?????? ?????? 因此，該批燈泡的使用壽命在，其概率保證度為 % ??????使用時間（小時） 燈泡數(shù)（個） f 900以下 2 900950 4 9501000 11 10001050 71 10501100 84 11001150 18 11501200 7 1200以上 3 合計 200 因此，該批燈泡的合格率在 %%之間，其概率保證度為 % % 1 ???1200%)%(2001n)p1(np????????%%)21(1200 %%)Nn1(1n )P1(Pp ??????????%%% ??????%%% ??????2查 表得t%)t(F ??%% p ?????? 若允許的誤差范圍為 10小時 ，試估計該批燈泡的耐用時數(shù)； 按照質(zhì)量要求，燈泡使用壽命在 1000小時以上為合格品， 要求合格率誤差不超過 3%，試估計該批燈泡的合格率。 抽樣估計量的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn) 設(shè) 為待估計的總體參數(shù)， 為樣本統(tǒng)計量，則 的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)為： ?????若 ，則稱 為 的無偏估計量 ????? ?)?(E指樣本指標(biāo)的均值應(yīng)等于被估計的總體指標(biāo) 無偏性 第四節(jié) 全及指標(biāo)的推斷 若 ，則稱 為比 更有效的估計量 2??1??21 ?? ???? ?作為優(yōu)良的估計量，除了滿足無偏性的要求外，其方差應(yīng)比較小 有效性 指隨著樣本單位數(shù) 的增大，樣本估計量將在概率意義下越來越接近于總體真實(shí)值 n一致性 抽樣估計量的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn) 若對于任意 ε 0，有 ? ? 1? lim ????????Pn? 為 的無偏、有效、一致估計量； ? 為 的無偏、有效、一致估計量； ? 為 的無偏、有效、一致估計量。 ?從正態(tài)總體中抽取的樣本平均數(shù)不論容量大小其分布均為正態(tài)分布。這也正是區(qū)間估計所關(guān)心的主要問題。 抽樣極限誤差的估計總是要和一定的概率保證程度聯(lián)系在一起的。 ? 某縣人口 10萬人，用簡單隨機(jī)不重復(fù)抽樣方法抽取 1/10的人口進(jìn)行調(diào)查，得知男性人口比重為 51%，求男性人口比重的抽樣平均誤差。 n?練習(xí) ? 對某鄉(xiāng)進(jìn)行簡單重復(fù)抽樣調(diào)查，抽出 100個農(nóng)戶，戶均年收入 2022元，年收入標(biāo)準(zhǔn)差 100元，求抽樣平均誤差。 簡單隨機(jī)抽樣的抽樣誤差的測定 167。 ● 抽樣估計 就是要通過樣本而非總體來估計總體參數(shù) 。 ? ? pqp1pnns p ??? ? ? pqp1pnns 2p ???? ? ? ????????????m1ii2im1iiN1i2i fXXf1XXn1s 或? ? ? ????????????m1ii2im1ii2N1i2i2 fXXf1XXn1s 或例 3： 某大公司人事部經(jīng)理整理其 2500個中層干部的檔案。 第六章 抽樣調(diào)查 第六章 抽樣調(diào)查 ★ 第一節(jié) 抽樣調(diào)查的意義 第二節(jié) 抽樣調(diào)查的基本概念及理論的依據(jù) 第三節(jié) 抽樣平均誤差 第四節(jié) 全及指標(biāo)的推斷 第五節(jié) 抽樣方案的設(shè)計 第六節(jié) 必要樣本數(shù)的確定 第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 抽樣估計的意義 一、抽樣估計的定義 二、抽樣估計的特點(diǎn) 三、抽樣估計的運(yùn)用 四、抽樣估計的一般步驟 ★ 指樣本單位的抽取不受主觀因素及其他系統(tǒng)性因素的影響，每個總體單位都有均等的被抽中機(jī)會 抽樣估計 按照 隨機(jī)原則 從調(diào)查對象中抽取一部分單位進(jìn)行調(diào)查，并以調(diào)查結(jié)果對總體數(shù)量特征作出 具有一定可靠程度 的估計與推斷，從而 認(rèn)識總體 的一種統(tǒng)計方法 統(tǒng)計推斷 全及總體指標(biāo)：參數(shù)（未知量） 樣本總體指標(biāo)： 統(tǒng)計量（已知量） 抽樣估計 并非所有的抽樣估計都按隨機(jī)原 則抽取樣本，也有 非隨機(jī)抽樣 總體 隨機(jī)樣本 非隨機(jī)樣本 與總體分布特征相同 與總體分布特征不同 ?按隨機(jī)原則抽取樣本單位 ?目的是推斷總體的數(shù)量特征 ?抽樣推斷的結(jié)果具有一定的可靠程度，抽樣誤差可以事先計算并控制 抽樣估計的特點(diǎn) ? 不可能進(jìn)行全面調(diào)查時 ? 不必要進(jìn)行全面調(diào)查時 ? 來不及進(jìn)行全面調(diào)查時 ? 對全面調(diào)查資料進(jìn)行補(bǔ)充修正時 抽樣估計的適用范圍 設(shè)