【正文】 11移到節(jié)點 6。如果研究或談判失敗，則仍按原工藝生產(chǎn)，并保持產(chǎn)量不變，試決策應(yīng)該先哪一方案為最優(yōu)方案。后七年的產(chǎn)品銷路情況是，如果前三年銷路好，則后七年銷路好的概率為 ，如果前三年銷路差，則后七年銷路肯定差。該廠經(jīng)過分析，估計出自然狀態(tài)有三種，分別為銷路較好，概率 ，銷路一般，概率 ，銷路較差，概率 。這種產(chǎn)品暢銷和滯銷的概率各為 ，備選的決策方案有三種：一是大批經(jīng)營，二是小批試銷，三是不經(jīng)營。 ：方案節(jié)點 ， 從它引出的枝叫做概率支 ，每條概率支上注明自然狀態(tài)和概率 ， 節(jié)點上面的數(shù)學是該方案的數(shù)學期望值 。 4. 進行最優(yōu)決策，選擇期望值最大的方案?，F(xiàn)在確定一個使企業(yè)獲利最大的日進貨的決策方案。 6. 計算各可行方案的期望值。 2. 根據(jù)經(jīng)營環(huán)境對企業(yè)的影響，預測自然狀態(tài)，并估計其發(fā)生的概率。 1 不確定型決策分析（掌握） 167。 自 然 狀 態(tài) 后 悔 值 行 動 方 案 N1 （需求量大） N2 （需求量小） max S1（大批量生產(chǎn)） S2（中批量生產(chǎn)） S3（小批量生產(chǎn)） 0 10 20 11 7 0 11 10min 20 用后悔值準則決策： θj aij Ai 自然狀態(tài) max θ1 θ2 θ3 θ4 A1 4 5 6 7 A2 2 4 6 9 A3 5 7 3 5 A4 3 5 6 8 A5 3 5 5 5 0 3 1 2 2 0 3 2 2 2 0 0 0 3 1 0 4 2 1 4 2 3 4 2 4 OK 課堂練習 ? 練習 1： 問：工廠的決策者如何考慮每天的產(chǎn)量，使公司獲得的利潤最大？請分別用最大最小準則、最大最大準則、等可能性準則、后悔值準則作出決策。 決策者制定決策后，若情況未能符合理想，必將后悔。max[aij]+(1 α) 自 然 狀 態(tài) 公 司 收 益 值 行 動 方 案 N1 （需求量大） N2 （需求量?。? max S1（大批量生產(chǎn)） S2（中批量生產(chǎn)） S3（小批量生產(chǎn)） 30 20 10 6 2 5 30(max) 20 10 用最大最大準則決策： Nj Sij Si 自然狀態(tài) max N1 N2 N3 N4 S1 4 5 6 7 S2 2 4 6 9 S3 5 7 3 5 S4 3 5 6 8 S5 3 5 5 5 OK 7 9 7 8 5 ? 等可能性準則 決策者認為各自然狀態(tài)發(fā)生的概率相等。又稱樂觀準則。經(jīng)估計，采用某一行動方案而實際發(fā)生某一自然狀態(tài)時，公司的收益如下表所示，請用最大最小準則作出決策。 舉例： 例 1： P371 例 2：某決策相關(guān)的決策收益表如下，用最大最小準則進行決策。 2 風險型決策分析（掌握） 167。 ? 不可控因素：各種自然狀態(tài)， {Ni }又叫狀態(tài)空間。 ? (2)損益值：指某方案在某種自然狀態(tài)下所能獲得的結(jié)果值。 ? 不確定型決策 是指在客觀自然狀態(tài)完全不確定條件下所做的決策。 本章主要從運籌學的定量分析角度予以介紹 。 決策是一種選擇行為的全部過程 ， 其中最關(guān)鍵的部分是回答是與否 。庫帕的魁北克大橋 1907年，庫帕設(shè)計了一座大橋 —魁北克大橋，這座橋本應(yīng)該成為他真正的不朽的杰作。 案例：美國克萊斯勒汽車公司 1979年底曾發(fā)生嚴重財政危機，達到崩潰破產(chǎn)的邊緣，主要是由于決策的錯誤和管理不善導致的。 決策的正確與否會給國家 、 企業(yè) 、 個人帶來利益或損失 。第十六章 決策分析 “決策” 一詞來源于英語 Decision making，直譯為“做出決定”。 古今中外的許多政治家 、 軍事家 、 外交家 、 企業(yè)家都曾做出過許許多多出色的決策 ， 至今仍被人們所稱頌 。 一著不慎 ， 滿盤皆輸 。 案例：美國著名的設(shè)計師特奧多羅 對于決策問題的重要性 ， 著名的諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者西蒙有一句名言 “ 管理就是決策 ， 管理的核心就是決策 ” 。 決策科學本身包括的內(nèi)容也非常廣泛：決策數(shù)量化方法 、 決策心理學 、 決策支持系統(tǒng) 、 決策自動化等 。 ? 風險型決策 是指在客觀自然狀態(tài)概率條件下所做的決策。 ? 主觀概率：指憑經(jīng)驗估計出來的概率。P（ Xi） 例：需求高（ ）需求中（ ）需求低（ ） 3000 2021 1000 EV=3000*+2021*+1000* =2021元 (4) 決策收益表（收益矩陣表） Nj aij Si 自然狀態(tài) N N1 N2 Nj Nn 可 行 方 案 S1 S2 … Si Sm S11 S12 S1j S1n S21 S22 S2j S2n … … … … Si1 Si2 Sij Sin Sm1 Sm2 Smj Smn 決策收益表的構(gòu)成要素 ? 可控因素：各種可行方案， {Sj }又叫決策空間。 1 不確定型決策分析（掌握） 167。 步驟如下： ? 先選出每個方案在不同自然狀態(tài)的最小收益值； ? 從最小收益值中選取一個最大值，對應(yīng)方案為最優(yōu)方案。未來市場對這種產(chǎn)品的需求情況有兩種可能發(fā)生的自然狀態(tài)： N1：需求量大； N2：需求量小。