運(yùn)籌學(xué)課件決策分析(文件)
【正文】 S2（中批量生產(chǎn)） S3（小批量生產(chǎn)） 30 20 10 6 2 5 6 2 5(max) 解： min{30， 6}=6 min{20， 2}=2 min{10， 5}=5 max{6， 2， 5}=5 所以選則方案 S3，即小批量生產(chǎn)。 舉例： 例 1： P372 例 2：某決策相關(guān)的決策收益表如下，用最大最大準(zhǔn)則進(jìn)行決策。 例 1： P373 例 2 ? 例 1：用等可能性準(zhǔn)則進(jìn)行決策 自 然 狀 態(tài) 公 司 收 益 值 行 動(dòng) 方 案 N1（需求量大） N2（需求量?。? 收益期望值 E(Si) 1/2 1/2 S1（大批量生產(chǎn)） S2（中批量生產(chǎn)） S3（小批量生產(chǎn)） 30 20 10 6 2 5 12(max) 9 E(S1)= 30+ (6) =153=12 E(S2)= 9 E(S3)= max{12， 9， }=12 所以選擇方案 S1，即大批量生產(chǎn)。 舉例： 例 1： P373 例 2：某決策相關(guān)的決策收益表如下，用樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則進(jìn)行決策。 舉例： 例 1： P374 例 2：某決策相關(guān)的決策收益表如下，用后悔值準(zhǔn)則進(jìn)行決策。在實(shí)際中決策者面臨不確定性決策問(wèn)題時(shí)，決策者往往首先設(shè)法獲取有關(guān)自然狀態(tài)的信息，把不確定決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn)決策。 3 效用理論在決策中的應(yīng)用（了解） 167。 4. 根據(jù)不同可行方案在不同自然條件下的資源條件，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，運(yùn)用系統(tǒng)分析方法計(jì)算損益值。 例：某企業(yè)銷售一種新產(chǎn)品，每箱產(chǎn)品成本為 80元，銷售單價(jià)為 100元，如果當(dāng)天賣不出去，就會(huì)因變質(zhì)而失去使用價(jià)值，目前這種產(chǎn)品的市場(chǎng)需求情況不十分了解，但有去年同期類似產(chǎn)品的日銷量資料可供參考。 2. 根據(jù)去年同期類似產(chǎn)品銷量的分析，確定今年產(chǎn)商品的市場(chǎng)自然狀態(tài)情況，計(jì)算每種狀態(tài)的概率，繪制決策收益表。 ? 為此引入了決策樹(shù)法，決策樹(shù)法同樣是使用期望值準(zhǔn)則進(jìn)行決策，但它具有 直觀形象、思路清晰 等優(yōu)點(diǎn)。 ： 叫截號(hào)，用于舍去方案。試用決策樹(shù)法決策哪個(gè)方案有利？ 自然狀態(tài) 概率 大批經(jīng)營(yíng) 小批試銷 不經(jīng)營(yíng) 暢銷 10萬(wàn)元 5萬(wàn)元 0 滯銷 0 1 2 3 4 小批 大批 不經(jīng)營(yíng) 暢銷 滯銷 暢銷 暢銷 滯銷 滯銷 10 5 0 0 0 舉例： 某廠為擴(kuò)大生產(chǎn)甲產(chǎn)品，擬定三種方案。 實(shí)際中的一些風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題包括兩級(jí)以上的決策，叫做多級(jí)決策問(wèn)題。 試分析一下應(yīng)該采用哪個(gè)方案為好？ 舉例： 項(xiàng)目 生 產(chǎn) 方 案 建大廠 先建小廠 后七年 銷售狀況 不擴(kuò)建 擴(kuò)建 前三年 銷 售 狀 況 銷路好 P= 600 240 好 P= 240 600 差 P= 60 120 銷路差 P= 120 60 銷路差 P= 60 120 1 2 3 建大廠 建小廠 好 差 600 120 1800 3696 1723.2 4 5 好 差 差 120 6 8 9 7 960 好 差 600 120 240 60 840 擴(kuò)建 不擴(kuò)建 好 600 差 120 好 240 差 60 差 60 840 3696 1554 2856 420 舉例： 例：有一化工原料廠，由于某項(xiàng)工藝不好，產(chǎn)品成本高，在價(jià)格中等時(shí)，無(wú)利可圖，價(jià)格低落時(shí)，要虧損，只有價(jià)格高時(shí)才盈利，且盈利不多。 （ 2） 計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的收益期望值 。 由于節(jié)點(diǎn) 2的期望值比節(jié)點(diǎn) 3大 ， 因此最優(yōu)決策應(yīng)是購(gòu)買專利 。 ? 全情報(bào)價(jià)值 是指全情報(bào)所帶來(lái)的額外收益。于是，全情報(bào)的期望收益為 EVWPI = *30 + *5 = 那么， EVPI = EVWPI EVW0PI = = 6萬(wàn) 即這個(gè)全情報(bào)價(jià)值為 6萬(wàn)。 樣本情報(bào)的價(jià)值（ EVSI） ? EVSI=用樣本情報(bào)的收益期望值 不用樣本情報(bào)的收益期望值 例 1 某公司擁有一塊可能有油的土地，根據(jù)可能出油的多少， 該塊土地屬于四種類型：可產(chǎn)油 50萬(wàn)桶 、 20萬(wàn)桶 、 5萬(wàn)桶 、無(wú) 油。由上計(jì)算得到該公司可能的利潤(rùn)收入見(jiàn)表 ，該塊土地屬于上面 4種類型的可能性分別為 10%， 15%， 25%和 50%。若自行鉆 井，打出一口有油井的費(fèi)用是 10萬(wàn)元 ，打出一口無(wú)油井的費(fèi)用 是 ，每一桶油的利潤(rùn)是 。 具有樣本情報(bào)的決策分析 ? 先驗(yàn)概率：指由過(guò)去經(jīng)驗(yàn)或?qū)＜夜烙?jì)所獲得的自然狀態(tài)的概率。 在前例，當(dāng)我們不掌握全情報(bào)時(shí)得到 S3 是最優(yōu)方案，數(shù)學(xué)期望最大值為 *10 + *5 = 記為 EVW0PI。 ? 如果參數(shù)發(fā)生變化時(shí)，原最優(yōu)方案保持不變，則這個(gè)方案是比較穩(wěn)定的，反之，如果參數(shù)稍有變化，最優(yōu)方案就有變化，則這個(gè)方案就不穩(wěn)定。 1 購(gòu)買專利 成功 5 2 4 價(jià)格低 P= 價(jià)格中 P= 100 0 100 價(jià)格高 P= ? ? ? 8 價(jià)格低 P= 價(jià)格中 P= 200 150 50 價(jià)格高 P= ? ? ? 65 95 增加 產(chǎn)量 產(chǎn)量 不變 9 價(jià)格低 P= 價(jià)格中 P= 300 250 50 價(jià)格高 P= ? ? ? 95 失敗 82 失敗 3 成功 63 自行研制 6 10 價(jià)格中 P= 200 200 0 價(jià)格高 P= ? ? ? 60 85 增加 產(chǎn)量 產(chǎn)量 不變 11 價(jià)格低 P= 價(jià)格中 P= 300 600 250 價(jià)格高 P= ? ? ? 85 價(jià)格低 P= 價(jià)格中 P= 100 100 0 價(jià)格高 P= ? ? ? 30 7 價(jià)格低 P= 同理 ， 節(jié)點(diǎn)
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