【摘要】關(guān)鍵詞:馬爾可夫性時齊馬爾可夫鏈n步轉(zhuǎn)移概率C-K方程馬氏鏈的有限維分布律常返暫留正常返零常返互達(dá)周期不可約平穩(wěn)分布第十一章馬爾可夫鏈1馬爾可夫鏈的定義§8134
2024-12-08 01:22
【摘要】第一章隨機過程的基本概念與基本類型一.隨機變量及其分布1.隨機變量,分布函數(shù)離散型隨機變量的概率分布用分布列分布函數(shù)連續(xù)型隨機變量的概率分布用概率密度分布函數(shù)2.n維隨機變量其聯(lián)合分布函數(shù)離散型聯(lián)合分布列連續(xù)型聯(lián)合概率密度3.隨機變量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望:離散型隨機變量 連續(xù)型隨機變量 方差: 反映隨機變量取值的離散
2025-06-22 19:39
【摘要】第3章馬爾可夫過程(II)泊松過程【】泊松過程【】有關(guān)泊松過程的幾個問題【】非齊次泊松過程【】復(fù)合泊松過程【】柯爾莫哥洛夫前進(jìn)方程和后退方程【】過濾的泊松過程泊松過程【一】計數(shù)過程:【定義一】計數(shù)過程在內(nèi)出現(xiàn)事件的總數(shù)所
2025-01-19 15:19
【摘要】第0章補充知識第1頁隨機過程補充知識基本概念馬爾可夫過程隨機分析時間序列平穩(wěn)過程第0章補充知識第2頁§1概率空間隨機變量§2隨機變量的特征函數(shù)§3隨機向量正態(tài)隨機變量第0章概率論補充知識第0
2025-10-10 04:20
【摘要】隨機過程與排隊論數(shù)學(xué)科學(xué)與計算技術(shù)學(xué)院胡朝明Email:2021年11月10日星期三2021/11/10胡朝明37-2上一講內(nèi)容回顧?馬爾可夫過程?馬爾可夫過程的概念?馬爾可夫過程的分類?離散參數(shù)馬氏鏈?k步轉(zhuǎn)移概率、k步轉(zhuǎn)移矩陣?齊次馬爾可夫鏈2021/11/10胡
2025-10-10 00:36
【摘要】《隨機過程》教程第4講隨機過程及其描述/隨機對象的矩描述東南大學(xué)移動通信國家重點實驗室陳明制作2022/10/23東南大學(xué)無線電工程系2概率空間和隨機對象概率空間隨機變量隨機向量隨機過程樣本空間2022/10/23東南大學(xué)無線電工程系
2025-09-25 20:29
【摘要】隨機過程與排隊論計算機科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐Email:TEL:139800572782022年8月22日星期一2022/8/22計算機科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐教學(xué)內(nèi)容1)隨機過程的定義及分類2)隨機過程的分布及數(shù)字特征140-22022/8/22計算機科學(xué)
2025-08-04 23:08
【摘要】《隨機信號分析》教學(xué)組第1章隨機過程《隨機信號分析》教學(xué)組2主要內(nèi)容:?隨機過程的基本概念及其統(tǒng)計特性?連續(xù)時間隨機過程的微分和積分?隨機過程的平穩(wěn)性和遍歷性?聯(lián)合平穩(wěn)隨機過程?正態(tài)隨機過程?馬爾可夫鏈《隨機信號分析》教學(xué)組3隨機變量與時間無關(guān)
2025-04-30 13:59
【摘要】1隨機過程及其應(yīng)用2022/4/162課程介紹教材:李曉峰、唐斌等,《應(yīng)用隨機過程》,電子工業(yè)出版社2022/82022/4/163課程介紹參考書籍:1.S.M.Ross著,龔光魯譯,《應(yīng)用隨機過程概率模型導(dǎo)論》,第9版,人民郵電出版社,20
2025-04-14 00:44
【摘要】《隨機過程》第4章小結(jié)陳明制作知識要點?隨機信號通過線性系統(tǒng)的表示?隨機信號的功率譜密度?隨機信號通過線性系統(tǒng)的統(tǒng)計性質(zhì)?隨機信號通過非線性系統(tǒng)隨機信號通過線性系統(tǒng)的表示?隨機變量的無窮和?隨機序列通過離散時間線性系統(tǒng)的表示?連續(xù)時間隨機過程的微積分?隨機過程通過連續(xù)
2025-09-26 01:25
【摘要】1第1組計量經(jīng)濟學(xué)理論與方法退勢平穩(wěn)過程檢驗統(tǒng)計量性質(zhì)研究段鵬12張曉峒1(;)摘要:本文研究了不同情形下退勢平穩(wěn)過程檢驗統(tǒng)計量的性質(zhì)。推導(dǎo)了檢驗統(tǒng)計量的漸近分布;同時,運用蒙特卡洛試驗,模擬了有限樣本容量下常用分位點檢驗統(tǒng)計量的臨界值,
2025-08-26 17:35
【摘要】第2章平穩(wěn)隨機信號的譜分析2022/5/272本章要解決的問題?隨機信號是否也可以應(yīng)用頻域分析方法??傅里葉變換能否應(yīng)用于隨機信號??相關(guān)函數(shù)與功率譜的關(guān)系?功率譜的應(yīng)用?采樣定理?白噪聲的定義2022/5/273隨機信號的譜分析一、預(yù)備知識1.付氏變換設(shè)x
2025-05-12 18:33
【摘要】第四章隨機信號通過線性系統(tǒng)2線性系統(tǒng)基本理論主要內(nèi)容隨機信號通過連續(xù)時間系統(tǒng)隨機序列通過離散時間系統(tǒng)3系統(tǒng)可分為:(1)線性系統(tǒng):線性放大器、線性濾波器(2)非線性系統(tǒng):限幅器、平方律檢波器對于線性系統(tǒng):已知系統(tǒng)特性和輸入信號的統(tǒng)計特性
2025-05-12 11:06
【摘要】第二章隨機過程分析學(xué)習(xí)指導(dǎo)要點 隨機過程分析的要點主要包括隨機過程的概念、分布函數(shù)、概率密度函數(shù)、數(shù)字特征、通信系統(tǒng)中常見的幾種重要隨機過程的統(tǒng)計特性。 1.隨機過程的概念 隨機過程是一類隨時間作隨機變化的過程,它不能用確切的時間函數(shù)描述??蓮膬煞N不同角度理解:對應(yīng)不同隨機試驗結(jié)果的時間過程的集合,隨機過程是隨機變量概念的延伸。 2.隨機過程的分布函數(shù)和概率密
2025-06-26 08:49
【摘要】淺析二階模糊隨機過程均方Henstock—Stieltjes積分摘要:定義了二階模糊隨機過程均方Henstock—Stiehjes積分,并探究了其部分性質(zhì)。同時對二階二階模糊隨機過程均方Henstock—Stiehjes積分的一個收斂定理和可導(dǎo)性做了簡單研究。關(guān)鍵詞:二階模糊隨機過程;Henstock積分;均方Henstock積分1 引言在現(xiàn)實生活中存在大量既具有隨機
2025-06-24 20:52