【正文】 2double(get(hObject,39。white39。defaultUicontrolBackgroundColor39。amp。String39。,39。), get(0,39。)) returns contents of edit2 as a double % Executes during object creation, after setting all properties. function edit2_CreateF(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit2 (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles empty handles not created until after all CreateFs called % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER. if ispc amp。 end function edit2_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit2 (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) 課程設(shè)計(jì) 第 31 頁 共 44 頁 % Hints: get(hObject,39。BackgroundColor39。BackgroundColor39。String39。 % hObject handle to figure % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB 課程設(shè)計(jì) 第 30 頁 共 44 頁 % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Get default mand line output from handles structure varargout{1} = 。 end % End initialization code DO NOT EDIT % Executes just before lyl is made visible. function lyl_OpeningF(hObject, eventdata, handles, varargin) % This function has no output args, see OutputF. % hObject handle to figure % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % varargin mand line arguments to lyl (see VARARGIN) % Choose default mand line output for lyl = hObject。amp。, [] , ... 39。, lyl_OpeningF, ... 39。, mfilename, ... 39。,...) creates a new LYL or raises the % existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are % applied to the GUI before lyl_OpeningF gets called. An % unrecognized property name or invalid value makes property application % stop. All inputs are passed to lyl_OpeningF via varargin. % % *See GUI Options on GUIDE39。,hObject,eventData,handles,...) calls the local % function named CALLBACK in with the given input arguments. % % LYL(39。 MATLAB 信號(hào)處理工具箱為濾波器設(shè)計(jì)及分析提供了非常優(yōu)秀的輔助設(shè)計(jì)工具 , 在設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器時(shí) , 善于應(yīng)用 MATLAB進(jìn)行輔助設(shè)計(jì) , 能夠大大提高設(shè)計(jì)效率。但經(jīng)過思考并仔細(xì)檢查，最后得以編譯成功。 課程設(shè)計(jì) 第 26 頁 共 44 頁 總結(jié) 經(jīng)過一周的課程設(shè)計(jì)，使我們學(xué)到了很多，并且明白 熟練掌握 MATLAB軟件的使用是非常重要的，整個(gè)課程設(shè)計(jì)過程中，我們都要用到它。 5，再按 ‘ 濾波后圖形 ‘ 按鈕，得出經(jīng)濾波后 圖形。 使用方法： 1，在信號(hào)輸入通道中可以選擇濾波器種類。 濾波的效果 濾波前的信號(hào)圖： m=2； n=5 課程設(shè)計(jì) 第 24 頁 共 44 頁 濾波后圖形； 第四章 界面設(shè)定 在設(shè)計(jì)過程中，可以對比濾波器幅頻相頻特性和設(shè)計(jì)要求，隨時(shí)調(diào)整參數(shù)和濾波器類型，以便得到最佳效果 。 plot(t,y)。 y2=sin(n.*t)。 n=str2double(get(,39。 課程設(shè)計(jì) 第 23 頁 共 44 頁 （附）濾波信號(hào)的輸入 ： t=0::9。 高通濾波器容許高頻信號(hào)通過 , 但減弱 (或減少 )頻率低于於截止頻率的信號(hào)的通過。)。巴特沃斯帶阻濾波器 39。 % %指定一段頻率值 [D,C]=impinvar(B,A,fs)。s39。)。 %設(shè)置歸一化通帶和阻帶截止平率 Ap= 1。 帶阻濾波器技術(shù)指標(biāo)為： Wp=[ ]rad Ap=1dB T=2s Ws=[ ]rad As=11dB 程序?yàn)椋? 課程設(shè)計(jì) 第 21 頁 共 44 頁 T=2。 ylabel(39。)。 plot(W/pi,abs(Hz))。 %調(diào)用脈沖響應(yīng)不變法 168。s39。)。 %設(shè)置歸一化通帶和阻帶截止平率 Ap= 1。 課程設(shè)計(jì) 第 19 頁 共 44 頁 T=2。Magnitude39。 xlabel(39。 %繪制巴特沃斯數(shù)字高通濾波器的幅頻響應(yīng)曲線 grid on。168。)。 %調(diào)用 butter函數(shù)確定巴特沃斯濾波器階數(shù) [B,A]=butter(N,Wc, 39。 As=15。 %采樣周期 fs=1/T。Magnitude39。 xlabel(39。 %繪出巴特沃斯數(shù)字低通濾波器的幅頻特性曲線 grid on。 Hz=freqz(D,C,W)。)。s39。 課程設(shè)計(jì) 第 15 頁 共 44 頁 Ws=.*pi。 第三章 IIR 濾波器的頻率響應(yīng) 實(shí)例 用脈沖響應(yīng)不變法設(shè)計(jì) IIR 低通數(shù)字濾波器實(shí)例。 理想濾波器的過渡帶為Ω，阻帶 |H(jΩ )|=0，通帶內(nèi)幅度 |H(jΩ )|=常數(shù)， H(jΩ )線性相 位。 巴特沃斯濾波器的特性是通頻帶內(nèi)的頻率響應(yīng)曲線最大限度平坦，沒有起伏，而在組頻帶則逐漸下降為零。每一橫帶的左半部分映射到 Z 平面單位圓以內(nèi)，每一橫帶的右半部分映射到 Z 平面單位圓以外 ， jΩ 軸映射在單位圓上，但 jΩ 軸上的每一段2pi/T 都應(yīng)于繞單 位圓一周 。下面討論 脈沖 響應(yīng)不變法 。各種理想數(shù) 字濾波器的幅度頻率響應(yīng)如圖所示： 圖 各種理想數(shù)字濾波器的幅度頻率響應(yīng) IIR 數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法 目前， IIR 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)最通用的方法是借助于模擬濾波器的設(shè)計(jì)方法。一般來說，濾波器的性能要求往往以頻率響應(yīng)的幅度特 性的允許誤差來表征。 (3)IIR 濾波器的并聯(lián)型結(jié)構(gòu)。 IIR 濾波器實(shí)現(xiàn)的基本結(jié)構(gòu)有： (1)IIR 濾波器的直接型結(jié)構(gòu)； 優(yōu)點(diǎn)：延遲線減少一半， 變?yōu)?N 個(gè)，可節(jié)省寄存器或存儲(chǔ)單元； 缺點(diǎn)：其它缺點(diǎn)同直接 I 型。無限沖激響應(yīng)濾波器的單位抽樣響應(yīng)h(n)是無限長的，其差分方程如 (22)式所示，是遞歸式的，即結(jié)構(gòu)上存在著輸出信號(hào)到輸入信號(hào)的反饋，其系統(tǒng)函數(shù)具有 (21)式的形式，因此在 z 平面的有限區(qū)間 (0︱ z︱ ∞)有極點(diǎn)存在。對于無限精度的系數(shù)和變量，不同結(jié)構(gòu)可能是等效的，與其輸入和輸出特性無關(guān)；但是在系數(shù)和變量精度是有限的情況下，不同運(yùn)算結(jié)構(gòu)的性能就有很大的差異。在不考慮量化影響時(shí)，這些不同的實(shí)現(xiàn)方法是等效的；但在考慮量化影響時(shí)，這些不同的實(shí)現(xiàn)方法性能上就有差異。 MATLAB 作為一種科學(xué)計(jì)算的高級語言之所以受歡迎，就是因?yàn)樗胸S富的函數(shù)資源和工具箱資源，編程人員可以根據(jù)自己的需要選擇函數(shù)，而無需再去編寫大量繁瑣的程序代碼，從而減輕了編程人員的工作負(fù)擔(dān)，被稱為第四代編程語言的 MATLAB 最大的特點(diǎn)就是簡潔開放的程序代碼和直觀實(shí)用的 開發(fā)環(huán)境 [1]。課程設(shè)計(jì) 第 5 頁 共 44 頁 而采用數(shù)字技術(shù)則避免很多類似的難題，當(dāng)然數(shù)字濾波器在其他方面也有很多突出的優(yōu)點(diǎn)，在前面部分已經(jīng)提到，這些都是模擬技術(shù)所不能及的，所以采用數(shù)字濾波器對信號(hào)進(jìn)行處理是目前的發(fā)展方向。在近代電信設(shè)備和各類控制系統(tǒng)中，數(shù)字濾波器應(yīng)用極為廣泛。模擬信號(hào)是自變量的連續(xù)函數(shù)，自變量可以是一維的，也可以是二維或多維的。數(shù)字信號(hào)處理，就是用數(shù)值計(jì)算的方法對數(shù)字序列進(jìn)行各種處理，把信號(hào)變換成符合需要的某種形式。 文章根據(jù) IIR濾波器的設(shè)計(jì)原理，重點(diǎn)介紹 巴特沃斯 數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法和操作步驟，并以實(shí)例形式列出設(shè)計(jì)程序 。 課程設(shè)計(jì) 第 2 頁 共 44 頁 摘 要 數(shù)字濾波是數(shù)字信號(hào)處理的重要內(nèi)容，是由乘法器、加法器和單位延時(shí)器組成的一種運(yùn)算過程，其功能是對輸人離散信號(hào)進(jìn)行運(yùn)算處理，以達(dá)到改變信號(hào)頻譜的目的。 第五天：設(shè)計(jì) GUIDE界面，并用其演示波形。設(shè)計(jì) GUIDE界面。并將其運(yùn)行觀察。 第 0 頁 共 44 頁 課 程 設(shè) 計(jì) 說 明 書 題目： 基于 Matlab 的 IIR 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 第 1 頁 共 44 頁 課程設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書 院（系） 基層教學(xué)單位 學(xué) 號(hào) 學(xué)生姓名 專業(yè)（班級） 設(shè)計(jì)題目 基于