【正文】 果的正確率指標的要求 比較 高，否則將給執(zhí)法工作帶來很大的麻煩。其中，最常用的場所是 城市卡口監(jiān)控。 因此， 雖然 車牌圖像識別技術(shù)在這一領(lǐng)域取得了較好的使用效果，但還不能實現(xiàn)真正意義上 的智能化收費。主要用于高速公路 收費管理、路徑判別、規(guī)費征稽、交通數(shù)據(jù)采集等方面，其中，最常用的是 高速公路收費 輔助系統(tǒng)。 作 者 簽 名 ： 日 期： 目 錄 第一章 緒論 .......................................................1 車牌圖像識別技術(shù)應用現(xiàn)狀 ...............................................................1 車牌圖像識別技術(shù)研究現(xiàn)狀 ...............................................................2 本文研究的主要內(nèi)容 ............................................................................4 第二章 車牌圖像識別中的常用圖像處理技術(shù) ..........................7 圖像二值化技術(shù) ...................................................................................7 圖像邊緣檢測技術(shù) .............................................................................10 同態(tài)濾波 .............................................................................................13 2 .4 數(shù)學形態(tài)學 ........................................................................................ .14 圖像灰度直方圖變換 ..........................................................................15 關(guān)于 車牌 圖像幾何畸變校正問題 .......................................................16 第三章 車牌 區(qū)域 定位 技術(shù) 研究 ......................................18 車牌區(qū)域特征分析 ..............................................................................18 現(xiàn)有的一些車牌 區(qū)域定位 方法簡要分析 ............................................19 基于多方向邊緣處理的 車牌區(qū)域定位方法 .........................................24 第四章 車牌 字符切分技術(shù) 研究 ......................................33 車牌圖像中字符區(qū)域及單字符圖像特征分析 .....................................33 現(xiàn)有的一些車牌字符切分方法分析 ....................................................33 基于 Canny 邊緣檢測的車牌字符切分方法 .........................................35 第五章 車牌字符分類識別技術(shù) 研究 ..................................41 字符圖像的前期處理 ...........................................................................4 1 字符分類識別特征及其提取方法 ........................................................41 現(xiàn)有的一些分類識別方法分析 ............................................................44 車牌字符分類識別方案的設(shè)計 ............................................................48 第六章 結(jié)論及建議 ................................................50 結(jié)論 ......................................................................................................5 0 建議 ......................................................................................................5 0 參考文獻 ...........................................................52 插 圖 清 單 圖 二值化效 果 評價 .......................................................................... 7 圖 Otsu 算法二值化 .......................................................................... 9 圖 Bersen 算法二值化 ...................................................................... 9 圖 基于 Canny 邊緣檢測的車牌圖像二值化 ..................................... 10 圖 不同車牌圖像 Canny 邊緣檢測效果圖 ......................................... 13 圖 同態(tài)濾波處理 .............................................................................. 14 圖 同態(tài)濾波對二值化的影響 ........................................................... 14 圖 同態(tài)濾波對 Canny 邊緣檢測的影響 ............................................ 14 圖 原灰度圖 ..................................................................................... 27 圖 正西方向邊緣 .............................................................................. 27 圖 西南方向邊緣 .............................................................................. 27 圖 西北方向邊緣 .............................................................................. 27 圖 東南方向邊緣 .............................................................................. 28 圖 四個方向邊緣合成圖 .................................................................. 28 圖 去除小連通區(qū)后圖 ...................................................................... 29 圖 車牌粗分割結(jié)果 .......................................................................... 29 圖 開運算后正西方向邊緣圖 ........................................................... 30 圖 ........................................................... 30 圖 四個方向邊緣合成圖 ............................................................... 31 圖 去除小連通區(qū)后圖 ...................................................................... 31 圖 車牌區(qū)域定位結(jié)果 ...................................................................... 31 圖 原車牌灰度圖像 .......................................................................... 36 圖 Canny算子法檢測邊緣 ............................................................... 37 圖 寬度較大的連通區(qū) ...................................................................... 37 圖 寬度最大的連通區(qū) ...................................................................... 37 圖 去除字符上下背景后 Canny 邊緣圖 ............................................ 38 圖 閉運算后圖 ................................................................................. 38 圖 可能的字符區(qū)置“ 1” ............................................................... 38 圖 各 個字符區(qū)域標記 ...................................................................... 39 1 第一章 緒 論 車牌圖像識別技術(shù)應用現(xiàn)狀 [1] [2] 2020年，車牌圖像識別 產(chǎn)品 第一次在國內(nèi) 實 際 應 用于 交通工程。 關(guān)鍵詞 ： 車牌定位、字符切分、特征提取、模式識別 畢 業(yè) 設(shè) 計 （ 論 文 ） 原 創(chuàng) 性 聲 明 和 使 用 授權(quán) 說 明 原 創(chuàng) 性 聲 明 本 人 鄭 重 承 諾 ： 所 呈 交 的 畢 業(yè) 設(shè) 計（ 論 文 ）， 是 我 個 人 在 指 導 教 師 的 指 導下 進 行 的 研 究 工 作 及 取 得 的 成 果 。 3 、在分析研究現(xiàn)有車牌字符切分方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于 Canny邊緣檢測的車牌字符切分方法，并對其可行性進行了實驗驗證 。 本文圍繞著開放或半開放采集環(huán)境中的車牌圖像特點，對車牌圖像自動識別系統(tǒng)中的 三個方面的關(guān)鍵技術(shù) — — 車牌區(qū)域定位技術(shù) 、 車牌字符切分 技術(shù)和車牌字符特征提取和分類識別 技術(shù) —— 進 行了研究。由于 在 實際使用 場合 中，所 采集圖像的內(nèi)容和質(zhì)量的變化非常復雜 ， 給車牌圖像識別技術(shù)的應用和發(fā)展帶來了很大的困難 。 采用這種 方 法 能 在一定程度上解決車牌定位 依 據(jù)的 共性特征信息 選擇 的問題 。 方案考慮了漢字、英文字母和阿拉伯數(shù)字的不同特點，分別提取漢字、字母和數(shù)字的分類特征，并選擇不同的分類識別方法。 作 者 簽 名： 日 期： 指 導 教 師 簽 名 ： 日 期： 使 用 授 權(quán) 說 明 本 人 完 全 了 解 大 學 關(guān) 于 收 集 、保 存 、 使 用 畢 業(yè) 設(shè) 計 （ 論 文 ） 的 規(guī) 定 ，即 ： 按 照 學 校 要 求 提 交 畢 業(yè) 設(shè) 計 （ 論 文 ）