【正文】 rmed a legal sentence of the ?ll illustrate how this analysis is done using what Chomsky called a phrasestructure grammar(PSG).2 The process is very similar to how we all“diagrammed”sentences back in grade school. Grammars are defined by stating rules for replacing words in the string by symbols corresponding to syntactic categories， such as noun or verb or also have rules for replacing strings of these syntactic symbols by additional illustrate these ideas， I?ll use a very simple grammar adapted from one of Chomsky?s grammar has only three syntactic categories:determiner ， noun， and three are su?cient for analysing strings such as“the man hit the ball.” One of the rules in this illustrative grammar states that we can replace either of the words“the”or“a”by the symbol“DET”(for determiner). Linguists write this rule as follows: the|a→ DET (The symbol|is used to indicate that either of the words that surround it can be replaced by the syntactic symbol to the right of the arrow.) Here are some other rules， written in the same format: man|ball|john→ N (The words“man， ”“ball， ”and“john”can be replaced by the symbol“ N”for noun.) hit|took|threw→ V (The words“hit， ”“took， ”and“threw”can be replaced by the symbol“ V”for verb.) DET N→ NP (The string of symbols“DET”and“N”can be replaced by the symbol“ NP”for noun phrase.) V NP→ VP (The string of symbols“V”and“NP”can be replaced by the symbol“ VP”for verb phrase.) NP VP→ S (The string of symbols“NP”and“VP”can be replaced by the symbol“ S”for sentence.) Symbols such as“S， ”“DET， ”“NP， ”and so on are called the“nonterminal” symbols of the language defined by the grammar， whereas vocabulary words such as “ball， ” “john， ”and“threw”are the“terminal”symbols of the language. We can apply these rules to the string“the man hit the ball”to transform it into“S.”Any string that can be changed into“S”in this way is said to be grammatical–a legal sentence in the language defined by this very simple way to illustrate the rule applications， called a parse tree， is shown in Fig. This example was based on a small set of syntactic categories and replacement rules just to illustrate the main ideas about syntactic make the grammar slightly more realistic， we would need to include symbols and replacement rules for adjectives， adverbs，prepositions， and so ， of course， we would have to include many more vocabulary words. Grammars are called contextfree grammars(CFGs)if all of their rules have just a single nonterminal symbol on the right side of the are called that because when the rules are used in reverse(to generate rather than to analyze grammatical sentences)， the way in which a nonterminal symbol is replaced d。所有補(bǔ)充加工工藝程序使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法來識(shí)別。更重要的是 ， 20 世紀(jì) 50 年代和 20 世紀(jì) 60 年代初的發(fā)展為整個(gè)人工智能奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。根據(jù)休伯特 德雷福斯 說， 基 麻省理工學(xué)院 人工智能實(shí)驗(yàn)室的帶頭人馬文明斯 ， 1968 年發(fā)布的斯坦利?庫 布里克導(dǎo)演的電影 ——2020 年太空漫游 ， “說明在 30 年后的時(shí)代機(jī)器的智能能與人類相媲美?！? 17西門后來說 ， 他預(yù)測(cè)這個(gè)是試圖讓人們?nèi)ッ麟娔X將給社會(huì)帶來什么。舉個(gè)例子 ， 1957 年西門預(yù)言在十年之內(nèi)“除非禁止計(jì)算機(jī)參加象棋比賽，不然數(shù)字計(jì)算機(jī)將成為國(guó)際象棋冠軍。 DARPA 的計(jì)劃和援助是遠(yuǎn)超過 ONR 和允許全體工作人員購(gòu)買電腦和其他設(shè)備。在剛開始 Licklider 因?yàn)樗麄冇H密關(guān)系第一時(shí)間反對(duì)麥卡錫的提議 ，當(dāng)時(shí)麥卡錫在麻省理工學(xué)院， Licklider 在 BBN， 但是隨后 Licklider 給了他一個(gè)“小合同。愛德華茲解釋說： 13 從 ARPA 實(shí)際上是出發(fā) ， Licklider 簡(jiǎn)單地問麥卡錫他想要的東西 ， 然后遞給他 ，一個(gè)大多數(shù)政府機(jī)構(gòu)覺得不可思議的程序。根據(jù) Licklider 介紹“ ARPA 預(yù)算不包括 AI，直到 1968 年它才作為一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)算。除了麻省理工學(xué)院 ， 這些中心還包括卡內(nèi)基美倫大學(xué) ， 斯坦福大學(xué)。在 ARPA， 他提供的資金給麻省理工學(xué)院去建立項(xiàng)目MAC(MachineAided Cognition 的縮寫也肯可能是對(duì)人與計(jì)算機(jī)的運(yùn)算或多址的認(rèn)知 )[項(xiàng)目 MAC， 1963 年 7 月成立的 ， 后來成為了計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室科學(xué)的發(fā)展趨向 ， 并仍然的演變到計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室 (CSAIL)。 1962 年，它的信息處理技術(shù)辦公室 (IPTO)在 J. C. R Licklider (19151990)的領(lǐng)導(dǎo)下成立。所有這些都在期待這些技術(shù)可以廣泛應(yīng)用在美國(guó)海軍。 ONR 成立在第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束不久之后?！?8 也許 IBM 希望人們重視電腦如何幫助 ， 而不是可能會(huì)取代人們執(zhí)行任務(wù)。博耶 和 斯特羅瑟摩爾 工作于機(jī)械化定理與羅伯特這三個(gè)人研制了一種鏈表語言命名為 POP2。 1965 年一月份，米奇成為英國(guó)第一人工智能實(shí)驗(yàn)室的主任，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室規(guī)劃單位在愛丁堡大學(xué)。 (見圖 83)（在我的解釋中 MENACE預(yù)示著工作現(xiàn)在被稱為“強(qiáng)化學(xué)習(xí)一年。他在 2020 年 10月份的采訪說，“我決定讓機(jī)器智能出現(xiàn)在我生命像企業(yè)變得可行一樣。它的創(chuàng)立者是在第二次世界大戰(zhàn)時(shí)曾經(jīng)和艾倫 在早期，主要是卡內(nèi)基 1965 年，在萊 斯特的幫助下 (1930 )， 麥卡錫從林肯實(shí)驗(yàn)室搬到了斯坦福大學(xué) ，并且建立斯坦福 AI 實(shí)驗(yàn)室。1963 年， 西蒙 所以就開始使用了屬于 BBN 的 DEC PDP1。明斯基如是說 4 [麥卡錫和我 )在走上大廳時(shí)遇到杰瑞 維斯納 ， 齊默曼 和某些人 ， 他說怎么樣讓我們說得很好 ， 我們正在改變想法 ， 但對(duì)于人工智能，我們需要更多一點(diǎn)的機(jī)會(huì)和一些畢業(yè)生的支持。后來他們使用了緊隨其后的 DEC 系列的計(jì)算機(jī)IBM 704。梅隆大學(xué) )在草本西門下攻讀工業(yè)管理博士學(xué)位。而他們的創(chuàng)新使用編程語言提高了機(jī)器的操作效率 ， 也使他們節(jié)儉了內(nèi)存。 因?yàn)樗母菀资褂?， LISP 很快就被作為重要的 IPL 語言研究和應(yīng)用的人工智能。 LISP 的一個(gè)重要的特性之一 ， 項(xiàng)目的清單被自己操縱描繪成名單。但是最后 ， 麥卡錫認(rèn)識(shí)到一門比 IPL 更容易使用比 FLPL 更強(qiáng)大的新語言是必需的。恩斯特。 IPLI 實(shí)際上并不實(shí)行 ， 但只是作為一個(gè)設(shè)計(jì)規(guī)格。比如說 ， 可 以由起始位置的移動(dòng)描述成表達(dá)式 ， ((2， 8， 3)， (1， 6， 4)， (B， 7， 5)). 產(chǎn)生這種表達(dá)式時(shí) ， 這個(gè)程序必須復(fù)制的首發(fā)位置的表達(dá)式 ， 然后換乘在那個(gè)表達(dá)式的第一和第二元素的第三個(gè)清單。最基本類型的符號(hào)表達(dá)式是列表的符號(hào) ， 例如 (7， B，5)。新的計(jì)算機(jī)語言 ， 使它更容易建立人工智能。 Co.， 1957. [142] 2. The basic structure of PSGs was independently invented by puter scientist John Backus to describe the syntax of the ALGOL programming language. See John Backus， “ The Syntax and Semantics of the Proposed International Algebraic Language of the Z168。如果一架噴氣式飛機(jī)的平均速度是每 小時(shí)六百英里 ， 計(jì)算噴氣機(jī)從紐約到洛杉磯的時(shí)間。 Protosynthex 可以用英語對(duì)簡(jiǎn)單的問題 ， 進(jìn)行一個(gè)“響應(yīng)”。 1961 年他在它的“ Synthex” 工程筆 記中 ， 西蒙斯講述了他將開始 21： 這個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)是建立一個(gè)與車輛的設(shè)計(jì)和施工的一般用途的由電腦系統(tǒng)來合成復(fù)雜的人類認(rèn)知功能的研究方法論。西蒙斯 (19251994)、一個(gè)來自加利福尼亞州圣莫尼卡 SDC 的心理學(xué)家、語言學(xué)家為自己工作的自然語言處理系統(tǒng)說明了系統(tǒng)的宏偉目標(biāo)。 SAD 是分析句子然后發(fā)給 SAM， 而 SAM 將他們的語義信息提取所需家庭樹和尋找建設(shè)問題的答案。然后使用這棵樹回答關(guān)于人際關(guān)系英語問題。正如我們所看到的 (我知道的歷史有以下幾種情況 ，它證明那些“臨時(shí)”限制很難被清除 。 這個(gè)程序轉(zhuǎn)換成一個(gè)問題變成一種特殊形式稱為“規(guī)格清單” ， 用專用句法和語義分析。在作者的話說 ， 17 問題是局限于單一的條款 。一個(gè)項(xiàng)目叫做棒球 (用 IPLV 編程語言 ， 一 種特殊的 listprocessing 開發(fā) ， 紐尼爾蕭伯納、西蒙將要描述之后 )是在亞伯拉罕 程序 問答 除了工作上 ， 研究人員開始探索機(jī)器翻譯在一個(gè)句子的自然語言 ， 如英語 ， 可以在計(jì)算機(jī)上使用了。該報(bào)道引發(fā)了一場(chǎng)戲劇，雖然大規(guī)模的機(jī)器翻譯研究經(jīng)費(fèi)的減少但是機(jī)器翻譯幸存下來 ， 并最終繁榮 ， 如同我們?cè)诤竺娴恼鹿?jié)講的。 )13 1964 年 4 月份 ， 美國(guó)國(guó)家科學(xué)院形成自動(dòng)語言處理諮詢委 員會(huì) (ALPAC)， 與約翰 r然而 ， 大多數(shù)專家都不同意他的 AI 有關(guān)嘗試給計(jì)算機(jī)所需百科知識(shí)是徒勞的。“除了它的知識(shí)的詞匯和句法之外一個(gè)翻譯的計(jì)算機(jī)能知道 筆的相對(duì)大小，作為寫字工具的感覺、玩具盒、筆、感覺上的嬰兒圍欄。他終于找到了?！澳X袋”被英文翻譯成一個(gè)以兩半線路每秒的玩命速度摔在了一個(gè)自動(dòng)的打印機(jī)上。eon Dostert 協(xié)作完成的。 相比與最初的樂觀， BarHillel 在后來得出全自動(dòng)翻譯是不可能的這樣一個(gè)結(jié)論。 根據(jù)大量 7 編輯發(fā)表備忘錄的翻印。在他回答 ， “我坦白我害怕的是邊界的詞在不同的語言意義太過含糊 ，情感和國(guó)際化內(nèi)涵粗放使得機(jī)器翻譯計(jì)劃很有希望。這臺(tái)機(jī)器是如何將法語單詞“ pont”翻譯成“橋”或“牌”或去知道在德國(guó)“ operation”就是意味著外科手術(shù)？所有的機(jī)器都只可以做簡(jiǎn)單的任務(wù)如查閱字