【正文】 的樣本量。 2020/9/15 24 M u l t i p l e C o m p a r i s o n sD e p e n d e n t V a r i a b l e : H O U R S7 6 . 2 9 5 2 . 6 8 . 1 6 2 3 2 . 9 7 1 8 5 . 5 42 5 . 5 4 4 6 . 5 6 . 5 8 9 7 1 . 0 3 1 2 2 . 1 19 9 . 2 9 5 0 . 0 6 . 0 6 0 4 . 5 2 2 0 3 . 1 0 7 6 . 2 9 5 2 . 6 8 . 1 6 2 1 8 5 . 5 4 3 2 . 9 7 5 0 . 7 5 5 1 . 2 9 . 3 3 3 1 5 7 . 1 2 5 5 . 6 22 3 . 0 0 5 4 . 4 8 . 6 7 7 8 9 . 9 9 1 3 5 . 9 9 2 5 . 5 4 4 6 . 5 6 . 5 8 9 1 2 2 . 1 1 7 1 . 0 35 0 . 7 5 5 1 . 2 9 . 3 3 3 5 5 . 6 2 1 5 7 . 1 27 3 . 7 5 4 8 . 5 9 . 1 4 3 2 7 . 0 2 1 7 4 . 5 2 9 9 . 2 9 5 0 . 0 6 . 0 6 0 2 0 3 . 1 0 4 . 5 2 2 3 . 0 0 5 4 . 4 8 . 6 7 7 1 3 5 . 9 9 8 9 . 9 9 7 3 . 7 5 4 8 . 5 9 . 1 4 3 1 7 4 . 5 2 2 7 . 0 27 6 . 2 9 5 2 . 6 8 . 9 0 0 2 1 1 . 5 7 3 6 4 . 1 42 5 . 5 4 4 6 . 5 6 . 9 8 5 8 9 . 6 7 1 4 0 . 7 49 9 . 2 9 5 0 . 0 6 . 1 2 7 2 0 . 7 9 2 1 9 . 3 6 7 6 . 2 9 5 2 . 6 8 . 9 0 0 3 6 4 . 1 4 2 1 1 . 5 7 5 0 . 7 5 5 1 . 2 9 . 9 8 5 3 3 1 . 7 8 2 3 0 . 2 82 3 . 0 0 5 4 . 4 8 1 . 0 0 0 2 5 9 . 4 2 3 0 5 . 4 2 2 5 . 5 4 4 6 . 5 6 . 9 8 5 1 4 0 . 7 4 8 9 . 6 75 0 . 7 5 5 1 . 2 9 . 9 8 5 2 3 0 . 2 8 3 3 1 . 7 87 3 . 7 5 4 8 . 5 9 . 4 5 2 5 4 . 5 5 2 0 2 . 0 5 9 9 . 2 9 5 0 . 0 6 . 1 2 7 2 1 9 . 3 6 2 0 . 7 9 2 3 . 0 0 5 4 . 4 8 1 . 0 0 0 3 0 5 . 4 2 2 5 9 . 4 2 7 3 . 7 5 4 8 . 5 9 . 4 5 2 2 0 2 . 0 5 5 4 . 5 5( J ) F I L A M E N T234134124123234134124123( I ) F I L A M E N T12341234L S DT a m h a n eM e a nD i f f e r e n c e( I J ) S t d . E r r o r S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l表 67 LSD法和 Tamhane’sT2法進行均值多重比較結(jié)果 從表可看出 ,各均值間沒有顯著差異。 5）單擊 OK，提交運行 輸出結(jié)果及分析 2020/9/15 22 D e s c r i p t i v e sH O U R S7 1 6 7 4 . 2 9 6 1 . 6 1 2 3 . 2 8 1 6 1 7 . 3 1 1 7 3 1 . 2 6 1 6 0 0 1 7 8 05 1 5 9 8 . 0 0 1 4 4 . 9 8 6 4 . 8 4 1 4 1 7 . 9 8 1 7 7 8 . 0 2 1 4 0 0 1 7 5 08 1 6 4 8 . 7 5 8 1 . 6 7 2 8 . 8 7 1 5 8 0 . 4 7 1 7 1 7 . 0 3 1 5 5 0 1 8 0 06 1 5 7 5 . 0 0 7 0 . 0 7 2 8 . 6 1 1 5 0 1 . 4 6 1 6 4 8 . 5 4 1 5 1 0 1 6 8 026 1 6 2 8 . 8 5 9 3 . 3 5 1 8 . 3 1 1 5 9 1 . 1 4 1 6 6 6 . 5 5 1 4 0 0 1 8 0 01234T o t a lN M e a nS t d .D e v i a t i o n S t d . E r r o r L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lf o r M e a nM i n i m u m M a x i m u mT e s t o f H o m o g e n e i t y o f V a r i a n c e sH O U R S2 . 8 4 0 3 22 . 0 6 1L e v e n eS t a t i s t i c d f 1 d f 2 S i g .表 63 描述性統(tǒng)計量表 表 63為描述性統(tǒng)計量 表 64 方差一致性檢驗 表 64為方差一致性檢驗結(jié)果，其顯著值 P大于 ，說明各組的方差在 ，即方差具有一致性。 使用選擇項操作步驟 1）定義變量和選取變量同 1（第 13步）的操作步驟 2020/9/15 20 2）在主對話框中單擊“ Contrast”，在 Contrast對話框中選擇多項式比較，選擇一次多項式比較各組均值，共指定兩組多項式系數(shù)： 系數(shù)依次為 1，這是檢驗燈絲對燈泡使用壽命的影響及甲、丁效應(yīng)和與乙、丙效應(yīng)和是否有顯著差異 系數(shù)依次為 1，這是檢驗燈絲對燈泡使用壽命的影響及甲、丙效應(yīng)和與乙、丁效應(yīng)和是否有顯著差異 3）打開 Post Hoc Multiple Comparisons 對話框，選擇多重比較： 在 Equal Variance Assumed欄中選擇 LSD和 Duncan 在 Equal Variance Not Assumed欄中選擇 Tamhane’s T2 2020/9/15 21 4）打開 Options對話框，輸出統(tǒng)計量選擇項。 2020/9/15 17 表 61 燈泡使用壽命 在該例中，設(shè)燈泡的使用壽命為因變量，燈絲的配料為因子，四種配料方案為四水平，為單因子四水平的實驗。 Homogeneity of variance test選項實現(xiàn)方差齊性檢驗； Descriptive選項輸出觀測變量的基本描述統(tǒng)計量； BrownForsythe、 Welch選項可計算其統(tǒng)計量以檢驗各組均值的相等性，當方差齊性不成立時應(yīng)選擇使用這兩個統(tǒng)計量而不是 F統(tǒng)計量 。其中 Equal Variances Assumed框中的方法適用于各水平方差齊性的情況。 可同時建多個多項式，輸入一組后按 Next按鈕；如果要修改則按 Previous按鈕，修改后按 Change按鈕，刪除按 Remove按鈕。 2020/9/15 12 圖 6— 2 Contrasts對話框 對組間平方和進行多項式分解，并在其后的參數(shù)框中選定階數(shù)。 如果進行趨勢檢驗，則應(yīng)選擇 Polynomial選項，然后在后面的下拉框中選擇趨勢檢驗的方法。 二、完全窗口分析 按 Analyze?Compared Means ? OneWay Anova順序單擊。 ? Multivariate:可進行多 因變量的多因素分析 ? Repeated Measure:可進行重復測量方差分析 ? Variance Component：可進行方差成分分析。在 Compare Means菜單項中，可以進行單因素方差分析、均值多重比較和相對比較。 建立在觀測變量各總體服從正態(tài)分布和同方差的假設(shè)之上，方差分析的問題就轉(zhuǎn)化為在控制變量不同水平上的觀測變量均值是否存在顯著差異的推斷問題了。如甲品種、乙品種； 10公斤化肥、 20公斤化肥、 30公斤化肥等。在這些分析研究的基礎(chǔ)上，我們就可以計算出各個組合方案的成本和收益，并選擇最合理的種植方案，主動的在農(nóng)作物種植過程中對各種影響因素加以準確控制，進而獲得最理想的效果。這就需要首先分析農(nóng)作物的產(chǎn)量究竟受到哪些因素的影響。即將總變異分解為由隨機誤差造成的變異（組內(nèi)SS）與由均數(shù)差異造成的變異（組間 SS）兩個部分。2020/9/15 1 第六章 方差分析 2020/9/15 2 主要內(nèi)容 第一節(jié) 方差分析簡介 第二節(jié) 單因素方差分析 第三節(jié) 多因素方差分析 第四節(jié) 協(xié)方差分析 2020/9/15 3 第一節(jié) 方差分析簡介 方差分析是英國統(tǒng)計學家 R. A. Fisher（ 18901962）在進行試驗設(shè)計時為解釋試驗數(shù)據(jù)而首先引入的。 方差分析的核心就是方差可分解。比如：在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，我們總是希望在盡量少的投入成本下得到較高的農(nóng)作物產(chǎn)量。 進一步，在掌握關(guān)鍵影響因素，如品種、施肥量因素等之后，我們還要對不同的品種、不同的施肥量條件下的產(chǎn)量進行對比分析，研究究竟哪個品種的產(chǎn)量高，施肥量究竟多少最合適，哪種品種與哪種施肥量搭配最優(yōu)，等等。 控制變量的不同水平：控制變量的不同取值或水平，稱為控制變量的不同水平。 6 2020/9/15 三、方差分析的原理 方差分析認為，如果控制變量的不同水平對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響，那么它和隨機變量共同作用必然使得觀測變量值顯著變動；反之，如果控制變量的不同水平?jīng)]有對觀測變量產(chǎn)生顯著影響，那么觀測變量值的變動就不明顯，其變動可以歸結(jié)為隨機變量影響造成的。 2020/9/15 7 四、方差分析過程 OneWay過程：單因素簡單方差分析過程。 2020/9/15 8 ? 在 General Linear Model菜單項下有四項： ? Univariate：提供一個因變量與一個或多個因素變量的方差分析。如果各組之間有顯著差異，說明這個因素（分類變量）對因變量是有顯著影響的，因素的不同水平會影響到因變量的取值。 圖 61 OneWay Anova主對話框 見圖 62 見圖 63 見圖 64 11 2020/9/15 （ 1） Contrasts選項 Contrasts選項用來實現(xiàn)先驗對比檢驗和趨勢檢驗。應(yīng)注意系數(shù)輸入的順序，它將分別與控制變量的水平值相對應(yīng)。 如果只包括第一與第二組的均值，則第三、第四個可不輸入。 提供了 18種多重比較檢驗的方法。 2020/9/15 14 圖 6— 3 Post Hoc對話框 在此對話框中選擇進行多重比較的方法 t檢驗完成組間成對均值的比較，對多重比較錯誤率不 進行調(diào)整 ，但通過設(shè)置每個檢驗的誤差率來控制整個誤差率 t檢驗完成多重配對比較，為多重比較調(diào)整顯著值，但 比 2的界限要小 F檢驗進行多重比較 Studentized Range分布下進行多重比較 Studentized Range分布進行所有各組均值間的配對比較 Studentized Range統(tǒng)計量進行所有組間均值的配對比較 , 用所有配對比較集合的誤差率作為試驗誤差率 8,但其臨界值是 TUKEY和 SNK的相應(yīng)值的平均值 ,使用的逐步順序與 StudentNewman Keuls檢驗的順序一樣，但并不是給每個檢驗設(shè)定一個誤差率 ,而是給所有檢驗的誤差率設(shè)定一個臨界值 Studentized最大系數(shù)進行比較檢驗和范圍檢驗 Studentized最大系數(shù)進行配對比較檢驗 Studentized最大系數(shù)進行比較檢驗 ,使用貝葉斯逼近 t檢驗進行配對比較 t檢驗進行配對比較， Studentized 最大系數(shù)進行配對比較檢驗 ,這種方法有時比較自由 Studentized Range統(tǒng)計量進行配對比較檢驗 規(guī)定顯著性水平 ,默認為 15 2020/9/15 （ 3） Option選項