【正文】 紹和信息檢索過程中應(yīng)當注意的問題以及解決方法這幾個方面，采用有文獻法、個案法、統(tǒng)計法、比較法、行動研究法、調(diào)查法和經(jīng)驗總結(jié)法等研究方法，來闡述信息檢索及其應(yīng)用。fact retrieval。復(fù)雜的信息環(huán)境要求人們具有獲取、加工、分析、處理信息與知識以及掌握和使用信息工具的能力，即信息素質(zhì)能力。文獻信息是當前數(shù)量最大、利用率最高的信息資源。[1] （1）一次文獻：正式出版發(fā)行的、由作者以自己的科研成果為基礎(chǔ)創(chuàng)造或撰寫的、未經(jīng)過加工的原始文獻，不論撰寫時是否參考或引用了他人的資料，也不論其物質(zhì)形式或出版類型如何，都稱為一次文獻。1）圖書：一般不少于49頁并構(gòu)成一個數(shù)目單元的文獻。它包括期刊、報紙、年度出版物等。3）科技報告：科技人員圍繞著某一專題從事研究，取得成果以后表述實驗、研究、鑒定等工作而撰寫的科學研究成果的正式報告，或者是研究過程中每個階段進展情況的實際記錄。7）標準文獻：有狹義和廣義之分。9)產(chǎn)品樣本：又叫產(chǎn)品目錄、產(chǎn)品說明書或產(chǎn)品資料，是對已經(jīng)投入生產(chǎn)的產(chǎn)品作介紹的資料。（4）機讀文獻機讀文獻是一種通過編碼和程序設(shè)計，把文字、材料轉(zhuǎn)換成數(shù)字信息，以感性材料為載體，以打字、穿孔或光學字符標識別裝置為手段輸入計算機，存儲在磁盤、磁帶、光盤上，閱讀時再有計算機將其內(nèi)容按要求輸出的文獻。文獻檢索有助于掌握本課題研究的進展動態(tài)，開拓思路、避免重復(fù)勞動，把研究水平提到新的高度。一般來講，檢索途徑可以分為以下幾種：分類途徑、主題途經(jīng)、著者途徑、名稱途徑、序號途徑和其他途徑。：這是根據(jù)信息的名稱來查找信息的途徑。所謂檢索方法，就是制定正確、恰當?shù)臋z索策略，為檢索過程進行指導(dǎo)，目的是為了優(yōu)化檢索過程，提高檢索效率，全面、準確、快速、低成本的幫助用戶找到所需信息。（1）明確檢索目的一般來說，用戶的信息需求和檢索目的包括以下幾類。這種需要檢索的資源則必須是更新較快的，如聯(lián)機數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、搜索引擎等。（2）明確課題的主題或主要內(nèi)容 要形成若干個既能代表信息需求又具有檢索意義的主題概念，包括所需的主題概念有幾個，概念的專指度是否合適，哪些是主要的，哪些是次要的，概念之間的關(guān)系如何等。1)是否所有與檢索課題相關(guān)的資源都要進行檢索，如果是，則不但要考慮檢索一次文獻和二次文獻的數(shù)據(jù)庫，而且對于網(wǎng)上其他資源，如搜索引擎、分類檢索指南、學科導(dǎo)航等，也要查詢。5）信息資源的特點及其針對性如何。檢索式的好壞決定著檢索質(zhì)量。以計算機為主體的新技術(shù)在文獻流通領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，對索引理論研究及編制形成沖擊，同時也帶來變革的要求。以往文獻以紙質(zhì)載體為主，索引編制靠人工，編排技術(shù)百多年沒有發(fā)生多大改變，理論研究相對穩(wěn)定。智能化的搜索引擎具有一定的推理能力，會考慮用戶年齡、性別、地域、文化程度等差異，根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為來判斷他們的愛好，并決定信息的取舍。信息檢索中的可視化，就是將數(shù)據(jù)庫中不可見的語義關(guān)系用圖像形式可視化顯示，并表達用戶檢索過程。信息檢索深入化包括：提高檢索深度，即由相關(guān)性檢索向直接性檢索發(fā)展；檢索內(nèi)容向綜合化與專業(yè)化發(fā)展。參考文獻[1] :科技出版社，2009:2831.[2]董若璟，：冶金工業(yè)出版社,1986.[3]：海洋出版社，2001.[4]：南開大學出版社，1989.[5]林豪慧，：電子工業(yè)出版社，2007.[6]劉俊熙，:中國鐵道出版社，2005.[7]劉文云，：石油大學出版社，1996.[8]孫平，：清華大學出版社，1997.[9]：科技出版社，2006.[10]：東南大學出版社，2006.[11]魏秀萍.《試析網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高校圖書館的計算機文獻檢索》[J].甘肅聯(lián)合大學學報：社會科學版，2005，21（1）:9496.[12]王曙燕,周明全,[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2005（2）：7375.[13]梁紅妮,[J].情報探索,2005（1）:3234.[14]：高等教育出版社，2004.[15]：科技出版社，2008.第二篇：信息檢索作業(yè)舉例說明搜索引擎中filetype、site、雙引號這三個高級檢索語法的功能。“Filetype:”后可以跟以下文件格式：DOC、XLS、PPT、PDF、RTF、ALL。有時候,如果知道某個站點中有自己 需要找的東西,就可以把搜索范圍限定在這個站點中,提高查詢效率。?，從以下課題中挑選2個，進行檢索。通過這個語法，Google 不僅能搜索一般的網(wǎng)頁，還能對某些二進制文件進行檢索。如此可使我們更快更精確的找到想要的內(nèi)容。則百度搜的內(nèi)容全為川師大網(wǎng)站上的內(nèi)容。如此便找到了我們想找的內(nèi)容。 [M].北京：中國人民大學出版社，2001 等等。：： 未檢索到相關(guān)內(nèi)容。（3）檢索步驟：選擇“快速檢索”方式，選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“粒子群”檢索，并且選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“系統(tǒng)辨識”檢索。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗證了所給的系統(tǒng)辨識方法的合理性和有效性。binatorial optimization：（1）檢索策略：選擇“高級檢索”方式，選擇“T=題名”途徑以“粒子群算法”檢索，并且選擇“T=題名”途徑以“系統(tǒng)辨識”檢索。同時利用該文提出的算法對經(jīng)典的具有無限沖激響廊（infiniteimpulseresponse，IIR）的自適應(yīng)遞歸濾波器模型進行了辨識，辨識結(jié)果證明了這種算法的有效性。該方法是將典型的數(shù)學模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時實現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識與參數(shù)辨識。modified particle swarm optimization。為了進一步增強粒子群優(yōu)化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優(yōu)化算法。meta model。著者文摘 Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO） basic idea of the method employs a system model posed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a binational particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also , simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words:system identification。binato