【正文】 T 域數(shù)字水印嵌入流程 將原圖像與帶嵌入圖像變?yōu)榛叶葓D像 完成一行疊加？ 對(duì)灰度圖像進(jìn)行 DCT 變換 在原圖像 DCT 域的指定位置按每行從左到右的順序?qū)⑺〉?DCT域的值疊加上去 換行 完成所有行列疊加？ 結(jié)束 是 開(kāi)始 否 否 是 圖 3 可見(jiàn)水印嵌入流程圖 圖 2 提取數(shù)字水印的原理框圖 嵌入水印的圖像 原圖像 DCT 變換 DCT 域相減提取 DCT 變換 DCT 反變換 位置 調(diào)整 河北工業(yè)大學(xué) 城市學(xué)院 2021 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 8 圖 3 是數(shù)字水印嵌入的流程圖。 水印嵌入的結(jié)果 不可見(jiàn)水印嵌入 不可見(jiàn)水印的嵌入算法如圖 4與圖 5 所示。在保存時(shí)，當(dāng)遇到既不是行尾也不是列尾元素時(shí)，按照先行后列的順序進(jìn)行保存。 圖 6 是經(jīng)灰度處理后的原圖像，圖 7是水印圖像，圖8是嵌入了不可見(jiàn)水印后的圖像。在保存時(shí)，當(dāng)遇到既不是行尾也不是列尾元素時(shí)，按照先行后列的順序進(jìn)行保存?？梢?jiàn)水印的嵌入結(jié)果如圖 11所示。 本章小結(jié) 本章首先敘述了基于 DCT 域數(shù)字水印嵌入的一般原理，其中對(duì)不可見(jiàn)和可見(jiàn)水印的嵌入原理分別進(jìn)行了說(shuō)明。程序開(kāi)始執(zhí)行后，首先讀取嵌入水印后的圖像與原圖像。其中位置調(diào)整這一步不是必需的，如果水印不是從零頻開(kāi)始嵌入的，那么在提取時(shí)需要進(jìn)行相應(yīng)的位置調(diào)整。如前所述，只有嵌入者才知道水印具體是從哪一頻點(diǎn)開(kāi)始嵌入的，所以也就只有嵌入者才能知道該從哪一頻點(diǎn)開(kāi)始提取。為了說(shuō)明方便，圖 16 的水印圖像是從零頻開(kāi)始的，如果相減后的結(jié)果是從低頻開(kāi)始的，那么如前所述要進(jìn)行相應(yīng)的位置調(diào)整。在圖 15所提取得到的水印圖像中，圖像有一些模糊，這是由于經(jīng)過(guò)離散余弦變換后，原圖像能量的大部分都集中到了低頻分量的幾個(gè)系數(shù)上 ，中低頻及以上的分量包含的能量較少，這時(shí)在往中低頻疊加水印信息，對(duì)原圖像的影響較大。 本章小結(jié) 本章首先敘述了基于 DCT 域數(shù)字水印提取的一般原理，其中對(duì)不可見(jiàn)水印和可見(jiàn)水印的提取原理分別進(jìn)行了說(shuō)明。可能的信號(hào)處理過(guò)程包括信道噪聲及有損壓縮編碼等 [18]。 圖 18 是抗噪聲測(cè)試的系統(tǒng)框圖。 pepper39。圖 19和圖 23 是分別對(duì)嵌入不可見(jiàn)水印和嵌入可見(jiàn)水印 的圖像加入輕度噪聲攻擊后的結(jié)果，其中的椒鹽噪聲強(qiáng)度為，模擬的是一般的噪聲強(qiáng)度?？紤]到噪聲對(duì)可見(jiàn)水印與不可見(jiàn)水印的影響機(jī)理相同，下面只以不 可見(jiàn)水印為例進(jìn)行說(shuō)明。 高斯噪聲測(cè)試 高斯噪聲是最常遇到的一種噪聲，本文所采用的是較為常見(jiàn)的均值為零的高斯白噪聲。由于選擇的是均值為零的高斯白噪聲，所以 m取值為 0， v 的選擇如表格2所示。圖 27和圖 31是在嵌入水印后的圖像中加入輕度高斯噪聲，噪聲強(qiáng)度為 ，模擬輕度的高斯噪聲干擾。如前所述，由于噪聲對(duì)可見(jiàn)水印與可見(jiàn)水印的影響機(jī)理相同，所以還以不可見(jiàn)水印為例。圖 35是抗壓縮測(cè)試的原理框圖。作為對(duì)比，列出了三幅可見(jiàn)水印在相同壓縮比下的提取結(jié)果。測(cè)試時(shí)，分別對(duì)嵌入了可見(jiàn)和不可見(jiàn)水印的圖像加入噪聲或者進(jìn)行壓縮。 本文的主要結(jié)論如下： ，可見(jiàn)水印與不可見(jiàn)水印的區(qū)別在于水印嵌入的位置不同，可見(jiàn)水印是嵌入在圖像的低頻段，不可見(jiàn)水印是嵌入到圖像的中低頻段，因此，提取不可見(jiàn)水印一定需要進(jìn)行位置調(diào)整，可見(jiàn)水印如果是從零頻開(kāi)始嵌入則不需要進(jìn)行位置調(diào)整，如果不是則同樣需要進(jìn)行位置調(diào)整。 隨著數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)需求的不斷擴(kuò)大，數(shù)字水印技術(shù)已成為保護(hù)數(shù)字版權(quán)的一種趨勢(shì)。通過(guò)這次畢業(yè)設(shè)計(jì)，我不僅在圖像處理方面學(xué)到了更深的知識(shí)，并且在數(shù)字水印及 MATLAB 軟件應(yīng)用方面有了比較大的提高，培養(yǎng)了自己的自學(xué)能力，這些進(jìn)步對(duì)在以后的工作學(xué)習(xí)中起到了很好的幫助。39。)。 subplot(2,1,2)。 figure(2)。imshow(G2)。 %求出原圖像 DCT域的數(shù)組的行列數(shù) [m,n]=size(D2)。 %i為待嵌入水印的變換域的行坐標(biāo)，初始值為 1 j=1。 %列指向列首 i=i+1。 i==m %既是列尾，又是行尾 break。 UO=uint8(round(O))。jpg39。 Y1=imread(39。39。 D1=dct2(G1)。 %求出相減后的行列數(shù) [m,n]=size(D3)。 %v是提取后在頻域的列號(hào)，初始值為 1 OD=zeros(m,n)。 else v=v+1。,[4 4])。,)。 imshow(O,[0,255])。replicate39。 h=fspecial(39。 h=fspecial(39。 %將處于中頻的水印調(diào)整到從零頻開(kāi)始，并增強(qiáng) if v==y v=1。 %只有嵌入者知道水印是從何處開(kāi)始嵌入的 u=x1。 %提取水印 D0=D2D1。 %已嵌入水印后的圖像 G1=rgb2gray(Y1)。)。 %水印的提取 前的準(zhǔn)備 clc。39。 %包含水印頻域信息的零數(shù)組與原圖像的變換域相疊加， 。 %不是一行的末尾元素，則指向下一個(gè)元素 end end if j==n amp。 %將水印 DCT域的值寫(xiě)到零數(shù)組的中頻段，為把水印 %嵌入原圖的中頻段做準(zhǔn)備 if j==n %j=n時(shí)表示到達(dá)了一行的行尾 河北工業(yè)大學(xué) 城市學(xué)院 2021 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 27 if i==m %i=m表示到達(dá)了最后一列 break。 %假設(shè)前 1/300后為中低頻 D0=zeros(x,y)。 %進(jìn)行 DCT變換 D2=dct2(G2)。imshow(G1)。 G1=rgb2gray(Y1)。 subplot(2,1,1)。 %原圖像 Y2=imread(39。 向參加論文評(píng)審、答辯的專(zhuān)家和老師表示衷心的感謝！ 河北工業(yè)大學(xué) 城市學(xué)院 2021 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 26 附錄 A 以下是不可見(jiàn)水印的嵌入程序，由于基本原理相同，只是在嵌入的位置有所不同，所以省去了可見(jiàn)水印的嵌入程序。 河北工業(yè)大學(xué) 城市學(xué)院 2021 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 23 參考文獻(xiàn) 1 Langelaar, G. , I. 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