【正文】 中自然數(shù)序列跟B中的像素點的行列一一進行對應?；梅阶儞Q是根據(jù)幻方矩陣中的自然數(shù)序號對圖像塊位置進行了相應的移動。Arnold[23]變換假設(shè)有單位正方形上的點（x,y），將點(x,y)變到另一點的變換為： (41)此變換成為二維Arnold的變換，簡稱Arnold變換。對于不同矩陣的階N，Arnold變換有不同的周期，為了盡量減少Arnold變換所帶來的花費，應該選擇周期較短的項。由于對不同的矩陣階數(shù)N，Arnold變換具有不同的周期，為了盡量減少Arnold變換所帶來的花費，也就希望Arnold變換的周期越短越好。因為Arnold變換的周期性與圖像大小是有關(guān)的，如果我們利用它的周期性來恢復原圖時，勢必就要等很長時間。數(shù)字圖像的置亂技術(shù)是指發(fā)送方借助數(shù)學或其他領(lǐng)域的技術(shù)，對一幅有意義的數(shù)字圖像作變換使之變成一幅雜亂無章的圖像再用于傳輸；在圖像傳輸過程中，非法截獲者無法從雜亂無章的圖像中獲得原圖像信息，從而達到圖像加密的目的； (a)arnold 0次 (b)arnold 1次 (c)arnold 2次 (d)arnold 10次(e)arnold 20次 (f) arnold 24次 (g) arnold 40次 (h) arnold 48次 Arnold變換置亂效果圖(a)為南華大學校徽，其大小為6464，這樣既能達到清晰顯示又能滿足圖像像素盡量小的條件下減少運算量。而現(xiàn)在普遍傳播的都是灰度和彩色的圖像。比如個人或公司名稱，身份數(shù)字代碼等。然后對其進行三次小波變換（），得到10個頻帶子圖像，高頻帶和低頻帶都不利于對水印圖像的提取，所以我們選取中頻帶的方塊進行嵌入，LHHLHHLHHLHH2均為中頻帶，本文算法實現(xiàn)部分我們選擇LHHL3中的一個。嵌入程序見附錄一。第二步：根據(jù)提取算法取出提取水印 ，由于提取的水印是加密的，所以顯示的圖像將是置亂的圖像，接下來就該是根據(jù)Arnold變換的周期性還原圖像了。在圖像通信中，將圖像傳輸?shù)浇邮斩耍渲幸?jīng)過采集、傳輸、處理、記錄等過程，所有這些技術(shù)的優(yōu)劣都會影響到圖像質(zhì)量。逼真度是指評價圖像與標準圖像的偏離程度，圖像的可懂度則是表示圖像能向人或計算機提供信息的能力。最常用的有歸一化相關(guān)NC(Normalized Correlation)和峰值信噪比PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)[30]。顯然，客觀質(zhì)量評價采用式（61）對圖像中所有像素點同樣對待，不能全面反映人眼的視覺特性。 實驗結(jié)果以及分析，為了提高安全性，我們可以在秘密圖像融合之前進行置亂處理，又由第四章介紹的置亂方法，用Arnold變換將水印圖形置亂24次，進行加密處理。 (a) 載體圖像 （b）嵌入的水印圖像 (c)置亂24次后的水印圖 (d)嵌入后的圖像 (e)提取后的水印圖 (f)還原的水印圖 水印為?；盏那度牒吞崛∵^程圖. (a)載體圖像 (b)嵌入的水印圖像 (c)置亂24次后的水印圖像 (d)嵌入后的圖像 (e)提取后的水印圖像 (f)還原的水印圖像 水印為文字的嵌入和提取過程圖結(jié)合圖形可知，以肉眼來觀看嵌入前和提取后的水印圖形，幾乎無法看出兩者之間的差別。程序代碼如下：imwrite(Y,39。,39。39。本實驗選取兩種常用的噪聲，高斯噪聲和椒鹽噪聲作為攻擊手段。 加入高斯噪聲后的融合圖像 (a) 未經(jīng)處理的提取水印 (b) sigma=1時的提取水印 (c) sigma= 2時的提取水印 (d) sigma=3時的提取水印 (e) sigma= 4時的提取水印 (f) sigma= 5時的提取水印 高斯噪聲實驗后的水印效果圖 高斯噪聲實驗提取與嵌入水印的峰值信噪比和相似度高斯噪聲的方差(sigma)信噪比(PSNR)相似度(NC)1 db2 db3 db4 db5 db由上述實驗可知，小波域水印法對高斯噪聲攻擊性實驗具有一定的抗性，但效果不太好，高斯方差直接影響PSNR和NC的取值。salt amp。Y(J==1)=255； 加入椒鹽噪聲后的融合圖像 (a) 未經(jīng)處理的提取水印 (b) (c) (d) (e) (f) 椒鹽噪聲實驗后的水印效果圖 椒鹽噪聲實驗提取與嵌入水印的峰值信噪比和相似度椒鹽噪聲的密度信噪比(PSNR)相似度(NC) db db db db db 由上述實驗可知，小波域水印法對椒鹽噪聲攻擊性實驗也具有一定的抗性，但效果不是太好，改變椒鹽噪聲的密度可直接影響PSNR和NC的取值。結(jié)束語信息隱藏技術(shù)是信息安全領(lǐng)域的一個富于挑戰(zhàn)性的課題。然而，信息技術(shù)的發(fā)展日新月異，信息隱藏技術(shù)的攻守雙方——數(shù)字隱寫與隱寫分析在對立中交互發(fā)展，新的隱寫方法和新的分析方法不斷地涌現(xiàn)。 參考文獻[1] 王炳錫，陳琦，鄧峰森．數(shù)字水印技術(shù)．西安：西安電子科技大學出版社，2003.[2] 劉九芬，王振武，黃達人．抗幾何攻擊的小波交換域圖像水印算法。一種基于小波變換及圖像邊緣特征的盲水印算法．計算機工程與應用,2005.[14] 陳明奇. 數(shù)字水印的研究進展和應用. 期刊論文:通信學報, (28):8690[15] 王向陽，楊紅穎，陳利科。(阮秋琦等譯)．北京：電子工業(yè)出版社，2005．[27] Wang Qiusheng, SunShenghe．Watermark embedding algorithm based on quantizing frequency domain parameters of digital audio signal，Journal of Acoustics，(27):379385[28] P. Dong, J. Brankov and N. Galatsanos. Digital watermarking robust to geometric distortions. IEEE transactions on image processing, 14(12): 21402150, 2005.[29] R. Kountchev, M. Milanova, C. Fordand, S. Rubin. Multimedia watermark with plex Hadamard transform in the inverse pyramid deposition Cookies. IEEE International Conference on Information Reuse and Integration, [30] X. M. Liu，S. H. Sun．Digital watermarking for still image based on discrete fractional Fourier transform．Journal of Harbin Institute of Technology (English), (1):1371。中國圖像圖形學報，(12):15481553[16] 伯曉晨，沈林成，常文森．數(shù)字水印技術(shù)：概念、應用及現(xiàn)狀．計算機世界，2000．[17] 高珍，張偉．一種基于圖塊分類的水印算法。光電子與技術(shù)信息，2005.[6] 劉歆，牛少彰. 信息隱藏的檢測算法研究綜述. 北京電子科技學院學報，(5):89150[7] 黃繼武，譚鐵牛. 圖像隱形水印綜述. 自動化學報，(5):7577[8] 劉振華，尹萍. 信息隱藏技術(shù)及其應用. 北京：科學出版社，2002.[9] Mukherjee D P, Maitra S． Spatial domain digital watermarking of multimedia objects for buyer authentication。如何改進小波變換算法，充分發(fā)揮其良好的不可感知性和較強的魯棒性的優(yōu)勢，如何與最新的隱寫分析成果相結(jié)合，提高隱寫算法的安全性，是本文進一步需要深入研究的內(nèi)容。本文從圖像信息隱藏算法、數(shù)字圖像的置亂技術(shù)、數(shù)字圖像的融合技術(shù)等方面對圖像信息隱藏技術(shù)進行了討論，并且詳細地探討了基于小波變換的圖像信息隱藏技術(shù)、Arnold置亂變換技術(shù)和兩幅圖像的融合隱藏技術(shù)，給出了相應的Matlab程序，對實驗結(jié)果進行了分析討論。在進行抗攻擊性實驗室，也表現(xiàn)出一定的抗性。,)。程序代碼如下：U=*ones(size(Y))。程序代碼如下：sigma=1。 壓縮后的融合圖形 (a) 未經(jīng)壓縮的提取水印 ( b) 壓縮90%后的提取水印 (c) 壓縮80%后的提取水印 (d) 壓縮70%后的提取水印 (e) 壓縮60%后的提取水印 (f) 壓縮50%后的提取水印 壓縮實驗后的水印效果圖 JPEG壓縮實驗提取與嵌入水印的峰值信噪比和相似度JPEG壓縮比(quality)信噪比(PSNR)相似度(NC)50 db60 db70 db80 db90 db 由實驗可知，小波域水印法對JEPG壓縮實驗有一定的抗性，壓縮比直接影響PSNR和NC的取值，當Quality取值越大時，壓縮質(zhì)量越好，提取出的水印效果也就越好。,45)。,39。