【正文】 解決方案的比較 在所有的測(cè)試?yán)又?，停?chē)庫(kù)存從 100 變化到 350。比較的結(jié)果顯示在表格 3 中和圖 2 中。下一步，我們準(zhǔn)備一套輸入輸出數(shù)據(jù)對(duì)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)），目的是用王建明 —— 孟德?tīng)柕乃惴▌?chuàng)造模糊規(guī)則庫(kù)。T2=＄ /來(lái)生 成車(chē)輛到來(lái)和服務(wù)（停車(chē)）時(shí)間。tetb=8h。每一個(gè)模糊庫(kù)對(duì)應(yīng)一個(gè)關(guān)稅類(lèi)。 6. 建立智能停車(chē)位庫(kù)存控制系統(tǒng)的算法 “智能”預(yù)定系統(tǒng)的模糊規(guī)則是通過(guò)與王建明和孟德?tīng)柼岢鏊惴ǖ南鄳?yīng)數(shù)字信息產(chǎn)生的。換句話(huà)說(shuō)， 本文假設(shè)能創(chuàng)造一個(gè)系統(tǒng)，它能及時(shí)識(shí)別每個(gè)司機(jī)在一定時(shí)間預(yù)定和退訂一定數(shù)量車(chē)位的情況特征。本文中，我們從以前發(fā)現(xiàn)的各種情況最優(yōu)解中獲得了數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。 圖 1 不同關(guān)稅層停車(chē)庫(kù)存 5. 智能停車(chē)位庫(kù)存控制系統(tǒng) 這個(gè)問(wèn)題的復(fù)雜性和不 同參數(shù)的不確定性使我們得出這樣一個(gè)結(jié)論：幾乎不可能有分析地解決這個(gè)問(wèn)題。這種情況下，付較低關(guān)稅的用戶(hù)相對(duì)比較好得到“保護(hù)”。 讓我們假設(shè)我們有一些不同的停車(chē)關(guān)稅。很明顯，會(huì)有很多可能的停車(chē)定價(jià)策略。 預(yù)定系統(tǒng)應(yīng)該足夠靈活，容許一些車(chē)手即使沒(méi)有確認(rèn)預(yù)定也能找到一個(gè)空的車(chē)位。司機(jī)們可以在任何時(shí)間（在家預(yù)定，行車(chē)途中預(yù)定，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等等）提出停車(chē)請(qǐng)求。停車(chē)預(yù)定系統(tǒng)應(yīng)該和停車(chē)收益管理系統(tǒng)耦合。 ? 建立新的停車(chē)場(chǎng)可能會(huì)非常昂貴，而且有時(shí)也很困難。 ? 就像賓館的房間，或餐廳的椅子，停車(chē)位同樣需要機(jī)會(huì)賣(mài)出（顧客使用）。 稅收管理的根據(jù)是在航空工業(yè)。擁擠定價(jià)的想法主要關(guān)于道路（司機(jī)們支付使用快速私人車(chē)道，低占用車(chē)道支付高占用車(chē)道費(fèi)，在周一到周五進(jìn)入市中心支付更多）或者機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)（在高峰期更多的車(chē)道費(fèi)）。與此同時(shí)，當(dāng)實(shí)施任何停車(chē)策略時(shí)，為顧客提供足夠的停車(chē)空間、為城區(qū)內(nèi)的居民提供優(yōu)惠停車(chē)、為不同停車(chē)位置提供優(yōu)惠停車(chē)、考慮低收入家庭、保護(hù)附近街道防止非法停車(chē)都是很重要的。西雅圖官方在市中心的倆個(gè)停車(chē)場(chǎng)為共乘車(chē)顯著降低了關(guān)稅。為了努力促進(jìn)公共交通，舊金山交通當(dāng)局在公立和商業(yè)停車(chē)場(chǎng)增加了停車(chē)關(guān)稅。毫無(wú)疑問(wèn)，停車(chē)定價(jià)代表著一個(gè)重要的需求管理策略。 2. 停車(chē)定價(jià) 在全世界大部分城市司機(jī)支付使用不同的停車(chē)設(shè)施。這種系統(tǒng)甚至可以幫助司機(jī)在開(kāi)始他們的旅途前就找到空車(chē)位。引導(dǎo)系統(tǒng)顯著地 提高了發(fā)現(xiàn)空停車(chē)位的可能性，減輕了對(duì)市中心不熟悉的自駕游客的焦慮，減少了在停車(chē)廠前的隊(duì)伍，減少了旅行車(chē)輛的總數(shù)量（尤其在市中心），降低平時(shí)出行時(shí)間，能源消耗，還有空氣污染?？赏＼?chē)位的數(shù)量信息可以顯示在主要道路、街道和十字路口，或者也可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布。在過(guò)去的四十年里眾多的停車(chē)搜索模型被開(kāi)發(fā)出來(lái)。尋找一個(gè)空 的停車(chē)位是一個(gè)搜索過(guò)程的典型例子。該方法的獨(dú)特性在于這些規(guī)則都是源自選擇假設(shè)未來(lái)交通停車(chē)模式是眾所周知的一系列例子。所謂的“智能”停車(chē)廠是通過(guò)基于模糊邏輯技術(shù)和整數(shù)規(guī)劃技術(shù)組合的存車(chē)控制系統(tǒng)來(lái)“ 在線“決定是否接受或拒絕新司機(jī)要求停車(chē)。 指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)： 簽名： 年 月 日 (用外文寫(xiě) ) 附件 1：外文資料翻譯譯文 智能停車(chē)系統(tǒng) 摘要 ： 這篇文章探討了停車(chē)預(yù)約系統(tǒng)和停車(chē)收益管理系統(tǒng)的基本概念。第二步，從最好的策略中學(xué)習(xí)，定義具體的規(guī)則。此外，缺乏經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)或者外地車(chē)進(jìn)一步加劇了交通堵塞。計(jì)劃活動(dòng)的類(lèi)型，一天中的那個(gè)時(shí)間，一星期中的那天，目前在特定線路的擁擠情況，城市街道的狀況和潛在的可用停車(chē)位都會(huì)對(duì)停車(chē)位搜索策略有重大的影響。 在過(guò)去的二十年里，交通局在許多城市（赫爾辛基、科隆、美因茨、斯圖加特、威斯巴登、奧爾堡、海牙）便開(kāi)始用實(shí)時(shí)可變信息標(biāo)志 [方向的箭頭，停車(chē)設(shè)施的名稱(chēng)，狀態(tài)（已滿(mǎn)、未滿(mǎn)、可用停車(chē)位數(shù)量） ]來(lái)通知和引導(dǎo)司機(jī)停車(chē)。司機(jī)們很容易熟悉停車(chē)引導(dǎo)系統(tǒng)，而且大多數(shù)會(huì)信任和支持這個(gè)系統(tǒng)的幫助。在這份調(diào)查中提出了停車(chē)預(yù)定系統(tǒng)和停車(chē)收益管理系統(tǒng)的概念。 文章組織如下：第二節(jié)提出停車(chē)定價(jià)的問(wèn)題，第三節(jié)對(duì)停車(chē)問(wèn)題和其它工業(yè)進(jìn)行類(lèi)比，在第四節(jié)介紹了停車(chē)收益管理系統(tǒng)，第五節(jié)介紹了智能停車(chē)空間的存車(chē)控制系統(tǒng)，第六部分介紹了能夠建立智能泊車(chē)位庫(kù)存控制系統(tǒng)模型的算法，第七節(jié)給出“智能”停車(chē)系統(tǒng)的結(jié)果和第八節(jié)提出了作為結(jié)束語(yǔ)和進(jìn)一步的研究方向。不同的停車(chē)定價(jià)策略應(yīng)該是復(fù)雜交通堵塞問(wèn)題全面解決方法的一部分。 在一些城市（麥迪遜、威廉康辛州）已經(jīng)有了 時(shí)變 停車(chē)費(fèi)，迫使上下班族開(kāi)始轉(zhuǎn)變不同公共交通的選擇。最偉大的就是全天停車(chē)數(shù)量上的減少。任何停車(chē)定價(jià)策略的主要作用是在一定時(shí)期內(nèi)減少車(chē)輛的總數(shù)量，改變上下班族選擇交通模式和不同的停車(chē)場(chǎng)所。擁擠定價(jià)背后的出發(fā)點(diǎn)是迫使司機(jī)多在非車(chē)輛高峰期旅行和開(kāi)車(chē)，更少的是在高峰期。稅收管理可以描述為在合適的時(shí)間合適的地點(diǎn)將合適的產(chǎn)品傳遞給合適的顧客的一組不同的科學(xué)的公司財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)技巧。停車(chē)空間 庫(kù)存控制問(wèn)題的主要特點(diǎn)如下： ? 停車(chē)需求是可變的。一個(gè)要在開(kāi)會(huì)十五分鐘之前停車(chē)的商人比一個(gè)計(jì)劃和妻子一起步行穿越市中心，而提前四天預(yù)定停車(chē)位的退休人更愿意支付高額停車(chē)費(fèi)。司機(jī)將會(huì)在出發(fā)前和旅行途中就會(huì)得到建議和指導(dǎo)。 4. 介紹停車(chē)收益管理系統(tǒng) 讓我們假設(shè)我們有停車(chē)預(yù)定系統(tǒng)。那些司機(jī)行為應(yīng)該受到處罰嗎？根據(jù)停車(chē)需求和供應(yīng)的數(shù)量，答案可能是“是”或“否”。支付更高關(guān)稅的應(yīng)該是私人司機(jī)，長(zhǎng)期停車(chē)司機(jī)，沒(méi)有提前預(yù)定的司機(jī)。本文提出的模型受高度發(fā)達(dá)的航空管理的隨機(jī)性和確定性模型激發(fā)。區(qū)分停車(chē)車(chē)位有一定的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。換句話(huà)說(shuō)，即使不是所有的車(chē)位都被占也很有可能拒絕一些司機(jī)。另一方面，相當(dāng)數(shù)量基于數(shù)值數(shù)據(jù)的模糊系統(tǒng)正在生成。這次研究的初步設(shè)想是創(chuàng)造一個(gè)“智能”停車(chē)位存車(chē)控制系統(tǒng)，對(duì)每一個(gè)司機(jī)要求做出實(shí)時(shí)決定。在過(guò)去的幾年，理論結(jié)果表明模糊邏輯系統(tǒng)是普遍相似的，這也解釋了為什么模糊邏輯系統(tǒng)在工程應(yīng)用中是多么成功。 第三步：基于第一步和第二步的統(tǒng)計(jì)資料，運(yùn)用王建明 孟德?tīng)査惴óa(chǎn)生模糊規(guī)則庫(kù)。所有的例子有以下相似的數(shù)值：△t=300s。T1=＄ /h。最后一欄 的 Xij代 表這個(gè)問(wèn)題的整數(shù)規(guī)劃法解決。我們對(duì)“智能”系統(tǒng)的結(jié)果和使用整數(shù)規(guī)劃的結(jié)果進(jìn)行了比較，同樣對(duì)“智能”系統(tǒng)的結(jié)果和用 FIFO 規(guī)則（在這里 FIFO規(guī)則意味著只要有停車(chē)空位停車(chē)要求就會(huì)立刻允許）的結(jié)果進(jìn)行了比較。牢記“智能”系統(tǒng)在不確定的情況下在線運(yùn)行，就可認(rèn)為應(yīng)用智能停車(chē)位庫(kù)存控制系統(tǒng)將會(huì)達(dá)到好的結(jié)果。模型的輸出是一個(gè)即時(shí)接受或拒絕停車(chē)要求的決定。拒絕或接受司機(jī)停車(chē)的數(shù)量應(yīng)該作為顧客滿(mǎn)意程度的尺度。這倆個(gè)目標(biāo)可能看起來(lái)是不一致的，人們會(huì)質(zhì)問(wèn)后者會(huì)怎么達(dá)到前者所要減少車(chē)輛旅行的目標(biāo)。只是，停車(chē)需求的數(shù) 量刻畫(huà)了不同群體的司機(jī)，市場(chǎng)細(xì)分根據(jù)這種行為得到實(shí)施（定義 2,3 或者 10 種不同類(lèi)型的司機(jī)或者停車(chē)位），同樣針對(duì)不同的停車(chē)類(lèi)型有不同的停車(chē)費(fèi)。通過(guò)這種指定限制的介紹，保護(hù)老人，殘疾人和其它層次司機(jī)的停車(chē)位也是可行的。 參考文獻(xiàn) [1]Arnott,R.,Rowse,J., of Urban Economics 45,97–124. 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