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基于matlab窄帶帶通濾波的設計畢業(yè)論文(文件)

2025-07-31 15:26 上一頁面

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【正文】 的 FIR 濾波器群延遲中,群延遲與頻率成以水平直線關系,這一關系與相頻響應一一對應,充分的反映了 FIR 濾波器 的嚴格的線性相位關系。 上面進行的設計主要研究了 IIR濾波器和 FIR濾波器兩種濾波器的設計方法的不同優(yōu)缺點,并利用了兩種濾波器中設計比較好的方法進行設計,從而發(fā)現它們的優(yōu)缺點的不同,為人們的使用提供指導。而 FIR 濾波器具有線性相位,不存在穩(wěn)定性問題,相位延遲保持不變,這對應用中所需要相位要求嚴格的可以使用 FIR 濾波器,但是 FIR 濾波器也有缺點,在設計相同性能指標的情況下, FIR 濾波器所需的階數較大。對本論文(設計)的研究做出 重要貢獻的個人和集體,均已在文中作了明確說明并表示謝意。保密的論文(設計)在解密后適用本規(guī)定。圖表整潔,布局合理,文字注釋必須使用工程字書寫,不準用徒手畫 3)畢業(yè)論文須用 A4 單面打印,論文 50 頁以上的雙面打印 4)圖表應繪制于無格子的頁面上 5)軟件工程類 課題應有程序清單,并提供電子文檔 1)設計(論文) 2)附件:按照任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文(復印件)次序裝訂 3)其它 。 :任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文(復印件)。有權將論文(設計)用于非贏利目的的少量復制并允許論文(設計)進入學校圖書館被查閱。 基于 MATLAB 窄帶帶通濾波的設計 20 參考文獻 [1] 王艷芬,王剛,張曉光,劉衛(wèi)東 . 數字信號處理原理及實現 [M].北京 : 清華大學出版社 , 20xx:131210. [2] 唐向宏,岳恒立,鄭雪峰 . MATLAB 及在電子信息類課程中的應用 [M]. 北京 : 電子工業(yè)出版社 , 20xx:15 178. [3] 萬永革 ]\. 數字信號處理的 MATLAB 實現 [M]. 北京 :科學出版社 ,20xx,4:110234. [4] 張明照,劉政波,劉斌等 .應用 MATLAB 實現信號分析和處理 [M]. 北京 :科學出版社 ,20xx:176235. [5] 吳大正 .信號與線性系統(tǒng)分析 [M].北京 : 高等教育出版社 , 20xx:115312. [6] 王世一 .數字信號處理 [M].北京 : 北京理工大學出版社 ,20xx:123268. [7] 郝 娟 , 徐沛文 . MATLAB 在 FIR 數字帶通濾波器設計中的應用 [J].應用技術與研究 . [8] 張學敏 . FIR 低通和帶通濾波器的關系分析與仿真 [J].現代電子技術 , 20xx,19(282). [9] 王艷文 ,楊 楠 . 基于 matlab 窗函數的 FIR 帶通濾波器設計 [J]. 信息產業(yè) (141). [10] 凌生強 , 廖柏林等 .基于 matlab 的 FIR帶通濾波器設計及 DSP 實現 [J].現代電子技術 ,20xx,35(5). 基于 MATLAB 窄帶帶通濾波的設計 21 畢業(yè)論文(設計)原創(chuàng)性聲明 本人所呈交的畢業(yè)論文(設計) 是我在導師的指導下進行的研究工作及取得的研究成果。相比 IIR 濾波器, FIR 濾波器設計所得到的各種響應圖,從中發(fā)現 FIR 濾波器具有嚴格的線性,相位隨著頻率的改變成線性變化,極點均在原點,不存在穩(wěn)定問題,群延遲一直保持不變。 FIR 數字濾波器的 simulink 仿真 同樣,在 MATLAB 中利用 simulink 模塊設計 FIR 數字濾波器和進行濾波器性能的仿真,在仿真中也用的了正弦波信號源 SineWave,信號混合器 add,數字濾波器設計工具 fdatool( DigitalFilter Design) ,顯示器 scope 等模型,三個信號源 SineWave 的頻率設置也是 1kHz,7kHz,不同的是數字濾波器fdatool 工具箱的設置,選擇采用 kaiser 窗,最小階數,采樣頻率=,wp1=5kHz,wp2=6kHz,ws2=, 最小下降邊沿幅度為 fdatool參數設置如圖: 圖 313 FIR 數字濾波器 fdatool設置圖 從利用 fdatool工具箱中設定指標參數進而設計的帶通濾波器中發(fā)現,利用kaiser 窗函數法設計的最小階數為 363,而在設計中所選用的方法是 FIR 濾波器設計法中所需階數較小的之一。在濾波器頻率邊界下降旁瓣較小,也可以看出,設計的 FIR 濾波器所需的濾波器階數較大。 title(39。)。 figure。)。實部 39。grid on。)。頻率 39。 title(39。 freqz(b,1,1024)。 b=fir1(n,wn,type,kaiser(n+1,beta),39。 b1=10^(rs/20)。rp=。wp2=6000。 基于 MATLAB 窄帶帶通濾波的設計 14 FIR 數字濾波器的 MATLAB 設計 相比與 IIR 濾波器設計 FIR 數字濾波器設計的方法,顯得復雜,無序沒有特定程序化的方法,有窗函數法,頻率采樣法,最優(yōu)化設計法等設計方法,為了使設計的濾波器性能最優(yōu),以及設計的程序的方便性,采用最優(yōu)化的 FIR 濾波器設計方法。 圖 34 IIR 濾波器幅值與頻率的關系圖 由圖 34 可知,利用橢圓法設計 IIR 濾波器的幅頻響應圖,圖顯示了設計的 IIR 濾波器達到了設定的設計指標,通帶波動幅度 rp 和阻帶最小下降 rs 都達到了指標??磮D可知, IIR 濾波器相頻特性并不具有線性關系,幅度和相位在頻率邊界有較大的起伏波動。ylabel(39。 plot(W*Fs/(2*pi),abs(H))。群延遲 /采樣數 39。 xlabel(39。)。實部 39。 grid on。 [b1,a1]=lp2bp(b,a,wo,Bw)。 [z,p,k]=ellipap(N,rp,rs)。Nn=128。rs=60。wp2=6000*2*pi。 3 設計和仿真 IIR 數字濾 波器的 MATLAB 設計 IIR 數字濾波器的設計方法有:巴特沃斯設計法,切比雪夫設計法,橢圓法,貝 塞爾 法等,但根據自己所了解的濾波器設計不同方法之間的不同特點,我這里選擇橢圓法來進行 IIR 濾波器的設計。第四,任何一個非因果的有限長序列,總可以通過一定的延時,轉變?yōu)橐蚬蛄?,所以因果性總是滿足。 FIR 濾波器 線性相位的 特點: 如果 FIR 濾波器的單位抽樣響應 h(n)為實數,而且滿足以下任一條件: 偶對稱 h(n)= h(N1n) (211) 奇對稱 h(n)= h(N1n) (212) 其對稱中心在 n= (N1)/2 處,則濾波器具有準確的線性相位。因而不能確保截止頻率 的自由取值,要想實現自由地選擇截止頻率,必須增加抽樣點數 N,但這又使計算量增大。 (4)對窗函數的要求 a、窗譜主瓣盡可能窄,以獲取較陡的過渡帶; b、 盡量減小窗譜的最大旁瓣的相對幅度;即能量集中于主瓣,使肩峰和波紋減小,增大阻帶的衰減。 FIR 濾波器 FIR 濾
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