【正文】 分別對(duì)於各要因之水準(zhǔn)進(jìn)行平均值之計(jì)算。c1 39。c2 39。c3 39。S t dS t dS t daS t dS t dS t daS t dS t dS t da?????????31 輔助表之實(shí)例 Avg A B C D1 2 3 Mm Std A B C D1 2 3 Mm 32 選擇最適條件的原則 第一：利用非線性要因 第二：利用線性要因 二階段設(shè)計(jì) （穩(wěn)健性設(shè)計(jì)） 減少變異 調(diào)整到目標(biāo)值 即使在零件或製程有變異下，但是在不同之參數(shù) 中心值下，該變異之影響程度會(huì)不同。 S t d 推估 實(shí)作現(xiàn)行條件 1 5 .3 16最適條件 2 1 .5 23增益 值 6 .2 735 另類計(jì)算方式 靜態(tài)望目特性之計(jì)算例 A B C D 上 中 下 左 右 S/N S1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 Avg= 36 靜態(tài)望目特性之計(jì)算例 SN比 A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 D3 S A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 D3 37 靜態(tài)望大特性之計(jì)算例 A B C D 上 中 下 左 右 S/N1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 Avg= 38 另類實(shí)驗(yàn)方法田口品質(zhì)工程 ? 田口品質(zhì)工程的內(nèi)容 ? 參數(shù)設(shè)計(jì)的理念 ? 資料的量測(cè)方法 ? 直積配置 ? 解析方法：ＳＮ比 ? 公式證明 ? 案例解說(shuō) 39 田口認(rèn)為技術(shù)開發(fā)之瓶頸 ? 利用 品質(zhì)特性 作品質(zhì)改善：圖面與規(guī)格在品質(zhì)工程上稱品質(zhì)特性，利用此一特性值當(dāng)成改善之特性時(shí)，其問(wèn)題點(diǎn)在於： ? 沒(méi)有較佳之量測(cè)方法，亦即無(wú)法量測(cè)形狀 (Profile)之變異，或無(wú)法真正量測(cè)出產(chǎn)品之變異性。 40 技術(shù)開發(fā)之成功關(guān)鍵 ? 針對(duì)基本機(jī)能作機(jī)能性之評(píng)價(jià) ? 利用動(dòng)態(tài) SN比作解析 ? 實(shí)驗(yàn)規(guī)劃要具備技術(shù)三要素 ? 先行性 ? 汎用性 ? 再現(xiàn)性 ? 應(yīng)用試驗(yàn)片 ﹝ TEST PIECE﹞ 作實(shí)驗(yàn) 41 常用之ＳＮ比公式 ? 靜態(tài)ＳＮ比 ? 望小特性 ? 特性值越小越好 ? 望大特性 ? 特性值越大越好 ? 望目特性 ? 特性值具有一特定目標(biāo)值較好 ? 零點(diǎn)望目特性 ? 特性值具有正、負(fù)，且零為最佳 ? 動(dòng)態(tài)ＳＮ比 ? 零點(diǎn)比例式 ? 特性值會(huì)通過(guò)原點(diǎn)為其理想 ? 基準(zhǔn)點(diǎn)比例式 ? 特性值會(huì)通過(guò)基準(zhǔn)點(diǎn)為其理想 ? 一次式 ? 上述二者之外 42 何謂輔助表 ? 利用直交表中各要因之直交性質(zhì)，分別對(duì)於各要因之水準(zhǔn)進(jìn)行平均值之計(jì)算。 ? 找出 最適條件 ，再作一次確認(rèn)實(shí)驗(yàn)，完成田口實(shí)驗(yàn)。 ? 田口博士 常發(fā)揮的地方是如何 正確量測(cè)資料 。 ? 使用之公式不適： ? 靜態(tài)特性之 CASE：Ｙ值皆為負(fù)值，且負(fù)的愈小愈大時(shí)，採(cǎi)用望小特性作解析。 內(nèi)側(cè)直交表 外側(cè) 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 49 實(shí)驗(yàn)失敗之檢討（依觀察之難易度） ? 誤差要因取不佳： ? 令 N1為使特性值最小， N2會(huì)使特性值最大。 ? 理想機(jī)能有誤： ? 若以注意到以上幾點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)大半不會(huì)失敗，若失敗則可能是一開始所定義的該製程或該產(chǎn)品的理想機(jī)能有誤，以致於後來(lái)的方向完全錯(cuò)誤。例如良率管理 ? 只有好、不好，用 Omega轉(zhuǎn)換。 ? 水準(zhǔn)之間要大於 6倍標(biāo)準(zhǔn)差。據(jù)此推估實(shí)驗(yàn)次數(shù)約為 18次以內(nèi)。但是藉由有計(jì)畫性的實(shí)驗(yàn)，可以得到其他得資訊，因此實(shí)驗(yàn)要有良好得規(guī)畫。 ? 未來(lái)規(guī)格有變化時(shí)，可藉由輔助圖表快速?zèng)Q定一個(gè)適當(dāng)?shù)募庸l件。 66 ? 具有誤差因素之動(dòng)態(tài)零點(diǎn)比例式 ? 當(dāng)有誤差因素時(shí)，應(yīng)將誤差因素之影響大小排除在 “ 隨機(jī)誤差變動(dòng) ” 之外，另外給予 “ 誤差因素之變動(dòng) ” 之變數(shù)。 Analysis of Experiment ? 統(tǒng)計(jì)叢書 建弘書局張輝煌譯 ? 簡(jiǎn)易品質(zhì)工程 中國(guó)生產(chǎn)力中心譯 ? 田口品質(zhì)工程 中國(guó)生產(chǎn)力中心譯 ? 穩(wěn)健性設(shè)計(jì) 黎正中譯 ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 張忠樸著 69 總結(jié) ? 利用有系統(tǒng)的進(jìn)行實(shí)驗(yàn)計(jì)畫及分析，將使得我們獲得更多的資訊 。 ? 將此一大小排除在 “ 隨機(jī)誤差變動(dòng) ” 之外。 ? 其水準(zhǔn)個(gè)數(shù)要大於 3個(gè)，一般使用 3~5個(gè)。 ? 再進(jìn)一步的功用： ? 當(dāng)公差太大或平均值不符合目標(biāo)時(shí)，可起重新觀看輔助圖、表。 ? 沒(méi)有誤差因素的實(shí)驗(yàn)將沒(méi)有任何實(shí)驗(yàn)價(jià)值，因?yàn)闊o(wú)法證明它在其他環(huán)境下能否表現(xiàn)出機(jī)能，因此沒(méi)有誤差因素的實(shí)驗(yàn)是不需要作。 ? K（最少實(shí)驗(yàn)次數(shù)） =1+(21)*m+(31)*n+… ? 因素過(guò)多時(shí)，不要使用太大的直交表，而應(yīng)該依據(jù) “ 時(shí)效性 ” 及 “ 影響重要度 ” ，選擇部份的因素進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。 ? 計(jì)量：用於一般規(guī)格的判斷。一般分為計(jì)數(shù)及計(jì)量?jī)煞N。 ? 量測(cè)特性值無(wú)法忠實(shí)反應(yīng)實(shí)際之變異情形： ? 此一部份是我個(gè)人認(rèn)為最重要的，因?yàn)槿〉玫臄?shù)據(jù)有誤時(shí)，接下來(lái)的計(jì)算將無(wú)任何意義。 ? 控制要因水準(zhǔn)設(shè)定範(fàn)圍太小或水準(zhǔn)間隔太?。? ? A1到 A3範(fàn)圍太小，或者 A1和 A2的差距不超過(guò)此一要因的 6倍標(biāo)準(zhǔn)差。例如：在一個(gè)塗膜製程中膜厚的厚度及均勻性相當(dāng)重要，但是要取幾點(diǎn)膜厚呢？從統(tǒng)計(jì)學(xué)（抽樣理論）的角度，可以得到一個(gè)必須量測(cè)的資料數(shù)，但是在一個(gè)平面上可以量測(cè)的資料是無(wú)限多點(diǎn)，因此如何正確的量測(cè)膜厚將會(huì)決定此一實(shí)驗(yàn)的成功與否。 ? 不可控制的原因，目前是大半研發(fā)工程師所不清楚的，因?yàn)樵趯W(xué)校所教導(dǎo)實(shí)驗(yàn)的方式是將此一原因加以控制在可接受的範(fàn)圍。 ? 將可控制原因放在內(nèi)側(cè)直交表，而不可控制的原因放在外側(cè)，形成 直積配置 。 ? 常會(huì)因?yàn)楸旧硐到y(tǒng)不佳而加入其他系統(tǒng)企圖保護(hù)或回饋修正，如此反而減少該產(chǎn)品之壽命。其中最好找對(duì)於 Std影響最小的要因進(jìn)行平均值的調(diào)整 ? 假使 Std*3?時(shí) ，該如何進(jìn)行？ 34 何謂確認(rèn)實(shí)驗(yàn) ? 針對(duì)現(xiàn)行條件及最適條件分別進(jìn)行推估及實(shí)際作實(shí)驗(yàn)。3/)654(239。a3 39。a2 39。a1 39。 N1 N1 N2 N2A B C D R1 R2 R1 R21 1 1 1 1 Y11 Y12 Y13 Y142 1 2 2 2 Y11 Y22 Y23 Y243 1 3 3 3 Y3 Y32 Y33 Y34P1 P1 P1 P1 P2 P2 P2 N2Q1 Q1 Q2 Q2 Q1 Q1 Q2 Q2A B C D R1 R2 R1 R2 R1 R2 R1 R21 1 1 1 1 Y11 Y12 Y13 Y14 Y15 Y16 Y17 Y182 1 2 2 2 Y21 Y22 Y22 Y22 Y22 Y22 Y22 Y223 1 3 3 3 Y31 Y32 Y32 Y32 Y32 Y32 Y32 Y324 2 1 2 3 Y41 Y42 Y42 Y42 Y42 Y42 Y42 Y425 2 2 3 1 Y51 Y52 Y52 Y52 Y52 Y52 Y52 Y526 2 3 1 2 Y61 Y62 Y62 Y62 Y62 Y62 Y62 Y627 3 1 3 2 Y71 Y72 Y72 Y72 Y72 Y72 Y72 Y728 3 2 1 3 Y81 Y82 Y82 Y82 Y82 Y82 Y82 Y829 3 3 2 1 Y91 Y92 Y93 Y94 Y95 Y96 Y97 Y98P1 P1 P2 N2Q1 Q2 Q1 Q2A B C D R1 R2 R2 R11 1 1 1 1 Y11 Y12 Y17 Y182 1 2 2 2 Y21 Y22 Y22 Y223 1 3 3 3 Y31 Y32 Y32 Y3228 分析各實(shí)驗(yàn) ? 方法一： ? 進(jìn)行平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?之計(jì)算，其中標(biāo)準(zhǔn)差希望小於公差之 3分之 1（ ?/3），平均值能和目標(biāo) m相等 ? 有些特殊個(gè)案需用線性回歸作分析 ? 此為一般實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法常用的方式 ? 方法二： ? 進(jìn)行具有“變異係數(shù)”，相類似功能之“靜態(tài) SN比及 S”之計(jì)算。 ? 常用之直交表種類：