【摘要】2.3.2離散型隨機變量的方差教學(xué)目標(biāo):知識與技能:了解離散型隨機變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會應(yīng)用上述公式計算有關(guān)隨機變量的方差。情感、態(tài)度與價值觀:承
2024-11-20 03:12
【摘要】離散型隨機變量的方差【教學(xué)目標(biāo)】①理解取有限值的離散型隨機變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和意義,會求離散型隨機變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差;②會用離散型隨機變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差解決一些實際問題.【教學(xué)重點】應(yīng)用離散型隨機變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差解決實際問題【教學(xué)難點】對離散型隨機變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的理解一、課前預(yù)習(xí):設(shè)一個離散型隨機
2024-11-19 03:13
【摘要】離散型隨機變量的方差一般地,若離散型隨機變量X的概率分布為則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn為X的均值或數(shù)學(xué)期望,記為E(X)或μ.Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=11、離散型隨機變量的均值的定義
2024-11-17 05:48
【摘要】離散型隨機變量及其分布列離散型隨機變量問題導(dǎo)學(xué)一、隨機變量的概念活動與探究1判斷下列各個量,哪些是隨機變量,哪些不是隨機變量,并說明理由.(1)北京國際機場候機廳中2021年5月1日的旅客數(shù)量;(2)2021年5月1日到10月1日期間所查酒駕的人數(shù);[來源:學(xué)科網(wǎng)](3)2021年6
2024-11-28 00:03
【摘要】課時作業(yè)68 離散型隨機變量及其分布列時間:45分鐘 分值:100分一、選擇題(每小題5分,共30分)1.已知某離散型隨機變量ξ的分布列如下:ξ123…nPk3k5k…(2n-1)k則常數(shù)k的值為( )A. B.C. D.解析:k+3k+5k+…+(2n-1)k=1,∴kn2=1.
2024-08-27 17:02
【摘要】第二章,隨機變量及其分布,第一頁,編輯于星期六:點三十五分。,第二頁,編輯于星期六:點三十五分。,第三頁,編輯于星期六:點三十五分。,2.1離散型隨機變量及其分布列,2.1.1離散型隨機變量,第四頁,...
2024-10-22 18:55
【摘要】一、教學(xué)目標(biāo):1、知識目標(biāo):⑴理解隨機變量的意義;⑵學(xué)會區(qū)分離散型與非離散型隨機變量,并能舉出離散性隨機變量的例子;⑶理解隨機變量所表示試驗結(jié)果的含義,并恰當(dāng)?shù)囟x隨機變量。2、能力目標(biāo):發(fā)展抽象、概括能力,提高實際解決問題的能力。3、情感目標(biāo):學(xué)會合作探討,體驗成功,提高學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.二、教學(xué)重點:隨機變量、離
2024-12-03 11:29
【摘要】2.3離散型隨機變量的均值與方差2.3.1離散型隨機變量的均值教學(xué)目標(biāo):知識與技能:了解離散型隨機變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機變量
2024-11-20 03:13
【摘要】離散型隨機變量的均值與方差離散型隨機變量的均值問題導(dǎo)學(xué)一、求離散型隨機變量的均值(數(shù)學(xué)期望)活動與探究1從裝有2個紅球,2個白球和1個黑球的袋中逐一取球,已知每個球被抽到的可能性相同.若抽取后不放回,設(shè)取完紅球所需的次數(shù)為X,求X的分布列及數(shù)學(xué)期望.遷移與應(yīng)用1.隨機變量X的分布列為X-10
2024-11-18 16:52
【摘要】第二章,隨機變量及其分布,第一頁,編輯于星期六:點三十五分。,2.3離散型隨機變量的均值與方差,2.3.2離散型隨機變量的方差,第二頁,編輯于星期六:點三十五分。,課前教材預(yù)案,課堂深度拓展,課末隨堂...
2024-10-22 18:57
【摘要】離散型隨機變量的期望1、什么叫n次獨立重復(fù)試驗?一.復(fù)習(xí)其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,...,nP(X=k)=pkqn-kCkn則稱X服從參數(shù)為n,p的二項分布,記作X~B(n,p)一般地,由n次試驗構(gòu)成,且每次試驗互相獨立完成,每次試驗的結(jié)果僅有兩種對立的狀態(tài),即A與,每次試驗中P(A)
2024-11-18 15:23
【摘要】一.隨機事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件二、隨機事件的概率一般地,在大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗時,事件A發(fā)生的頻率總是接近于某個常數(shù),在它附近擺動,這時就把這個常數(shù)叫做事件A的概率,記作P(A)mn知識回顧幾點說明:(
2025-01-06 16:34
【摘要】一、教學(xué)目標(biāo):1、知識與技能:了解離散型隨機變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出均值或期望。2、過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機變量的均值或期望。3、情感、態(tài)度與價值觀:承前啟后,感悟數(shù)學(xué)
【摘要】離散型隨機變量的均值與方差教學(xué)目標(biāo)(1)進(jìn)一步理解均值與方差都是隨機變量的數(shù)字特征,通過它們可以刻劃總體水平;(2)會求均值與方差,并能解決有關(guān)應(yīng)用題.教學(xué)重點,難點:會求均值與方差,并能解決有關(guān)應(yīng)用題.教學(xué)過程一.問題情境復(fù)習(xí)回顧:1.離散型隨機變量的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和意義,以及計算公式.2.練習(xí)
2024-12-09 04:43