4農(nóng)產(chǎn)品財政金融服務(wù)控制分析(文件)
【正文】 d、 si 四個變量之間存在協(xié)整關(guān)系。這種 “ 人頭 ” 補(bǔ)貼多是非生產(chǎn)貸款利息補(bǔ)貼，農(nóng)資補(bǔ)貼、建設(shè)性經(jīng)費(fèi)、農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)及其它與生產(chǎn)有關(guān)的直接投入少［ 27］， 滿足了人們 “ 不勞而獲 ” 或 “ 少勞多獲 ” 的心理，弱化了商品率的提高。這也與溫濤，冉光和，熊德平實(shí)證的經(jīng)濟(jì)貨幣化程度的提高有利于 農(nóng)民收入增長一致［ 8］。所以為防范農(nóng)產(chǎn)品商品率績效風(fēng)險，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造前期，需要建立政府參與的政策性農(nóng)業(yè)保險與政府誘導(dǎo)的農(nóng)業(yè)保險［ 28］。另一方面是我國 1985～ 1992 年實(shí)行的農(nóng)產(chǎn)品統(tǒng)購統(tǒng)銷制度、 1992 年以后實(shí)行的農(nóng)產(chǎn)品價格 “ 雙軌制 ” 帶來的農(nóng)產(chǎn)品商品率的變化，直到 2024 年除糧食外農(nóng)產(chǎn)品價格全面放開，農(nóng)產(chǎn)品商品率提高有一定的自我影響。農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)產(chǎn)品商品率績效提高及其風(fēng)險控制存在負(fù)面效應(yīng)，短期內(nèi)影響不顯著，隨著時間推進(jìn)負(fù)面影響減弱。建立政策性農(nóng)業(yè)保險與商業(yè)保險協(xié)調(diào)機(jī)制和平臺。重點(diǎn)健全農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險機(jī)制，建立符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營資金需求的多元化信貸組織，建立 符合農(nóng)業(yè)特點(diǎn)的農(nóng)業(yè)保險供給，建立有效的農(nóng)業(yè)信貸資金供給模式和農(nóng)業(yè)保險供給模式。鼓勵和支持農(nóng)村金融組織的發(fā)展。具體分為三個階段：（ 1）傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造初期，建立以政府干預(yù)為主，市場機(jī)制為輔的財政金融配合模式，確立政府財政金融服務(wù)控制的范圍，主要重視農(nóng)村金融、財政支農(nóng)服務(wù)與農(nóng)業(yè)保險的政府投入的有效配合。 5 研究結(jié)論與政策建議 由實(shí)證得到如下結(jié)論：財政金融及其配合服務(wù)有助于提高農(nóng)產(chǎn)品商品率，能有效控制農(nóng)產(chǎn)品商品率績效風(fēng)險，其中：財政服務(wù)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造的農(nóng)產(chǎn)品商品率績效提高及其風(fēng)險控制有正向作用，隨著時間的推移，影響減弱 。財政支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)貸款配合對農(nóng)產(chǎn)品商品率的影響力達(dá)到 %，其中農(nóng)業(yè)貸款的影響最大，達(dá)到%，其次是財政支農(nóng)支出達(dá)到 %，短期農(nóng)業(yè)保險沒有影響。從（ 5）式中還知道，農(nóng)業(yè)保險的增加不是農(nóng)產(chǎn)品商品率提高的原因，但農(nóng)產(chǎn)品商品率的提高卻是農(nóng)業(yè)保險增加的原因，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)產(chǎn)品商品率呈現(xiàn)負(fù)面效應(yīng)。從（ 5）式中也可知道，農(nóng)業(yè)貸款是農(nóng)產(chǎn)品商品率提高的重要因素，農(nóng)業(yè)貸款 第 10 頁 共 12 頁 增加與農(nóng)產(chǎn)品商品率提高互為因果的關(guān)系，即農(nóng)產(chǎn)品商品率提高之后，農(nóng)民收入會增加，農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)業(yè)貸款促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提高農(nóng)產(chǎn)品商品率的激勵始終存在。為準(zhǔn)確判斷各變量間 的因果關(guān)系，我們采取不同滯后期進(jìn)行檢驗，結(jié)果是：在最優(yōu)滯后 1 期開始，在 10%的置信度下，財政支農(nóng)支出的增加是農(nóng)產(chǎn)品商品率提高的原因，但到第 4 期開始，財政支農(nóng)支出的增加不能繼續(xù)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品商品率的提高，且隨著時間的推進(jìn)，會降低農(nóng)產(chǎn)品商品率，這與財政支農(nóng)支出對農(nóng)產(chǎn)品商品率的沖擊影響檢驗結(jié)果一致。根據(jù) vaＲ模型滯后期選擇的 5 個評價指標(biāo)確定農(nóng)產(chǎn)品商品率變量 s 與衡量財政金融整體服務(wù)的財政支農(nóng)支出變量 fs、農(nóng)業(yè)貸款變量 fd 和農(nóng)業(yè)保險理賠變量 si 的 vaＲ模型的最優(yōu)滯后期為 第 9 頁 共 12 頁 4。 檢驗結(jié)果與分 析 （ 1）單位根檢驗 采取含截距項和趨勢項的檢驗方式，對農(nóng)產(chǎn)品商品率、財政支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險取對數(shù)進(jìn)行檢驗，分別用 sfs fd si1 表示，通過檢驗發(fā)現(xiàn)它們均為非平穩(wěn)變量。本檢驗采用 eviews6軟件進(jìn)行實(shí)證檢驗，檢驗用的數(shù)據(jù)是當(dāng)年 的實(shí)際數(shù)據(jù)及其整理后的數(shù)據(jù)，為避免模型出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，在本研究中采用 adf 單位根檢驗法，檢驗變量的平穩(wěn)性，對于非平穩(wěn)性的變量進(jìn)行處理使
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