神通bi產(chǎn)品介紹(文件)
【正文】 職業(yè) 6 年齡 7 年收入 8 性別 9 學(xué)歷 … … 序號 度量 1 總訂單數(shù)量 2 有效訂單數(shù)量 3 訂單有效率 4 有效訂單金額 5 凈訂單金額 6 凈訂單數(shù)量 7 換貨單金額 8 換貨單數(shù)量 9 拒收訂單金額 … … 神通 KCuber：選取維度 20 神通 KCuber：選取指標(biāo) 21 神通 KCuber：有效性分析 22 指標(biāo) 總訂單數(shù)量有效訂單數(shù)量訂單有效率地區(qū)時間所有地區(qū)所有時間品類所有品類維度 神通 KCuber：多維分析 (品類 ) 23 地區(qū)時間所有時間品類總訂單數(shù)量有效訂單數(shù)量訂單有效率專案商品文化休閑流行用品所有地區(qū)神通 KCuber：縮小分析范圍 24 地區(qū)時間所有時間品類總訂單數(shù)量有效訂單數(shù)量訂單有效率所有地區(qū)專案商品神通 KCuber：多角度細化分析 25 總訂單數(shù)量有效訂單數(shù)量訂單有效率總訂單數(shù)量有效訂單數(shù)量訂單有效率總訂單數(shù)量有效訂單數(shù)量訂單有效率地區(qū)時間所有時間品類廣東海南吉林專案商品神通 KCuber：選擇分析數(shù)據(jù)范圍 26 神通 KCuber：縮小數(shù)據(jù)范圍 27 神通 KCuber：圖表分析 (省級 ) 28 神通 KCuber：圖形細化分析粒度 29 神通 KCuber：圖表分析 (市級 ) 30 神通 KCuber：月環(huán)比分析 31 2023年 4月和 5月環(huán)比 總訂單金額環(huán)比 增長率 神通 KCuber：日同比分析 32 2023年 2月 8日和 3月 8日同比 總訂單金額的同比增長率 神通 KCuber：原子數(shù)據(jù)列表 33 神通 KCuber：圖形分析 34 鉆取貴州省 ， 并 選擇畢節(jié) 地區(qū) 鉆 取廚房用品 神通 KCuber：圖形分析 35 鉆取貴州省 ， 并 選擇畢節(jié) 地區(qū) 鉆 取廚房用品 KMiner 分類、預(yù)測、聚類 、關(guān)聯(lián) KCuber 切片切塊、上鉆下鉆、 同比環(huán)比、指標(biāo)預(yù)警 KFront 報表的設(shè)計、 生成、展現(xiàn)、打印 KFusion 抽取、轉(zhuǎn)換、加載 神通 BI 神通 KMiner 37 ? 40種算法 ? MPP+SMP并行計算架構(gòu) ? 算法性能高效 ? 靈活的任務(wù)調(diào)度 ? 模型生命周期管理 ? B/S架構(gòu) ? 挖掘元數(shù)據(jù)管理 神通 KMiner：并行計算架構(gòu) (1) 38 ? 全節(jié)點采用 MPP架構(gòu)，實現(xiàn)多任務(wù)的并行和部分算法單任務(wù)粗粒度并行； ? 單節(jié)點采用 SMP架構(gòu)，實現(xiàn)所有算法的細粒度并行，并確保內(nèi)存的節(jié)約。 KMiner為唯一一款所有算法實現(xiàn)并行的數(shù)據(jù)挖掘軟件。 62 多維模型發(fā)布 KFront注冊多維數(shù)據(jù)源 KCuber創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)源 運行結(jié)果 運行 神通 KFront:對 挖掘模型 支持 63 ?如：電信業(yè)務(wù) 中的客戶流失 預(yù)測中，根據(jù) 客戶的歷史數(shù)據(jù)信息建立客戶流失預(yù)測模型 ，利用預(yù)測模型對 在網(wǎng)客戶作出流失預(yù)測，對面臨流失風(fēng)險的客戶制定相應(yīng)的方案加以挽留 。
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