【正文】 σ) : 生 產(chǎn) 工程 ? Manufacturing 6 σ 活 動(dòng)Cp是理 論 上的 值 ，是假 設(shè) 工程中 沒 有任何中心 值 偏移的情 況 下 計(jì) 算的工程能力指 數(shù)工程能力指 數(shù) Cpk是體 現(xiàn) 工程平均偏差及其程度的指 數(shù) 。+6σ6σ 目 標(biāo) T距離 = 6σ◆ 6 sigma的目 標(biāo)值 是 Cp : Ppk : Ⅱ. 短期工程能力Great Company Great People 短期工程能力(Short Term)長 期工程能力(Long Term)測 量 1測 量 2測 量 3工程中不受外部影 響只根據(jù)偶然原因 變動(dòng)的工程能力外部影 響 有所反映的工程能力規(guī) 格下限 規(guī) 格上限規(guī) 格下限 規(guī) 格上限實(shí)際 工程 (Ppk)理 論 工程 (Cp)合成Ⅲ. 長 期工程能力Great Company Great People 177。3 σ177。3σ%X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ5σ 4σ 3σ 2σ 1σ6σ規(guī) 格界限 合格率 不良率177。4 σ177。1,000,000 = 百萬分之一 = 106 )2. 計(jì) 數(shù) 值 數(shù) 據(jù)Ⅴ. 工程能力 計(jì) 算Great Company Great People 例 題 1) D = 10, U = 10, O = 20例 題 2) D = 5, U = 10, O = 10例 題 3) D = 5, U = 5, O = 10 DPUTOPDPODPMOP(ND)? 請計(jì) 算如下例 題10/10=110*20=20010/200=*1,000,000=50,000=5/10=10*10=1005/100=*1,000,000=50,000=5/5=15*10=505/50=*1,000,000=100,000=2. 計(jì) 數(shù) 值 數(shù) 據(jù)Ⅴ. 工程能力 計(jì) 算Great Company Great People ? 請 參 照正 態(tài) 分布表找出如下工程水準(zhǔn)① = PPM, PPM② = PPM, PPM ③ = PPM, PPM ④ = PPM, PPM⑤ = PPM, PPM① 50,000 PPM = σ, σ② 10,000 PPM = σ, σ③ 1,000 PPM = σ, σ④ 100 PPM = σ, σ⑤ 10 PPM = σ, σ短期工程 長 期工程 短期工程 長 期工程3. 正 態(tài) 分布表 換 算Ⅴ. 工程能力 計(jì) 算6σ ProcessGreat Company Great People Ⅰ . 6σ ProcessⅡ . DefineⅢ . MeasureⅣ . AnalysisⅤ . ImprovementⅥ. ControlⅦ. 6 σ Tool 整理材料 構(gòu) 成Great Company Great People Ⅰ. 6 σ Process能力 OK?再 設(shè)計(jì) ?能力 OK?定 義測 量分 析改 善管 理再 設(shè)計(jì)NNYYNY活動(dòng)目標(biāo)? Project選 定? Y定 義? Project活 動(dòng)計(jì) 劃? 數(shù) 據(jù)搜集 計(jì) 劃 樹 立? 現(xiàn) 水準(zhǔn)掌握? 致命因素 選 定? 原因 闡 述? 最佳方案 選 定? 實(shí) 行及 驗(yàn)證? 標(biāo) 準(zhǔn)化? Monitoring? 成果共享及 傳 播? Process Mapping? Pareto Chart? Logic Tree? QFD? Scatter Plot (散點(diǎn) 圖 )? Box Plot? T Test? ANOVA(分散分析 )? 實(shí)驗(yàn)計(jì) 劃 法? 主效果 /交互作用分析? Cube Plot? 回 歸 分析? Contour Plot? 驗(yàn)證? Rational Subgrouping? Gage RR? Shift Variation? SPC( Xbar R 管理 圖 )? 標(biāo) 準(zhǔn)化定 義測 量 分 析改 善管 理使用 ToolGreat Company Great People ? 資 源或信息 轉(zhuǎn)換 成特定 產(chǎn) 品或 Output時(shí) 所需要的活 動(dòng) 或事情的 順 序 用 圖 表 圖 式化的 過 程定 單 /送 貨 System定 單 KeyIn定 單 接收定 單 承 認(rèn)樹 立 發(fā)貨計(jì) 劃車輛 安排 Pick Up裝 貨 運(yùn) 輸 卸 貨OQC倉庫轉(zhuǎn) 達(dá)顧 客 簽 收 整體作 業(yè) 工序中成 為 Neck的工程選 定 為 改善 對 象核心 Point? Process Mapping? Pareto Chart? Logic Tree ? QFD定 義測 量分析改善管理能力 OK?再 設(shè)計(jì) ?能力 OK?再 設(shè)計(jì)NNNYYY定 義ToolD M A I CⅡ. Define 1. Process MappingGreat Company Great People ? 導(dǎo) 出 問題 的核心 Issue事 項(xiàng)時(shí) 使用的方法Error類 型 頻 度合 計(jì) 52定 單 KeyIn Error一般 80%的 問題 來 自于 20%的原因 (1800年意大利 經(jīng)濟(jì) 學(xué) 家 Vilfredo Pareto)姓 名產(chǎn) 品價(jià) 格地 址其 他 6 72115 3D M A I CⅡ. Define 2. Pareto ChartGreat Company Great People ? 以 MECE的 觀 點(diǎn)， 問題 點(diǎn)往下展 開 ，找出根本原因，明確改善 對 象? MECE(Mutually Exclusive Collective Exhaustive): 不重 復(fù) ， 并 包含全集 Six Sigma要改善 問題 的最根本原因，即 問題 的最下位 Level明確改善 對 象 ,讓 改善 Simple核心 Point傳 票 處 理Lead Time改善SystemManTool社外擔(dān) 當(dāng) 者社 內(nèi) 擔(dān) 當(dāng) 者管理者擔(dān) 當(dāng) 者外 協(xié) 廠 商 Order銀 行 員處 理基準(zhǔn) /制度程序平臺(tái)CD機(jī)基準(zhǔn)制度制作處 理支付畫 面 構(gòu) 成處 理速度科目 Code體系有 關(guān) 部 門 管理者不在經(jīng) 理部 門 管理者不在 制作擔(dān) 當(dāng) 傳 送擔(dān) 當(dāng) 制服擔(dān) 當(dāng)會(huì) 計(jì)處 理基準(zhǔn)預(yù) 算 編 制基準(zhǔn)業(yè)務(wù)審 核 權(quán) 限憑 證 條 件輸 入 時(shí)間輸 入 內(nèi) 容決 裁傳 送支付 時(shí) 刻制作 畫 面編輯 畫 面容量個(gè)數(shù)位置D M A I CⅡ. Define 3. Logic TreeGreat Company Great People Quality Function Deployment ( 品 質(zhì) 功能展 開 )? 從 顧 客 Needs出 發(fā) ，有體系地展 開 改善 Point的方法1) QFD Step1 2) QFD Step2顧 客要求事 項(xiàng)在所有地方都涼爽的冷藏室涼爽度 長 期 維 持快速冷卻的冷藏室基本性能顧 客 Needs項(xiàng) 目 別 整理轉(zhuǎn)換為 技 術(shù) 特性冷凍室冷卻力冷凍室冷氣保存冷凍室冷卻速度冷凍室溫度分布冷藏室冷卻速度顧客重要度 Door Basket溫度 冷藏室冷卻力技術(shù)性要求事項(xiàng)性能不 過 度冷卻的冷藏室 不 Dew/結(jié) 冰 冷 氣 保存好 技 術(shù) 性重要度 33 27 102 62 5532 24技 術(shù) 性要求事 項(xiàng)冷 凍 室冷卻力冷 凍 室冷 凍 速度冷 凍 室冷 氣 保存基本性能Cooling Fan 固定深度Eva 幅CFan/Bell Mouth GapEva Fin Pitch Eva Fan Balancing技術(shù)重要度3327102 MoterN RubberMoterN Rubber 硬度部品特性Cooling Fan 外經(jīng)冷 凍 室 溫 度分布 62Door Basket溫 度 32冷藏室冷卻力 24冷藏室冷卻速度 55重要度 (等 級(jí) )強(qiáng) 9分中 3分下 1分CTQ的重要度 1008 1548 1713 1008 8461008 8461063D M A I CⅡ. Define 4. QFDGreat Company Great People 測 量分析改善管理能力 OK?再 設(shè)計(jì) ?能力 OK?再 設(shè)計(jì)NNNYYY測 量 Tool? Rational Subgrouping? Gage RR? Shift Variation? Block Diagram定 義 ? Rational Subgrouping是 讓組 內(nèi) (群 內(nèi) )發(fā) 生 White Noise， 讓組間 (群 間 )發(fā) 生 Black Noise的 Grouping方法結(jié)果值T I M EBLACK NOISE(組間變動(dòng) )WHITE NOISE(組 內(nèi) 變動(dòng) )RATIONALSUBGROUPS(Y)Ⅲ. MeasureD M A I C1. Rational SubgroupingGreat Company Great People ? Gage RR是通 過測 量 時(shí) 的根據(jù) 測 量本身的 Error最小化，確保 Data信 賴 度的方法。6 σ%%%%%%%%%%%PPM317,30045,5002,70063 Shift是指 : 統(tǒng)計(jì) 學(xué) 家 設(shè) 定的 ,在正常工程中根據(jù)偶然原因 產(chǎn) 生的中心 值 移 動(dòng) 幅度Ⅲ. 長 期工程能力Great Company Great People 標(biāo) 準(zhǔn)正 態(tài) 分布 一般正態(tài)分布平均 為 “ 0” ， 標(biāo) 準(zhǔn)差 為 “ 1” 的正 態(tài) 分布叫做 標(biāo) 準(zhǔn)正 態(tài) 分布，把不同形 狀 的一般正 態(tài) 分布 變換為標(biāo) 準(zhǔn)正態(tài)分布后，只知道超出特定散布范 圍 的 概 率 值 ，就可以公式 計(jì) 算出 Z值LSL USLX +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ5σ 4σ 3σ 2σ 1σ6σLSL USL0 +1 +2 +3 +4 +5 +65 4 3 2 16 Z= X μσ平均 : 0散布 : 1Zlt : 長 期工程能力尺度 6σ 要念 為 (考 慮 的中心 值 移 動(dòng) )面 積 =1Zst : 短期工程能力尺度 6σ 指中的 6 等于 Zlt+Ⅳ. 標(biāo) 準(zhǔn)正 態(tài) 分布Great Company Great People Ⅴ. 工程能力 計(jì) 算? Sigma水準(zhǔn) 計(jì) 算 ProcessData的 種 類Unit， Defect， 缺陷 對 象 項(xiàng) 目定 義 平均，標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算DPU， DPO， DPMO計(jì)算 Cp， Cpk 計(jì)算Z值換 算 Z值換算σ水準(zhǔn)確認(rèn)Great Company Great People * st : short term lt : long term500,000308,538 66,807 6,210 1,350 233 32 注： Long Term工程能力就看作是工程 平均離目 標(biāo)值 移 動(dòng) 了 的水準(zhǔn)。2 σ177。5 σ177。1 σ %177。 同時(shí)這些指數(shù)與顧客能接受規(guī)格大小緊密相關(guān)。2. 中心尺度Ⅵ. 參數(shù) 和 統(tǒng)計(jì) 量Great Company Great People 表示各 數(shù) 據(jù)偏離平均 數(shù) 的距離程度? 平方合（ SS） 各 個(gè)數(shù) 據(jù) 與 平均的差 異 的平方合? 偏差（ S） 平方合除于 (n1)的 值? 標(biāo) 準(zhǔn)差（ σ ） 偏差 S的平方根? 極 差（ R） 最大 值 減 去最小 值SS = Σ (xix)2i=1nS = SSn1σ = SSn1R = Xmax Xmin3. 散布尺度Ⅵ. 參數(shù) 和 統(tǒng)計(jì) 量Great Company Great People 置信度高(散布的 問題 )(偶然原因 )精密度高(中心 值 移