【正文】 137謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。n 需要較多精密度高的組件 , 或當(dāng)數(shù)點(diǎn)的數(shù)目不足時(shí)重復(fù)測(cè)試。 全力識(shí)別問(wèn)題然後更正它們126RR 長(zhǎng)的方法 (圖解的方法 )n 利用多種方法標(biāo)繪數(shù)據(jù)以進(jìn)行評(píng)估n 極差圖表n 錯(cuò)誤圖表n 平均數(shù) /鏈圖表n Normalized Individuals Chartn Whiskers Chartn 根據(jù)尺碼而制作的 xy標(biāo)繪圖n xy比較圖n 分布圖n … 任何標(biāo)繪的方法127圖表的例子平均 /鏈圖Whiskers Chart128圖表的例子Normalized Individual Charts(讀數(shù) : 總平均數(shù) )Normalized values見(jiàn) MSA參考手冊(cè)內(nèi)的圖表例子129計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)量具 簡(jiǎn)短的方法n 一些已知結(jié)果的 NG和GO組件n 兩名評(píng)估員n 隨機(jī)重復(fù)測(cè)試兩次130計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)量具 簡(jiǎn)短的方法n 若結(jié)果并不一致n RR問(wèn)題n 若得到錯(cuò)誤的結(jié)果n Bias問(wèn)題重復(fù)性再現(xiàn)性Bias 簡(jiǎn)單 ﹑ 快捷 , 但是 ...131n Make precision parts with known reference values around specification limitn 以量具重復(fù)大約超過(guò) 20次的測(cè)試以得到接受機(jī)率 (Pa)。n 一般而言 , 用作輸入數(shù)據(jù) ﹑ 計(jì)算和分析的圖表會(huì)被使用。Rd2115重復(fù)性和再現(xiàn)性Part of d2 tableRefer to MSAManual for morevalues116這就是重復(fù)性 , 因?yàn)?Rs是由同一人員在相同部件上作重復(fù)測(cè)量后而發(fā)現(xiàn)的變差重復(fù)性n 五件組件和三次測(cè)試n R = , with m=3, g=5, d2 = n ? = n ? = n 一名評(píng)估員 ﹑ 數(shù)件組件 ﹑n 數(shù)次測(cè)試117這是再現(xiàn)性 , 因?yàn)?R 是由不同人員對(duì)相同部件進(jìn)行測(cè)量后而發(fā)現(xiàn)的變差重復(fù)性和再現(xiàn)性n 重復(fù)性 = () = n 由兩名評(píng)估員對(duì)五件組件進(jìn)行三次測(cè)試n R = 極差 ( , ) = , with m=2, g=1, d2 = n ? = n ? = x1兩名評(píng)估員118n 基于某些原因 , 在線(xiàn)性模型中的估計(jì)重復(fù)性 應(yīng)由 weighted 重復(fù)性調(diào)整。再現(xiàn)性 ( ?reprod)由不同評(píng)估員使用相同設(shè)備在相同部件上重復(fù)進(jìn)行測(cè)量后發(fā)現(xiàn)的變差。Observed average valueReference ValueWith BiasIdeal No BiasBiasReference ValueWith BiasIdeal No Bias110有關(guān)線(xiàn)性的一些問(wèn)題n 需要研究的極差有多大 ?n 需從極差中抽取多少點(diǎn) ?n 該定下怎樣的接受標(biāo)準(zhǔn) ?n 應(yīng)否以 Rsquare 作判斷 ?n 當(dāng)線(xiàn)性不理想時(shí)可有什么辦法 ?111穩(wěn)定性n 穩(wěn)定性是偏差在不同時(shí)間的分別。n 測(cè)量應(yīng)隨機(jī)進(jìn)行。n 解決方法 測(cè)量?jī)x器查察變差的能力。97測(cè)量系統(tǒng)分析介紹98測(cè)量系統(tǒng) 流程概觀設(shè)備方法產(chǎn)品規(guī)範(fàn)評(píng)估人測(cè)量系統(tǒng) 數(shù)據(jù)產(chǎn)品99為何使用 MSA?n 測(cè)量的數(shù)據(jù) (結(jié)果 )為一套測(cè)量流程的輸出。應(yīng)盡可能按實(shí)際情況等間隔選取八個(gè)零件，其 最大和最小值應(yīng)代表該過(guò)程范圍；n 八個(gè)零件必須用量具測(cè)量 m=20， 并記錄接受的次數(shù) (a)；n 對(duì)于整個(gè)研究，最小的零件必須 a=0， 最大的零件 a=20， 記錄接受的次數(shù) (a)。8687大 樣 法 分析：n 對(duì)于某計(jì)數(shù)型量具，用量具特性曲線(xiàn)的概念來(lái)進(jìn)行量具研究， GPC是用于評(píng)價(jià)量具的 重復(fù)性和偏倚；n 這種量具研究可用于單限值和雙限值量具；n 對(duì)于雙限值量具，假定誤差是線(xiàn)性一致的，只需檢查 一個(gè)限值。n 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法有：n 小樣法；n 大樣法。 6263第三步 計(jì) 算零件 間 的 變 異 n 每次的值都是同一零件測(cè) 三次，所以只是偵測(cè)出儀器變異 (Re)。c. %RR30%不能接受，必須改進(jìn)。n 如果評(píng)價(jià)人屬于不同的班次，可以使用一個(gè)替代方法，讓評(píng)價(jià)人 A測(cè)量所有的 10個(gè)零件輸入數(shù)據(jù)于第 1行，然后評(píng)價(jià)人 A以不同的順序讀數(shù)，記錄結(jié)果于第 2， 3行，讓評(píng)價(jià)人 B， C同樣做。n 6）當(dāng)零件數(shù)量很大或同時(shí)多個(gè)零件不可同時(shí)獲得時(shí)，測(cè)量步驟 4， 5可能改變?nèi)缦率切枰模? 讓評(píng)價(jià)人 A測(cè)量第一個(gè)零件并在第 1行記錄讀數(shù)。讓評(píng)價(jià)人 A以隨機(jī)的順序測(cè)量 n個(gè)零件，將測(cè)量結(jié)果輸入第一行（如使用 MINITAB應(yīng)輸入 “數(shù)據(jù) ”欄）。參考表 12GRR數(shù)據(jù)表。n 在表 7中 , ﹪ GRR確定為 ﹪ ,結(jié)論是測(cè)量系統(tǒng)需要改進(jìn)。通過(guò)將平均極差均值乘以 1/ d2*可以得到總測(cè)量變差。n 典型的極差方法用 2個(gè)評(píng)價(jià)人和 5個(gè)零件進(jìn)行研究。 46Case Studyp m r p m r p m r p m r p m r1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 1 2 2 4 3 6 4 8 5 10 4748確定重復(fù)性和再現(xiàn)性的指南n 分析方法有：n 極差法；n 均值 極差法；n 方差分析 ANOVA。如果回歸線(xiàn)沒(méi)有很好的線(xiàn)性擬合，那么可能偏倚平均值與基準(zhǔn)有非線(xiàn)性關(guān)系，這需要進(jìn)一步分析以判定測(cè)量系統(tǒng)的系統(tǒng)是否可接受。如果線(xiàn)性圖顯示可用一根直線(xiàn)表示這些標(biāo)繪點(diǎn)，則偏倚與基準(zhǔn)值之間的最佳線(xiàn)性回歸直線(xiàn)表示兩個(gè)參數(shù)之間的線(xiàn)性。 3）通常用這個(gè)儀器的操作者中的一人測(cè)量每個(gè)零件m≥10 次。 測(cè)量值38表 3：偏倚研究 — 偏倚研究分析n(m)均值 X標(biāo)準(zhǔn)偏差σr均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σb測(cè)量值 15 .22514 .05813基準(zhǔn)值 = , α=.05,g=1, d2*=t統(tǒng)計(jì)量df 顯著 t值(2尾 )偏倚 95﹪ 偏倚置信區(qū)間低值 高值測(cè)量值 .1153 .0067 .131939n 因?yàn)?0落在 偏倚置信區(qū)間（ ， )內(nèi) ,工程師可以假設(shè)測(cè)量偏倚是可以接受的 ,同時(shí)假定實(shí)際使用不會(huì)導(dǎo)致附加變差源。在已記錄過(guò)程變差基礎(chǔ)上從測(cè)量系統(tǒng)操作范圍內(nèi)選擇一個(gè)零件。n 所取的 α 水平依賴(lài)于敏感度水平，而敏感度水平被用來(lái)評(píng)價(jià) /控制該（生產(chǎn)）過(guò)程的并且與產(chǎn)品 /（生產(chǎn)）過(guò)程的損失函數(shù)（敏感度曲線(xiàn)）有關(guān)。n 結(jié)果分析 — 數(shù)據(jù)法n 4）計(jì)算 n個(gè)讀數(shù)的均值?；鶞?zhǔn)值測(cè)量系統(tǒng)的 平均值偏 倚31n 2）讓一個(gè)評(píng)價(jià)人，以通常方法測(cè)量樣本 10次以上。在工具室測(cè)量這個(gè)零件n≥10次，并計(jì)算這 n個(gè)讀數(shù)的均值。收集所有數(shù)據(jù)以后， XbarR圖就可以做出來(lái)了 (見(jiàn)圖示 )。這可以與（生產(chǎn)）過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏差進(jìn)行比較以決定測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性是否適于應(yīng)用。27n 結(jié)果分析 — 作圖法n 4）建立控制限并用標(biāo)準(zhǔn)控制圖分析評(píng)價(jià)失控或不穩(wěn)定狀態(tài)。n 2）定期 (天 ,周 )測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)樣本 3~5次，樣本容量和頻率應(yīng)該基于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的了解。如果該樣品不可獲得，選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中程數(shù)據(jù)生產(chǎn) 零件 ，指定其為穩(wěn)定性分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本。 n 2）、 發(fā)現(xiàn) 那種 環(huán) 境因素 對(duì)測(cè) 量系 統(tǒng)顯 著的影響，例如溫 度、濕度等，以決定其使用的環(huán)境要求。這 可稱(chēng) 為統(tǒng)計(jì)穩(wěn) 定性 ；n 測(cè) 量系 統(tǒng) 的 變 異必 須 比制造 過(guò) 程的 變 異小 ； n 變 異 應(yīng) 小于公差 帶 ；n 測(cè)量精密應(yīng)高于過(guò)程變差和公差帶兩者中精度較高者，一般來(lái)說(shuō)， 測(cè)量精度是過(guò)程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一；n 測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被被測(cè)項(xiàng)目的改變而變 化。 20位置和寬度 位置寬度位置寬度標(biāo)準(zhǔn)值21理想的測(cè)量系統(tǒng) n理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)：應(yīng)只產(chǎn)生 “正確 ”的測(cè)量結(jié)果。 15再 現(xiàn) 性 (Reproducibility)：再現(xiàn)性 是由 不同 的評(píng)價(jià)人，采用 相同 的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量 同一零件的 同一 特性 時(shí)測(cè)量平均值的 變 差。建議的要求是總過(guò)程 6σ( 標(biāo)準(zhǔn)偏差 )的十分之一。nLinearity 線(xiàn)性 。 10測(cè)量系統(tǒng)的組成 測(cè)量系統(tǒng)人機(jī)料法環(huán)操作人員量具 /測(cè)量設(shè)備 /工裝被測(cè)的材料 /樣品 /特性操作方法、操作程序工作的環(huán)境11測(cè)量系統(tǒng)的 統(tǒng)計(jì) 特性 通常使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量：nDiscrimination 分辨 力 (ability to tell things apart) 。8測(cè)量系統(tǒng)的基本知識(shí)和概念