【正文】 取得一樣件并建立其可追溯到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的參考值。 2) 以一定的周期基礎(chǔ)（每天 /每周）測量基準(zhǔn)件 3~5次，抽樣的數(shù)量和頻率考慮因素包括重新校準(zhǔn)或維修的頻次，使用頻率，操作條件等。 5）分析控制圖，如沒有明顯可見的特殊原因結(jié)果發(fā)生，則表明該測量過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，可接受。 б重復(fù)性 （即 бr） б重復(fù)性 = / ，式中： 根據(jù) m， g大小查 表得到 t值 m : 子組客量 平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差 бb=бr / g : 子組數(shù)量 g X RX d2 * d2 * d2 * X t=偏倚 /бb ，一般要求為 95%（即 α=）。 d2 * d2 * d2 * d2 * 穩(wěn)定行－范例 為了確定某一新測量儀器的 穩(wěn)定性是否可接收 ,過程小組 選取了生產(chǎn)過程輸出范圍中 接近中間值的一個(gè)零件 .該零 件在計(jì)量測試室經(jīng) n≥10 測 量 ,并計(jì)算這 n個(gè)讀值的平均 值為 。 d2 * X 1)由于存在過程變差 ,選擇 g≥5 個(gè)零件 ,使這測量涵蓋這量具的整個(gè)工作量程。 偏倚 ij= Xij – Xi 式中 : Xi — 第 i個(gè)零件的參考值 Xij — 第 i個(gè)零件的第 j次測量值 偏倚 ij m m Σ j=1 偏倚 i = 5)在線性圖上畫出相對于參考值的每個(gè)偏倚值及偏倚平均值 6)應(yīng)用以下公式 ,計(jì)算并畫出最適合的線及該線的置信度區(qū)間。 HO: b=0 , 中心 (偏倚 )=0 ? ?21,22t ????????gmitxXs ? 線性 — 范例 ? 某企業(yè)對引進(jìn)的一套新測量系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)。與極差法不同 ,這方法允許將測量系統(tǒng)的變差分解成兩個(gè)獨(dú)立的部分 :重復(fù)性和再現(xiàn)性 ,但不能確定它們兩者的相互作用。 ? 為了獲得結(jié)果中最低限度的置信度水平 ,產(chǎn)生“極差”的總數(shù)要 15個(gè)。 ? 測量前 ,將零件從 1n個(gè)零件進(jìn)行編號，但零件編號不要讓評價(jià)人看到 (盲測 )。 量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告表說明： ——在量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告表左側(cè)的測量系統(tǒng)分析的下面，是對每個(gè)變差組成部分的計(jì)算： .重復(fù)性或設(shè)備變差（ EV或 бE）是由極差平均值（ ）乘以一個(gè)常數(shù) K1來決定的。 K2取決于評價(jià)人的人數(shù)，其值為 的倒數(shù)。 當(dāng)計(jì)算 AV時(shí)，如根號下所得的數(shù)值為負(fù)數(shù)時(shí)，則 AV=0。 d2 * EV2+AV2 d2 * PV=Rp K3 бP =Rp?1/ d2 * ? 總變差（ TV或 бT ）是加總了重復(fù)性和再現(xiàn)性變差的平方與零件變差的平方，再開根號而得到，即： 如果已知該過程變差，且它的值是以 6б為基礎(chǔ)，則可用它來代替從量具研究數(shù)據(jù)中計(jì)算得到的總研究變差（ TV） ,也就是說，可通過以下兩個(gè)公式進(jìn)行計(jì)算來完成： 以上兩個(gè)值都可用來代替前面計(jì)算的值。在這種情況下， %EV,%AV,%RR,%PV的計(jì)算公式中的總變差（ TV）是由公差除以 6來代替。 均值圖控制限計(jì)算 :UCL= +A2 ,LCL= A2 圖形解釋 :控制區(qū)內(nèi)表示測量靈敏度。 2)極差圖 :橫軸是零件編號，縱軸是每個(gè)評價(jià)人對每個(gè)零件讀數(shù)值的極差每個(gè)評價(jià)人都有一條極差值點(diǎn)的連線。 極差是無序數(shù)據(jù) ,不做趨勢分析。 典型極差法 ——范例 量具名稱：厚度儀，被測特性：厚度，規(guī)格要求： ? 零 件 評價(jià)人： A 評價(jià)人： B 極差Ri=?A?B? 1 2 3 4 5 計(jì)算如下： 平均極差 如過程變差已知為 ?% RR=100? RR/過程變差 ? =100??=% 分析結(jié)論：該量具 % RR?30%，不可接受。其它的計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)，例如 :目視標(biāo)準(zhǔn)，可能產(chǎn)生五到七個(gè)分類，如 :非常好，好，一般，差，非常差等。 Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅰ Ⅲ 下限 上限 小樣法 — 范例 某生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài) ,其能力指數(shù) CP = CP K = ,這是不可接受的。 ? 表中的參考值在一開始還沒有被確定。 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)分析結(jié)果判別準(zhǔn)則： 決定測量系統(tǒng) 有效性 錯(cuò)誤率 錯(cuò)誤警報(bào)率 評價(jià)人可接受條件 ≥90% ≤2% ≤5% 評價(jià)人可接受條件 可能需要改進(jìn) ≥80% ≤5% ≤10% 評價(jià)人不可接受條件 需要改進(jìn) ＜ 90% ＞ 5% ＞ 10% 本例中，將已得到的所有信息進(jìn)行匯總，得到以下結(jié)論： 評價(jià)人 有效性 錯(cuò)誤率 錯(cuò)誤警報(bào)率 A 84% % % B 90% % % C 80% % % 注：①有效性：是指評價(jià)人評價(jià)零件時(shí)，將好的零件（參考 1，在公差 ~）判為好的，將壞的零件（參考 0，超出 ~）判為壞的，其得到正確判別零件數(shù)除以評價(jià)人總評價(jià)零件數(shù)即為有效性百分比； ②錯(cuò)誤率：是指評價(jià)人將壞的零件判為好零件的次數(shù)除以對壞的零件的總評價(jià)次數(shù)的百分比； ③錯(cuò)誤警報(bào)率：是評價(jià)人將好的零件判為壞的零件的次數(shù)除以對好零件的總評價(jià)次數(shù)的百分比。在所有三個(gè)項(xiàng)目中，沒有一位評價(jià)者可接受的。 第三步： 8個(gè)零件必須用量具測量，記錄 m=20次，接受的數(shù)量（ a）。如果不滿足這些準(zhǔn)則，必須用量具測量更多已知參考值（ XT)的零件，直到滿足上述條件。 一旦 XT的 Paˊ 計(jì)算出來后，就可以建立量具的性能曲線（ GPC），用常態(tài)概率圖可以產(chǎn)生較準(zhǔn)確的重復(fù)性和偏倚估計(jì)值。 注： 20時(shí)的特定值。=） –XT（ Pa180。因此需要測量那些參考值（ XT)在現(xiàn)有間隔的中間處的零件（即把原來間隔為 為 )。=（在橫座標(biāo)上）為 。=） 重復(fù)性（ R） = 在上面畫好的常態(tài)概率圖上查得： XT（在 Pa180。 結(jié)論：該量具不可接受。為了提高測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量，必須使測量系統(tǒng)變差盡可能減小，重要的是識別變差來源 ,消除和降低變差源的影響。這種研究常用于使用高度自動化測量系統(tǒng)對產(chǎn)品和過程的鑒定。 (當(dāng)為手動儀器測量時(shí) ): ? 操作者培訓(xùn)不夠 ? 量具刻度不清 ? 需要夾具幫助 : ? 量具需要維護(hù) ? 量具需要重新設(shè)計(jì)來提高剛度 ? 夾緊或檢測點(diǎn)需改進(jìn) ? 存在過大的零件內(nèi)變差 — 形狀 ,位置 ,表面光潔度 ,錐度 ,樣本的一致性 : ? 零件的溫度 ? 電子設(shè)備必要的予熱 ? 設(shè)備磨損 注 :一致性是系統(tǒng)隨著時(shí)間變化 ,測量變差的差值。如不可接受，則因分析影響測量系統(tǒng)變差的影響因素，采取措施，進(jìn)而控制和改進(jìn)測量系統(tǒng)，提高測量數(shù)據(jù)質(zhì)量，以便能更好地為產(chǎn)品控制和過程控制的決策提供更準(zhǔn)確，有用的信息。影響一致性的因素都是特殊原因變差。手動儀器通常的確受操作者技能的影響。 : ? 儀器需要校準(zhǔn) ? 儀器 ,設(shè)備或夾具磨損 ? 基準(zhǔn)的磨損或損壞 ? 不適當(dāng)?shù)男?zhǔn)或調(diào)整 ? 儀器質(zhì)量不良 ? 線性誤差 ? 使用了錯(cuò)誤的量具 ? 不同的測量方法 — 作業(yè)準(zhǔn)備 ,夾緊 ,技巧 ? 測量的特性不對 ? 變形 (量具或零件 ) ? 環(huán)境 — 溫度，濕度，振動，清潔 ? 錯(cuò)誤的假設(shè)，應(yīng)用的常數(shù)不對 ? 應(yīng)用 ─ 零件的數(shù)量，位置，操作者技能，疲勞，觀測誤差 (易讀性，視差