人工智能第一章緒論(文件)
【正文】 。反過(guò)來(lái)，對(duì)機(jī)器人學(xué)的研究又大大推動(dòng)了人工智能研究的發(fā)展。其中主要研究對(duì)視覺(jué)模式及聽(tīng)覺(jué)模式的識(shí)別（ 語(yǔ)音識(shí)別） 。高層視覺(jué)則主要是理解所觀察的形象。 ? “理解”的標(biāo)準(zhǔn)：判斷計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是否真正“理解”了自然語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)有： – 問(wèn)答 – 釋義 – 文摘生成 – 翻譯 自動(dòng)程序設(shè)計(jì) ? 根據(jù)用戶不同目的描述來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編寫(xiě)計(jì)算機(jī)程序 ? 促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的發(fā)展 2/27/2023 45 自動(dòng)定理證明 ? 實(shí)質(zhì)是用前提 P推出結(jié)論 Q，證明常用反證法。如：四色問(wèn)題。人工智能研究博弈的目的并不是為了讓計(jì)算機(jī)與人進(jìn)行下棋、打牌之類(lèi)的游戲，而是通過(guò)對(duì)博弈的研究來(lái)檢驗(yàn)?zāi)承┤斯ぶ悄芗夹g(shù)是否能達(dá)到對(duì)人類(lèi)智能的模擬，因?yàn)椴┺氖且环N智能性很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)。 ? 智能檢索系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題 a. 理解以自然語(yǔ)言陳述的詢問(wèn) b. 如何根據(jù)存儲(chǔ)的事實(shí)演繹出答案 c. 理解詢問(wèn)和演繹答案所需要的知識(shí)都有可能超出學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)所表示的知識(shí)范圍 d. 怎樣表示和應(yīng)用常識(shí) 2/27/2023 49 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專(zhuān)家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。 2/27/2023 51 演講完畢，謝謝觀看！ 。 2/27/2023 50 分布式人工智能與 Agent 是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展 ? 研究目標(biāo)是創(chuàng)建一種能描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型 ? DAI中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問(wèn)題是各Agent之間的合作與對(duì)話，包括分布式問(wèn)題求解、多 Agent系統(tǒng) (MAS) Agent的抽象模型是具有傳感器和效應(yīng)器，處于某一環(huán)境中的實(shí)體。 2/27/2023 47 智能決策支持系統(tǒng) 智能決策支持系統(tǒng)是近年來(lái)新興的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是把人工智能的有關(guān)技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域而形成的。還有在醫(yī)療診斷、信息檢索等非數(shù)值領(lǐng)域方面也取得了一定的成績(jī)）。如醫(yī)療診斷、信息檢索、規(guī)劃制度等問(wèn)題都可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)定理證明問(wèn)題。因此，對(duì)人腦神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，可能創(chuàng)造出新一代人工智能機(jī)一一神經(jīng)計(jì)算機(jī)。 2/27/2023 42 機(jī)器視覺(jué) ? 人類(lèi) 80％以上的外部信息來(lái)自視覺(jué) ? 計(jì)算機(jī)視覺(jué)通?？煞譃榈蛯右曈X(jué)與高層視覺(jué)兩類(lèi)。星際探索機(jī)器人、海洋 (水下 )機(jī)器人、機(jī)器人外科手術(shù)系統(tǒng)、微型機(jī)器人、足球機(jī)器人 2/27/2023 41 模式識(shí)別 ? 機(jī)器感知是機(jī)器智能的一個(gè)重要方面，是機(jī)器獲取外部信息的基本途徑。 2/27/2023 40 ? 機(jī)器人學(xué) 機(jī)器人是指可模擬人類(lèi)行為的機(jī)器。 因此可以這樣來(lái)定義專(zhuān)家系統(tǒng)：專(zhuān)家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)、模擬人類(lèi)專(zhuān)家求解問(wèn)題的思維過(guò)程求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問(wèn)題，其水平可以達(dá)到甚至超過(guò)人類(lèi)專(zhuān)家的水平。 ? 國(guó)際上有影響的創(chuàng)造性成果，如吳文俊關(guān)于幾何定理證明的“吳氏方法”。 2/27/2023 36 ? 1978年 “智能模擬”納入國(guó)家計(jì)劃； ? 1984年召開(kāi)了智能計(jì)算機(jī)及其系統(tǒng)的全國(guó)學(xué)術(shù)討論會(huì)； ? 1986年起把智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、智能機(jī)器人和智能信息處理 (含模式識(shí)別 )等重大項(xiàng)目列入 863計(jì)劃； ? 1993年起，又把智能控制和智能自動(dòng)化等項(xiàng)目列入 973計(jì)劃。 會(huì)議的發(fā)起人有： McCarthy（ 麥卡錫 ） Minsky（ 明斯基 ） Lochester（ 朗徹斯特 ） Shannon（ 香儂 ） 應(yīng)邀出席會(huì)議有： More（ 莫爾 ） Sarmuel（ 塞繆爾 ）
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