第一章緒論(1)(文件)
【正文】 系統(tǒng)研究獲得各種基金計(jì)劃支持。 第 39頁(yè) 2022/8/31 人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域 ?是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域。 專家系統(tǒng) 第 40頁(yè) 2022/8/31 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 計(jì)算機(jī)自身具有學(xué)習(xí)能力，它可以直接向書本、向教師學(xué)習(xí)，亦可以在實(shí)踐過(guò)程中不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、吸取教訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)自身的不斷完善，這后一種方式一般稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能的所有技術(shù)幾乎都可在它身上得到應(yīng)用，因此它可被當(dāng)作人工智能理論、方法、技術(shù)的試驗(yàn)場(chǎng)地。 ? 模式識(shí)別就是研究如何使機(jī)器具有感知能力的一個(gè)研究領(lǐng)域，是對(duì)人類感知外界功能的模擬。 ? 低層視覺(jué)主要執(zhí)行預(yù)處理功能，如邊緣檢測(cè)、動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、紋理分析，通過(guò)陰影獲得形狀、立體造型、曲面色彩等，其目的是使被觀察的對(duì)象更突現(xiàn)出來(lái)。 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 模式識(shí)別、圖像處理、組合優(yōu)化、自動(dòng)控制、信息處理、機(jī)器人學(xué) 第 45頁(yè) 2022/8/31 自然語(yǔ)言理解 ? 自然語(yǔ)言理解就是研究如何讓計(jì)算機(jī)理解人類自然語(yǔ)言的一個(gè)研究領(lǐng)域。 ? （目前我們?cè)诙ɡ碜C明方面取得了一定的成果。 第 47頁(yè) 2022/8/31 博弈 諸如下棋、打牌、戰(zhàn)爭(zhēng)等一類競(jìng)爭(zhēng)性的智能活動(dòng)稱為博弈。 第 49頁(yè) 2022/8/31 智能搜索 ? 是信息時(shí)代來(lái)臨的需要 ? 試圖通過(guò)模糊檢索、概念檢索等技術(shù)提高檢索信息的效率。它通過(guò)傳感器感知環(huán)境；通過(guò)效應(yīng)器作用于環(huán)境；它能運(yùn)用自己所擁有知識(shí)進(jìn)行問(wèn)題求解；它還能與其它 Agent進(jìn)行信息交流并協(xié)同工作。 ? 從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá) ? 數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的四個(gè)特征 a. 發(fā)現(xiàn)的知識(shí)用高級(jí)語(yǔ)言表示（最好為人類的自然語(yǔ)言）； b. 發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的精確描述； c. 發(fā)現(xiàn)的結(jié)果 (即知識(shí) )是用戶感興趣的； d. 發(fā)現(xiàn)的過(guò)程應(yīng)是高效的。另外，通過(guò)對(duì)博弈過(guò)程的模擬可以促進(jìn)人工智能技術(shù)深入一步的研究。也就是說(shuō)，我們的地圖，一個(gè)國(guó)家和一個(gè)國(guó)家，一個(gè)省市和另一個(gè)省市挨著的時(shí)候要用四種顏色區(qū)別。利用計(jì)算機(jī)證明非數(shù)值性的結(jié)果。 ? 前沿研究領(lǐng)域 ? 廣泛應(yīng)用 第 44頁(yè) 2022/8/31 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 神經(jīng)計(jì)算機(jī) 人腦是一個(gè)功能特別強(qiáng)大、結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜的信息處理系統(tǒng)，其基礎(chǔ)是神經(jīng)元及其互聯(lián)關(guān)系。 ? 模式：是對(duì)一個(gè)物體或者某些其它感興趣實(shí)體定量的或者結(jié)構(gòu)的描述，而模式類是指具有某些共同屬性的模式集合。 機(jī)器人已在各種工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋以及國(guó)防等領(lǐng)域獲得越來(lái)越普遍的應(yīng)用。為達(dá)到這一目標(biāo)，它將開展三個(gè)方面的研究，即人類學(xué)習(xí)機(jī)理的研究，學(xué)習(xí)方法的研究以及建立面向具體任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)是一種基于知識(shí)的系統(tǒng)，它從人類專家那里獲得知識(shí)，并用來(lái)解決只有專家才能解決的困難問(wèn)題。 ? 1989年召開 CJCAI ? 1987年 《 模式識(shí)別與人工智能 》 創(chuàng)刊。 第 36頁(yè) 2022/8/31 ? 人工智能系統(tǒng)的三個(gè)基本問(wèn)題 : – 知識(shí)表示 – 知識(shí)利用 – 知識(shí)獲取 ? 人工智能系統(tǒng)是一個(gè)知識(shí)處理系統(tǒng) ? 近十多年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等行為主義的研究深入開展，形成高潮，這些都推動(dòng)了人工智能研究的深入發(fā)展。 討論了用計(jì)算機(jī)模擬人類智能的問(wèn)題 。 第 29頁(yè) 2022/8/31 人工智能的研究目標(biāo)及基本內(nèi)容 ? 人工智能的研究目標(biāo) ? 近期目標(biāo)：使現(xiàn)有的電子數(shù)字計(jì)算機(jī)更聰明 、 更有用 ，使它不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理 ，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題 ， 能模擬人類的部分智能行為 。它們的研究方法也不同 第 24頁(yè) 2022/8/31 符號(hào)主義 在基本理論上 ， 認(rèn)為人的認(rèn)知基元是 符號(hào) ， 而認(rèn)知過(guò)程就是符號(hào)操作過(guò)程 知識(shí)是信息的一種形式 ， 是構(gòu)成智能的基礎(chǔ)
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