【正文】 )9,( ,9,2????????xmeanitNthennwhen16 有限群體修正係數(shù) nENnx???????X )( then101 if1)( the n101 if???????NnNnXENnx???17 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個別值的正態(tài)分佈 平均值的正態(tài)分佈 控制圖的正態(tài)分佈 控制圖原理說明 旋 轉(zhuǎn) 90 度 18 管制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限：是用以說明品質(zhì)特性之最大許可值，來保證各個單位產(chǎn)品之正確性能。σ 32% 177。σ % 177。 使用平均值時，其分佈 比較近似正態(tài)分佈，且 其檢出力較佳。除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出。 UCL CL LCL 53 控制圖的判讀 ? 明顯的非隨機圖形：應(yīng)依正態(tài)分佈來判定圖形，正常應(yīng)是有 2/3的點落於中間 1/3的區(qū)域 。 ? 連續(xù) 100點中 , 不多于 2點超出控制界限 . ? 五種缺陷 ? 鏈 : 點連續(xù)出現(xiàn)在中心線 CL 一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈 , 鏈的長度用鏈內(nèi)所含點數(shù)多少來判別 . ? 當(dāng)出現(xiàn) 5點鏈時 , 應(yīng)注意發(fā)展情況 , 檢查操作方法有無異常 。 ? 連續(xù)的 17點中至少有 14點出現(xiàn)在一側(cè)時 。 ? 連續(xù) 7點中有 3點 (該 3點可不連續(xù) )在外側(cè)的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi) 。5，試計算其 Cmk？ 75 LSL u USL 6σ 6σ WHAT IS MOTOROLA’S 6σ 76 WHAT IS MOTOROLA’S 6σ ? 最佳狀況，製程中心等於規(guī)格中心，此時Cpk=2。 85 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????????全距管制圖值管制圖管制圖RX ?~? B計算控制限 86 ?C過程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 管制圖RX ?~87 管制圖RX ?~? 估計過程標(biāo)準(zhǔn)偏差： 2?dR??88 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 5 67 75 75 73 76 72 70 73 72 74 75 74 75 75 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 5 75 75 68 65 72 75 76 75 73 60 73 71 70 70 89 Case study ? 請計算出上表的 XR控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ ? 如果製程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自 n=4調(diào)為 n=5時，那麼其新控制限為何？ 90 管制圖mRX ?? 單值控制在檢查過程變化時不如 XR圖敏感。 91 ? A收集數(shù)據(jù) ? 收集各組數(shù)據(jù) ? 計算單值間的移動極差。記住連續(xù)的移動極差間是有聯(lián)系的，因為它們至少有一點是共同的。 2?dR?? 管制圖mRX ?95 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 數(shù)值 96 98 98 92 94 95 97 96 96 90 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 數(shù)值 92 90 88 89 94 99 92 94 97 97 組 21 22 23 24 25 26 數(shù)值 94 98 90 84 88 96 96 Case study ? 請計算出上表的 XRm控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 97 不良和缺陷的說明 結(jié)果舉例 控制圖 車輛不泄漏／泄漏 P圖 NP圖 燈亮／不亮 孔的直徑尺寸太小或太大 給銷售商發(fā)的貨正確／不正確 風(fēng)窗玻璃上的氣泡 C圖 U圖 門上油漆缺陷 發(fā)票上的錯誤 98 P控制圖的制做流程 A收集數(shù)據(jù) B計算控制限 C過程控制解釋 D過程能力解釋 99 建立 p圖的步驟 A Ａ階段收集數(shù)據(jù) A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量 子組容量 分組頻率 子組數(shù)量 A2計算每個子組內(nèi)的不合格品率 A3選擇控製圖的坐標(biāo)刻度 A4將不合格品率描繪在控制圖 100 A1子組容量、頻率、數(shù)量 ? 子組容量：用於計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子組容量 (例如 50~200)以便檢驗出性能的變化，一般希望每組內(nèi)能包括幾個不合格品，但樣本數(shù)如果太利也會有不利之處?？v坐標(biāo)刻度應(yīng)從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的 2倍。 104 Ｂ計算控制限 B1計算過程平均不合格品率 B2計算上、下控制限 B3畫線並標(biāo)注 建立 p控制圖的步驟 B 105 npppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnppppkkkkk)1(3)1(3......... . ........2121212211????????????????????????中心線計算平均不合格率及控制限 106 畫線並標(biāo)註 ? 均值用水平實線線：一般為黑色或藍(lán)色實線。然糾正該原因並盡可能防止其再發(fā)生。 ? 一旦歷史數(shù)據(jù)表明一致性均在試驗的控制限內(nèi)，則可將控制限延伸到將來的時期。 ? 對於過程能力的初步估計值，應(yīng)使用歷史數(shù)據(jù)，但應(yīng)剔除與特殊原因有關(guān)的數(shù)據(jù)點。在操作上診斷特殊原因 (控制 )變差問題的分析方法不適於診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。但是如果僅使用計數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問題所在，通常儘可能地追溯變差的可疑原因，並借助計量型數(shù)據(jù)進行分將有利於問題的解決 119 繪制並分析修改後的過程控制圖 ? 當(dāng)對過程採取了系統(tǒng)的措施後，其效果應(yīng)在控制圖上明顯地反應(yīng)出來； 控制圖成為驗證措施有效性的一種途徑。這個新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能。 p圖和 np圖適用的基本情況相同，當(dāng)滿足下列情況可選用np圖 ? 不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告。樣本容量應(yīng)足夠大使每個子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。 ? 在單個的產(chǎn)品檢驗中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格 (例如：在一個修理部記錄，每輛車或元件可能存在一個或多個不同的不合格 )。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為基本量表示以外，它是與 c圖相似的。 137 nunuuLCLnuuUCLnCuCLnnncccuuuuukk?????????????????33..... ........ ...2121B計算控制限 138 過程控制解釋、過程能力解釋 ? 過程控制解釋 ? 同 p圖解釋 ? 過程能力解釋 ? 過程能力為 u平均，即每報告單元缺陷數(shù)平均值?！?u”圖的繪制和“ p”圖相似，不同之處如下： 136 A收集數(shù)據(jù) ? 各子組樣本的容量彼此不必都相同，盡管使它的容量保持在其平均值的正負(fù) 25%以內(nèi)可以簡化控制限的計算。 133 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ c” 0 1 2 0 1 每一組的樣本數(shù)都是固定為 100。 124 B計算控制限 )1()1(3)1(3.....21ppnppnpnLCLppnpnUCLkddpnCLknpnpnppnnpnpnpnpk?????????????????125 過程控制解釋、過程能力解釋 ? C過程控制解釋：