【正文】 5個缺點為佳。? (1)機械精度不足(2)工作環(huán)境不當(3)設計上之矛盾(4)測定儀器之不足或測定方法不當(5)缺乏技朮人才(6)綜合制程能不足 (4M綜合結(jié)果 ,無法達到品質(zhì)要求者 )?XR管制圖 管制界限很寬 (產(chǎn)品品質(zhì)分散幅度較規(guī)格界限為寬 )???不規(guī)則之出現(xiàn)? ﹐ 熱心追 查 ﹐ 方能防止原有毛病重復發(fā)生。然后予以混亂顛倒秩序 ﹐ 使再量之 ﹐ 如此重復五次 。（ 5）與有關人員商討 。準確與記載及時之數(shù)據(jù)有效 ﹐ 但舊有數(shù)據(jù)值得作比較之用。（ 8）若無過去數(shù)據(jù) ﹐ 可搜集連縝新數(shù)據(jù) ﹐ 普通若來得及處理 ﹐ 或盡速重復取樣 ﹐ 不應照常規(guī)很久才 取樣一次。（ 10）若有點子在管制界限外 ﹐ 即應群策群力去尋找非機遇原因。若有一段時間再無點子跑出限外 ﹐ 也值得將此似 已顯明之因素放回制程 ﹐ 以觀其是否再有點子跑出。但高級主管總不采取行動 ﹐ 此最能使品管人員喪氣 ﹐ 而令 品管失敗。從今問題解決后 ﹐ 管制圖仍應延縝使用。注 ﹕ 本教材資料來源 ﹕（中國生產(chǎn)力中心出版）（ CPC﹑TQA 顧問師訓練講座教材）（品管學會出版）謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。用抽樣檢驗代替百分之百檢驗時 ﹐ 此種情形更屬需要?？晒?jié)省多 少錢是最高級主管所重視的。（ 12）對已証實之非機遇原因 ﹐ 采取改正行動 ﹐ 往往要花費金錢 ﹐ 需獲得高級主管之支持 ﹐ 方得成效。若制程在管制以內(nèi) ﹐ 而仍不合規(guī)格時 ﹐ 則須調(diào)整制程。同時可看出連縝產(chǎn)品之傾向。選定適當樣本數(shù)用同一個人 ﹑ 同一個量具來測定。（ 6）有時或許已有可用之數(shù)據(jù) ﹐ 但經(jīng)常并非如此。（ 3）若無測定此特性之量具 ﹐ 應設法添置 ﹐ 因計量值管制圖較計數(shù)值管制圖 ﹐ 找毛病為有效。（ 2）若已有測定此特性之儀器 ﹐ 應試驗之 ﹐ 確信能使測量一致。甚易被發(fā)現(xiàn) ,而予消除。? 原因 管制圖上顯示現(xiàn)象 消除異常原因之對策M178。不良率管制圖通常用于其本身功能已至不堪使用之程度 ﹐ 缺點數(shù)管制圖 ﹐ 則用于雖有缺點 ﹐ 其本身功用尚未消失而希望缺點不致太多時管制之用。nP(1P)nP(1P) nP(100P) nP(100P) 例 ﹕ 利用表 11之數(shù)據(jù)繪制一張 p管制圖（樣本數(shù)相同） ﹐ 如圖 11表 11p管制圖數(shù)據(jù)表LCLp=P3CLp=P==5% UCLp=P+3 P(100P)n =%P(100P)n =0 UCLCLLCLP%121086420 1 1 1 1 5 10 15 20圖 11p管制圖例 例 :利用樣本不相同之表 12﹐ 再繪制一張 p管制圖 ﹐ 如圖 12﹕不良率2520151050UCLCLLCLUCL=P=3LCL==3=177。（ 4）計算每組之不良率 p將數(shù)據(jù)填入記錄表內(nèi) ﹐ 并計算每組不良率 p= =如以百分率表示時 ﹐ 每組之 p需乘 100%。 P管制圖每組樣本數(shù)要比 XR管制圖大得多。（ 2）搜集數(shù)據(jù)搜集過去己知檢 查 數(shù) n及不良品數(shù) d之數(shù)據(jù) 20組以上。（ 3）產(chǎn)品用 ?通?與?不通?量規(guī)或自動挑選機分為良品或不良品時。這個不合格的此率 ﹐ 即謂之不良率（ P） ﹐ 是不良品個數(shù) （ d） 與檢查個數(shù)（ n） 之比例 ﹕ p= =全部樣本為良品時 p=o。 ﹐ 才能制造 –σ 均不能或不需使用﹐ 而只能使用 XRm CHART ﹑ 測試一件產(chǎn)品之品質(zhì)時性 ﹐ 手縝較為麻煩 ﹐ 需花費很多時間 ﹐ 而有誤工作效者。–R,–R CHART。X較 X之計算簡單 ,(寧可盡量采用 X與 X和 Chart 決定 n之大小 ﹐ 一般以 n=2,求 Rm。（ 2）搜集數(shù)據(jù) 搜集最近的數(shù)據(jù) 25~50個 ﹐ 對這些數(shù)據(jù)的來源應充分了解。 x與移動全距 Rm配合在一起應用 ﹖ 因為用個別值分配計算標準差 s﹐ 再推出群一一體標準差 σ﹐ 相當花時間 ﹐ 在工廠中一般以全距 Rm來推算。5. xRM管制圖的主要用途為 ﹕（ 1）每批（或組）只能得一個測定值時。? 建立管制用管制圖之程序 ﹕ 2. 作管制界限 4. 安定狀態(tài)之判定 632 個別 值 與移動全距管制圖（ xRm Chart） 值 x管制圖用于計量 值 特性之管制 ﹐ 通常是每次只能取得一個數(shù)據(jù) ﹐ 或多取亦無意義（如均 勻的液體）時用此種管制圖。? 有關分析制程系統(tǒng)變異的技巧一例如 ﹕ 柏拉圖 ﹑ 特性要因分析 ﹑ 實驗計劃法等都會很有幫助 去顯著減少制程的變異。? 對策 應著重于系統(tǒng)的改善。? 改善規(guī)格以達到制程能力之要求。? 利用檢定先確定制程成品之分布為常態(tài)分配時 ﹐ 可用下法來解析制程能力 ﹕Step13.(一 )計算制程的標準差 ﹕ σ= （ 二）計算制程能力 ﹕ （ i） 單邊規(guī)格（只有規(guī)格上限可下限時） Z= =制程能力 查 表三得 . =超出規(guī)格界限的百分比 此處 ﹕ 規(guī)格界限（上限或下?。? X= 制程平均值 σ= 制程標準差估 值 （ ii） 雙邊規(guī)格界限 ZUCL ==―^ Rd2SLX―σ^PZ PZSL==^UCLX″^ σ?????????????=??????????????????? ZLCL LSLX Z min = ZUSL或 ZLSL兩者中最小者 USL=規(guī)格上限 LSL=規(guī)格下限查表得 PZUSL , PZLSL? PZUSL+PZLSL= 超出規(guī)格的比率? CPK= = 制程能力指數(shù)（三）制程能力評價? 制程最基本的目標一不斷地持縝改善。實例 = ,則 PZ= % = ,則 PZ= 或 %,因此正負 3σ 所包含的面積應為 = %。（四） X管制圖的解析 一一 ? 在統(tǒng)計管制狀態(tài) ? 點落在管制界限之外 ? 串 ? 很明顯的非機遇型態(tài)的點（五） X管制圖特殊原因之分析與對策 在 X管制圖發(fā)現(xiàn)有任何制程失去管制的數(shù)據(jù)出現(xiàn)時 ﹐ 應立即分析制程之每一工程 ﹐ 以判斷是否有特殊原因存在 ﹐ 立即將其改善并防范其再發(fā)生。（三）重就計算 R管制圖管制界限 ? 異常點 ﹐ 在其問題 查 明而矯正后 ﹐ 必須將數(shù)據(jù)剔除。+3σ+2σ+1σA區(qū)B區(qū)C區(qū)UCLCL檢定規(guī)則五 ﹕ 連縝幾點同一方向時 ﹕ （采用全部管制圖來說明）（ 1）連縝五點繼續(xù)上升（或下降） ?? ??注意以后動態(tài)。?離中心線 ???1個 σ區(qū)域 C區(qū)????????????????????2個 σ區(qū)域 B區(qū)????????????????????3個 σ區(qū)域 A區(qū)+3σ+2σ+1σA區(qū)B區(qū)C區(qū)UCLCL符合任何下述之一項者即為不正常型態(tài)（在恰好形成不正常型態(tài)之點加 ? “X” ）。?????????????????????????????正當管制圖之模型（ 2）不正常點子之動態(tài)??????????無（一）之四種情況。（ 1）正常點子之動態(tài) 多數(shù)點子集中在中心線附近。管制界限則分別以虛線由水平方向畫出﹐ 并注明之。? 計量管制圖可以分別以制程之散布（數(shù)據(jù)之變異）與其位置（ 制程平均） 例 :試用下列數(shù)據(jù)表（ data sheet） 之資料繪制一張 X ― R 管制圖 。X1+ X2+...+ X nn ― ― ― ―?■?確定制程。通常是 X與 R兩圖合并使用 ﹕ ﹕ 可用以管制分組的計量數(shù)據(jù) ﹐ 即每次可同時取得到 n個數(shù)據(jù)的地方。