sixsigma基礎(chǔ)教材-analyze階段(1)(文件)
【正文】 ”2）模糊區(qū) 如果曲線斜率變化不明顯，分界不清晰時(shí)，成為 “模糊區(qū) ”，如果遇到模糊區(qū)，我們可以采取下面兩種對策： a]暫定累積影響達(dá) 60%的少數(shù)因素，為 “關(guān)鍵 ”因素，對其診斷、分析； b]進(jìn)一步采取第 2輪排列圖分析，識別新的 “關(guān)鍵 ”因素。 pvalue α : 采取原假設(shè)218。 (Test for Equal Variance)進(jìn)行對一個(gè)因子的方差分析獨(dú)立變量有一個(gè) （對一個(gè)因子，在不同條件下）樣本的數(shù)量不同分析主效果分析交互作用進(jìn)行對二個(gè)因子的方差分析獨(dú)立變量有二個(gè) （對 2個(gè)因子，在不同條件下）Analyze34Analyze Step假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)類別 用途Z檢驗(yàn)T檢驗(yàn)比較總體均值F檢驗(yàn) 同時(shí)比較兩個(gè)總體方差Barlett檢驗(yàn) 同時(shí)比較多個(gè)方差，假定總體數(shù)據(jù)為正態(tài)分布Levene檢驗(yàn) 同時(shí)比較多個(gè)方差，假定總體為非正態(tài)分布比例檢驗(yàn) 比較總體的比例Analyze35Analyze Step假設(shè)檢驗(yàn)想解決的問題 檢驗(yàn)方法平均值與假設(shè)值 相同與否檢驗(yàn) 單樣本 Z檢驗(yàn) 雙樣本 T檢驗(yàn)成對數(shù)據(jù)的均值 相同與否檢驗(yàn) 成對 T檢驗(yàn)多個(gè)樣本平均值 相同與否檢驗(yàn) 單變量方差分析均值假設(shè)檢驗(yàn)方法總結(jié)Analyze36Analyze Step假設(shè)檢驗(yàn)Levene’s檢驗(yàn)多樣本方差齊性檢驗(yàn)（非正態(tài)數(shù)據(jù)）Barlett’s檢驗(yàn)多樣本方差齊性檢驗(yàn)（正態(tài)分布數(shù)據(jù)）F檢驗(yàn)雙樣本方差齊性檢驗(yàn)χ2單樣本 T檢驗(yàn)兩個(gè)平均值之間 相同與否檢驗(yàn) 雙樣本 Z檢驗(yàn) 2. 抽出樣本的某總體是服從正態(tài)分布。（比較組裝 2線后足跟高度偏差時(shí)） 在分析，上月和下月生產(chǎn)線的 NC 量是要用。用點(diǎn)來表示兩個(gè)因子間的關(guān)系。直方圖是使用柱狀來表示單一特性變動(dòng)的圖形。v一些相互關(guān)系一般是定性的和假定的。強(qiáng)調(diào)的是數(shù)量強(qiáng)調(diào)的是數(shù)量 （在短時(shí)間內(nèi)，產(chǎn)生盡可能多的新的想法）（在短時(shí)間內(nèi)，產(chǎn)生盡可能多的新的想法）216。在使用頭腦風(fēng)暴法的時(shí)候論，提出自己的看法和見解。） 量化的收益。）Analyze6Analyze Step Analyze Output 影響項(xiàng)目 Y的所有 X’s 。Analyze5Analyze Step Analyze Input 過程流程圖（在 M階段為把握現(xiàn)狀，所繪制的詳細(xì)的流程圖，可以直接使用） 過程輸出的量化指標(biāo)即項(xiàng)目 Y（ 既項(xiàng)目的改善對象，在 M階段已取得項(xiàng)目 Y的詳細(xì)現(xiàn)況測量數(shù)據(jù)，此數(shù)據(jù)是分析和改善階段的研究對象） 對項(xiàng)目 Y及其影響因素 X’s 的數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證結(jié)果（在 M階段前期，為了保證測量數(shù)據(jù)的有效性，展示過程本來面目，需要驗(yàn)證數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的有效性。An
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