多屬性決策教材(文件)
【正文】 及后面要介紹的 ELECTRE法等等，都需要有較多的初始信息， 需要在事先給出決策矩陣 ，即需要給出每個備選方案的各屬性的數(shù)值。 Navarrete,1979提出的基于估計(jì)相對位置的方案排隊(duì)法是求解這類問題的一種較好的方法。但是它們都不如指向圖直觀，也不如 01矩陣便于運(yùn)算。例如，若 xixk，則有向弧從節(jié)點(diǎn) xi出發(fā)，指向節(jié)點(diǎn) xk；若 xi~xk，則在 xi和 xk之間畫兩條有向弧，一條從從 xi指向 xk，另一條從從 xk指向 xi； 若方案 xi與 xk不可比，則節(jié)點(diǎn) xk和 xi之間不畫有向弧 。圖 各方案的指向圖。與圖 。利用指向圖或優(yōu)先關(guān)系表可以方便地確定方案集X中各方案的排序。? 2. 第二步 第三步 計(jì)算方案對 (xi， xk)的總體優(yōu)、劣的權(quán)重2．基于估計(jì)相對位置的方案排隊(duì)法的求解步驟② 計(jì)算方案對 (xi， xk)的總體優(yōu)劣指示值 Aσ(xi， xk)2．基于估計(jì)相對位置的方案排隊(duì)法的求解步驟③ 第四步 第五步 基于估計(jì)相對位置的方案排隊(duì)法采用 序數(shù)信息判斷方案間的優(yōu)劣，它所要求的信息較少，這是一大優(yōu)點(diǎn)；與此同時，因?yàn)闆]有決策矩陣中的基數(shù)信息，所以不能反映方案集 X中各方案在各自標(biāo)下的優(yōu)先程度， 評價可靠性欠佳 ，這又是該方法的缺點(diǎn)。在方案數(shù)較小時，方案之間出現(xiàn)平局的可能性較大。 需要注意的是，級別高于關(guān)系是建立在決策人愿望承擔(dān)因承認(rèn) xi?xk所產(chǎn)生的風(fēng)險的基礎(chǔ)上的。， vsOxi），則稱 xi與 xk級別無差異 ，記作xiIrxk。:?y(xi)≥y(x0)?x均成立。? ELECTREⅠ 法對于 X中的每對方案 xi與 xk，為了判定是否存在級別高于關(guān)系 O，需要進(jìn)行 和諧性檢驗(yàn) (concordanceELECTREⅠ 法步驟 ELECTREⅠ 法 ELECTREⅠ 法 ELECTREⅠ 法 ELECTREⅠ 法 ELECTREⅠ 法 PROMETHEE法n 優(yōu)先函數(shù)n 幾種典型的優(yōu)先函數(shù)n 賦值的級別高于關(guān)系圖n PROMETHEEI法n PROMETHEEII法n 示例：研究生院綜合評估n PROMETHEE法的特點(diǎn) 優(yōu)先函數(shù) 優(yōu)先函數(shù) 幾種典型的優(yōu)先函數(shù)1.n 在對方案集 X中的備選方案排序過程中，為了使評價結(jié)果更可靠，可以根據(jù)問題的特點(diǎn)，在本章前面介紹的簡單加權(quán)和法、層次分析法 (AHP)、加權(quán)積法、 TOPSIS法、 ELECTRE法、基于估計(jì)相對位置的方案排隊(duì)法、 PROMETHEE等方法中同時選用幾種適當(dāng)?shù)亩鄬傩詻Q策方法求解，獲得幾種可能相同也可能不同。n 2．設(shè) w1=2w2，用 TOPSIS法求解例 。n 更一般的情況是不同方法的求解結(jié)果會有差別，這時需要對產(chǎn)生差別的原因進(jìn)行分析，排除數(shù)據(jù)預(yù)處理不當(dāng)和方法選用不當(dāng)?shù)惹闆r。Criterion)discordance下面分別介紹。允許不可比。3)自反性。?1)給定方案集 X， xi， xk∈ X，給定決策人的偏好次序和屬性矩陣 {yij}，當(dāng)人們有理由相信 xi?xk，則稱 xi的級別高于 xk， (1971)首先提出的，它所構(gòu)建的是一種較弱的次序關(guān)系，叫 級別高于關(guān)系 (Outranking?② 按 vi的大小排定方案集 X中各方案xi(i=1,2,…, m）的優(yōu)劣次序。i
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