qa-t2-08《spc基礎(chǔ)知識》(文件)
【正文】 ： SPC的誤區(qū) 誤區(qū)之一：沒能找到正確的控制點 不知道哪些點要用控制圖進行控制，花費大量的時間與人力，在不必要的點上進行控制。 在進行 SPC分析時，要確認測量系統(tǒng)是否 Ok。從而了解到過程是否存在特殊原因、普通原因的變差是否過大等至關(guān)重要的制程信息。 控制圖所反應(yīng)的是 “ 過程 ” 的變化。發(fā)現(xiàn)有變異就是改善的契機，而改善的第一步就是分析原因，那么， 5M1E中的哪些方面發(fā)生了變化呢？我們可以查找控制圖中記錄的重大事項，就可以明了。所以我們一般 先看 R圖的趨勢，再看 Xbar圖。每一個人員，都要了解變差、普通原因、特殊原因的觀念，與變差有關(guān)的人員，都要能看懂控制圖 …… 。如果這個時候我們從異常點切入，能回溯到造成異常發(fā)生的 5M1E的變化，問題的癥結(jié)也就容易找到了。如果不了解變差這些觀念，大部分人員都會認為：產(chǎn)品只要合符規(guī)格就行了！顯然，這并不是 SPC的意圖?？刂茍D上的變動只能用來判斷過程是否穩(wěn)定受控，與產(chǎn)品規(guī)格沒有任何的聯(lián)系，它只決定生產(chǎn)過程的變差。即 《 改善行動日記 》 中。換句話說，如果產(chǎn)品的變差過大，那是由 5M1E其中的一項或多項變動所引起的?？刂茍D中的控制限是解析得來的，也就是說，過程解析成功后，控制限要延用下去，用于控制。 在進行制程控制之前，一定要進行解析。通常，我們要求 GRR不大于 10%。 ? 失控值的標(biāo)識： ? 事件日志： 以 XbarR為例 ① 收集數(shù)據(jù)； ② 畫圖； ③ 計算試驗控制限； ④ 將試驗控制限畫上； ⑤ 分析極差圖和均值圖上； ⑥ 分析特殊原因，采取措施消除； ⑦ 修正數(shù)據(jù)或重新采取數(shù)據(jù)； ⑧ 重新畫圖和計算控制限； ⑨ 計算過程能力指數(shù)和性能指數(shù)； 均值極差圖中控制上下限計算公式： ⑩ 分析過程能力； 11 保持過程、改進過程。 ? 上下控制限 （ UCL： Upper Control Limit， LCL： Lower Control Limit）：為了能夠確定特殊原因信號的出界點。 ? 平均值： ? 極差： 樣本中最大值與最小值之差 ， R=XmaxXmin（ 移動極差 ） ? 標(biāo)準差： ? 用極差估計標(biāo)準差： ? CP： Precision 精密度 ， 表示過程特性的一致性的程度 ， 值越大過程能力越強 ? Ca或 k： Accuracy準確度 ， 表示過程特性中心位置的偏移程度； 值等于零即為不偏移 ， 值越小越好； ? Ca = (平均值 – 規(guī)格中心 ) / ((USLLSL) / 2) (不可取絕對值 ) ? PS：單邊規(guī)格控制時無 Ca值
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