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統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制理論和方法(ppt125頁)(文件)

2025-02-21 18:36 上一頁面

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【正文】 它因素影響 。 如圖, x與 y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切,但若仔細(xì)分析,這些數(shù)據(jù)原是來自三種不同 的條件。 不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù), r滿足:1≤ r≤ 1。如 x與 y之間雖然是有關(guān)系的,但是經(jīng)過計(jì)算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為 0。 他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有大部分財(cái)富 , 而大多數(shù)人卻只有少量財(cái)富 , 即所謂 “ 關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù) ” 這一相當(dāng)普遍的社會現(xiàn)象 。 列表匯總每個(gè)項(xiàng)目發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù) fi,按大小進(jìn)行排列 。 排列圖的作圖步驟 排列圖的作圖步驟 (5)根據(jù)排列圖 , 確定主要 、 有影響 、 次要因素 。 ? 有影響因素 —— 累計(jì)頻率 Fi在 80~95%左右的若干因素 。 序 號 項(xiàng) 目 返修工時(shí) fi 頻率 Pi (%) 累計(jì)頻率Fi (%) 類 別 1 2 焊縫氣孔 夾渣 . 148 51 A 3 4 焊縫成型差焊道凹陷 20 15 B 5 其 他 11 100 C 合 計(jì) 245 100 ? 按排列圖作圖步驟 , 確定焊縫氣孔和夾渣為主要因素;焊縫成型差和焊道凹陷為有影響因素 , 其它為次要因素 。所以應(yīng)當(dāng)選取排列圖前 1~2項(xiàng)主要因素作為質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)。 采取質(zhì)量改進(jìn)措施后 ,為了檢驗(yàn)其效果 , 可用排列圖來核查 。 ? 主干箭頭所指的為質(zhì)量問題,主干上的大枝表示大原因,中枝、小枝芽表示原因的依此展開。影響工序質(zhì)量的因素分為人員、設(shè)備、材料、工藝方法、環(huán)境等;再依次細(xì)分,畫大枝,箭頭指向主干,箭尾端記上分類項(xiàng)目,并用方框框上。 因果圖作圖步驟 ? ( 4)確定因果圖中的主要、關(guān)鍵原因,并用符號明顯的標(biāo)出,再去現(xiàn)場調(diào)查研究,驗(yàn)證所確定的主要、關(guān)鍵原因是否找對、找準(zhǔn)。 ? 做因果圖的一個(gè)重要內(nèi)容就是要收集大量的信息,而許多信息是靠人們主觀想象和思維得到的。主要、關(guān)鍵原因初步確定后,應(yīng)到現(xiàn)場去落實(shí)、驗(yàn)證主要原因,在訂出切實(shí)可行的措施去解決。 作因果圖的注意事項(xiàng) ? ( 5)作完因果圖后,應(yīng)檢查下列幾項(xiàng):圖名、應(yīng)標(biāo)明主要原因是哪些等、文字是否簡便通俗、編譯是否明確、定性是否準(zhǔn)確、應(yīng)盡可能地定量化、改進(jìn)措施不宜畫在圖上。 我國某飛機(jī)制造廠中的先進(jìn)質(zhì)量體系(AQS)中 , 要求一些工序必須作控制圖 。否則,就應(yīng)根據(jù)異常情況查明并設(shè)法排除。 ? ( 2)計(jì)數(shù)值控制圖包括: ? 不良品數(shù)控制圖, ? 不良品率控制圖, ? 缺陷數(shù)控制圖, ? 單位缺陷數(shù)控制圖。計(jì)量值控制圖經(jīng)常用來預(yù)防、分析和控制工序加工質(zhì)量,特別是幾種控制圖的聯(lián)合使用。 計(jì)數(shù)值控制圖的作用與計(jì)量值控制圖類似,其目的也是為了分析和控制生產(chǎn)工序的穩(wěn)定性,預(yù)防不合格品的發(fā)生,保證產(chǎn)品質(zhì)量。 另外 , 在求各種控制圖時(shí) , 3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差并不容易求到 , 故按統(tǒng)計(jì)理論計(jì)算出一些近似系數(shù)用于各種控制圖的計(jì)算信息輸入表 411( 下頁 ) 表 411 計(jì)量值控制圖計(jì)算公式中的系數(shù)值表 小組觀察數(shù)目 (n) A2 D3 D4 m3A2 E2 1/d2 2 / 3 / 4 / 5 / 6 / 7 8 9 10 ? 例 44:某廠生產(chǎn) φ 10177。 1) 受控狀態(tài)的判斷 ? 工序是否處于受控狀態(tài)(或穩(wěn)定狀態(tài)),其判斷的條件有兩個(gè): ? (a) 在控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列無缺陷; ? (b) 控制圖上的所有樣本點(diǎn)全部落在控制界限之內(nèi)。 ? 同理, ? P(連續(xù) 100點(diǎn), d> 2)= ? 但是 P(連 25點(diǎn), d > 0)= (有人建議這一判據(jù)應(yīng)劃為穩(wěn)態(tài) ) 2) 失控狀態(tài)的判斷 只要控制圖上的點(diǎn)子出現(xiàn)下列情況時(shí) , 就可判斷工序?yàn)槭Э貭顟B(tài): ? (a) 控制圖上的點(diǎn)子超出控制界限外或恰好在在界限上; (針對判真為假而言 , α越小越好 ) ? (b) 控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列方式有缺陷 , 呈現(xiàn)非隨機(jī)排列 。 ? (2)點(diǎn)子在控制界限附近 , 即在 2σ~3σ之間 。 3σ 的概率為 μ 177。 3σ μ ● ● ● ● ● 3σ ● ● ● ● ? 在一側(cè)出現(xiàn)連續(xù) 7點(diǎn)的概率為 ? b 11點(diǎn)中有 10點(diǎn)在中心線一側(cè); 00 )( 77 ??p ??? ??1111111 )()(kkkkcp ? c 14點(diǎn)中有 12點(diǎn)在中心線一側(cè); ? d 17點(diǎn)中有 14點(diǎn)在中心線一側(cè); ? e 20點(diǎn)中有 17點(diǎn)在中心線一側(cè) 。 這種可能的錯(cuò)誤有兩種: ? 第一種錯(cuò)誤是將正常判為異常; ? 第二種錯(cuò)誤是將異常判為正常。 ? 另有一種情況,即生產(chǎn)過程已經(jīng)有了異常,產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布,可是總還有一個(gè)部分產(chǎn)品的質(zhì)量特征值是在上下控制界線之內(nèi)的。要每貫徹一次“ 20字”就消除一次異因,使它不再出現(xiàn),從而達(dá)到預(yù)防的目的。 分析用 ~控制圖;控制用 ~控制圖 ? 分析用: 分析生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)態(tài)? ( 調(diào)整 → 穩(wěn)態(tài)(統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)) ) 分析生產(chǎn)過程的工序能力是否處于技術(shù)要求?(調(diào)整工序能力 → 滿足 ) 有四種組合的現(xiàn)象 ? 控制用: 當(dāng)過程達(dá)到確定的狀態(tài)后,才能將分析用的控制圖的控制延長線作為控制用控制圖。 步驟 1)培訓(xùn) 2)確定關(guān)鍵變量(關(guān)鍵質(zhì)量因素) (美 LTV鋼鐵公司共確定了 2萬個(gè)關(guān)鍵變量) 3)提出或改進(jìn)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn) (關(guān)鍵變量分析、填寫過程控制標(biāo)準(zhǔn)表) 4)編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊 ( 美 LTV鋼鐵公司編制了 600多本 ) 5)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)控 6)對過程進(jìn)行診斷并采取措施解決問題。 控制圖應(yīng)用的預(yù)防原則 “ 20字”:查出異因,采取措施,保證消除,不再出現(xiàn),納入標(biāo)準(zhǔn)。這數(shù)值雖然很小,但這類事件總還不是絕對不能發(fā)生的。 ? (5)點(diǎn)子的波動呈現(xiàn)周期性變化,表明生產(chǎn)過程有系統(tǒng)性因素發(fā)生。 3σ —— ? 連續(xù) 3點(diǎn)有 2點(diǎn)在 2σ — 3σ 區(qū)間 ? 連續(xù) 7點(diǎn)有 3點(diǎn)在 2σ — 3σ 區(qū)間 ??? ??3233 )()(kkkkcp ??? ??7377 )()(kkkkcp 控制圖有缺陷的狀態(tài) ? (3)點(diǎn)子在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn) 。 3σ 2σ μ ● ● ● ● ● ● ● ? 說明: μ 177。因此,只能根據(jù)兩類錯(cuò)誤造成的總損失最小來確定上下的控制界限。 (1) 25個(gè)點(diǎn)子沒有 1點(diǎn)在控制界限以外; (2) 35個(gè)點(diǎn)子中最多有 1點(diǎn)在控制界限以外; (3) 100個(gè)點(diǎn)子中最多有 2點(diǎn)在控制界限以外 。 表 412 例 44 ? 解 : (1)平均值的中心值 , ? ( 2) 根據(jù)表 415的計(jì)算公式求出: ? (3)根據(jù) R ? ( 4)根據(jù)以上數(shù)據(jù)作圖并打點(diǎn)。 而把中心線確定在被控制對象 (如平均值 、 極差 、 中位數(shù)等 )的平均值上 。 離散型的數(shù)值 , 比如 , 一個(gè)產(chǎn)品批的不合格品件數(shù) 。 數(shù) 據(jù) 種 類 樣本容量 指標(biāo) 中心位置 計(jì)數(shù)值 計(jì)量值 復(fù)數(shù) 不良品 缺陷 平均數(shù)
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