多目標(biāo)規(guī)劃模型概述(文件)
【正文】 HP所描述的特征。最低層：表示解決問題的措施或方案，稱為措施層或方案層。其中 bij表示對于 Ak而言， Bi對 Bj的相對重要性，通常 bij取1,2,…,9 及它們的倒數(shù)，其含義為：它們之間的數(shù) 2， 4， 6， 8及各數(shù)的倒數(shù)有相應(yīng)的類似意義。所謂層次單排序，即把同一層次相應(yīng)元素對于上一層次某元素相對重要性的排序權(quán)值求出來。的最大特征值 和對應(yīng)的特征向量 W， 這個特征向量就是單排序權(quán)值。所對應(yīng)的特征向量均由正數(shù)組成。某廠準(zhǔn)備購買一臺計(jì)算機(jī) ,希望功能強(qiáng) ,價格低 ,維護(hù)容易 .現(xiàn)有 A,B,C三種機(jī)型可供選擇 .其中 A的性能較好 ,價格一般 ,維護(hù)需要一般水平 。bij=aij /akj i， j=1， 2…nⅱ 、 行求和 Mi= bij1， 2， … ， n再歸一化： Wi=Mi / Mj i= 1， 2， …… ， n ⅲ 、 λmax=(1/n) (AW)i/Wiⅰ ⅱ 1/31/7λmax=3顯然，當(dāng) A是一致陣時， 證明：設(shè) 為其最大特征值，⑴ 根據(jù)一致性的條件：間接獲得的元素指，若 aij缺少可由 aij=aikakj或更一般地aij=aik ak k ak k …a k j得到。11,PMw 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。11,2023w 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。下午 16:13:58三月 21w 1比不了得就不比，得不到的就不要。下午 三月 2116:13March16:13:5816:13:5811下午 4:1311,PMw 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。11,2023w 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。下午 16:13:58三月 21w 1楚塞三湘接，荊門九派通。下午 三月 2116:13March16:13:5816:13:5811下午 4:1311,PMw 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。11,11,20234:13:58下午 三月 2116:13March16:13:5816:13:5811下午 4:132023w 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。2023w 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 三月 11勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 16:13:5816:13:5816:13Thursday, 16:13:5816:13:5816:133/11/2023 三月 21三月 21Thursday,2023w 1空山新雨后，天氣晚來秋。2023w 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 三月 三月 三月 21三月 2116:13:5816:13:58March 16:13:5816:13:5816:13Thursday, 16:13:5816:13:5816:133/11/2023 三月 21三月 21Thursday,2023w 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。2023w 1行動出成果，工作出財(cái)富。 三月 三月 三月 21三月 2116:13:5816:13:58March 16:13:5816:13:5816:13Thursday, 16:13:5816:13:5816:133/11/2023 三月 21三月 21Thursday,若任一殘缺元素都可通過已給出的元素間接獲得的殘缺判斷矩陣。[n(n1)]/2 次兩兩比較 殘缺判斷及處理方法：為相應(yīng)的特征向量，且是歸一化的。為一致性矩陣， Mj=33/711/71/33/71C的性能差 ,但價格便宜 ,容易維護(hù) .首先構(gòu)成分析層次 ,如圖購置一臺滿意的計(jì)算機(jī)功能強(qiáng) 價格低 易維護(hù)CBA由于 令顯然，歸一化后， 為一致性矩陣時，方根法可得到精確的最大特征值與相應(yīng)的特征向量。方根法的步驟如下 :(1)計(jì)算判斷矩陣 B每一行元素的乘積 Mi.(2)計(jì)算 Mi的 n次方根 Vi(3)對向量 V=(V1,V2,…,V n)T規(guī)一化 ,即則 W=(W1,W2,…,W n)(4)計(jì)算判斷矩陣的最大特征根式中 (BW)i表示向量 BW的第 i個分量 .容易證明： 當(dāng)正互反矩陣 層次分析法計(jì)算的根本問題是如何計(jì)算判斷矩陣的 最大特征根其對應(yīng)的特征向量 .一般來說 ,計(jì)算判斷矩陣最大特征根及其對應(yīng)特征向量 ,并不需要追求較高的精確定度 .這是因?yàn)榕袛嗑仃嚤旧硐喈?dāng)?shù)恼`差范圍 .應(yīng)用層次分析法給出的層次中各種元素優(yōu)先排序權(quán)值從本質(zhì)上來說是表達(dá)某種定性的概念 .因此 ,從 實(shí)用性 來看 ,往往希望使用較為簡單的近似算法 .下面介紹二種稱之為方根法和和積法的近似算法 .如果 B層次某些元素對于 Aj單排序的一致性指標(biāo)為 CIj， 相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)為 RIj， 則 B層次總排序隨機(jī)一致性比率為類似地，當(dāng) CR，認(rèn)為層次總排序結(jié)果具有滿意的一致性，否則需要重新調(diào)整判斷矩陣的元素取值。這一過程是最高層次到最低層次逐層進(jìn)行的。在這里，對于 1,2階判斷矩陣， RI只是形式上的，因?yàn)?， 2階判斷矩陣總具有完全一致性，當(dāng)階數(shù)大于 2時，判斷矩陣的一致性指標(biāo) CI與同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI之比稱謂隨機(jī)一致性比率，記為 CR， CR=CI/RI，即認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性，否則就需要調(diào)整判斷矩陣，使其具有滿意的一致性。，這里，所謂完全一致性是指對于判斷矩陣來說，存在為檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性，需要計(jì)算一致性指標(biāo)此外，還需要判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI。4）層次單排序及其一致性檢驗(yàn)決策目標(biāo)準(zhǔn)則 1 準(zhǔn)則 1 準(zhǔn)則 m子準(zhǔn)則 1 子準(zhǔn)則 2 子準(zhǔn)則 k方案 1 方案 2 方案 n目標(biāo)層準(zhǔn)則層子準(zhǔn)則層方案層………………3）構(gòu)造判斷矩陣針對上一層某元素，對每一層次各個元素的相對重要
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